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近期，各地大力推进自动驾驶商业化，尤其是北京的探索，“无人车”商业化迈出重要一步。 智能驾驶领域的领导者德赛西威的产品专注于感知层和判断层。 汽车电子领军企业均胜电子正在持续推动人工智能技术与汽车行业的融合。 创达将推出中央计算全栈软件平台——创达车载操作系统。
打车到一辆“空”的智能车上，完成整个行程将不再是科幻场景。 北京高水平自动驾驶示范区办公室日前宣布，将在北京开启“车内无人”智能网联乘用车商业化试点。 根据相关管理规定，企业在满足相应要求后，可以在示范区内向公众提供常态化的自驾付费出行服务。 百度、小马智行等公司也于近期获得了上海浦东新区颁发的首批无人驾驶智能网联汽车道路测试牌照。
上海证券报记者获悉，国内首张“无人驾驶汽车”商业试点牌照将于近期在北京发放，首批企业有望获得相应营业执照。 业内专家表示，与国际前沿接轨，我国自动驾驶技术和应用正在快速发展，“完全无人驾驶”的智能汽车正在逼近。
“无人车”商业化迈出重要一步
7月7日，北京市自动驾驶办公室宣布，将在北京开展智能网联乘用车“无人车”商业化试点，正式进入自动驾驶“无人车”商业化试点新阶段。 北京市自动驾驶办公室相关负责人表示，试验区通过政策和监管制度的不断迭代创新，为企业技术能力验证、服务经验积累创造了良好的营商环境。 在前期对无人驾驶技术能力充分验证的基础上，本次车内无人车开放商业试点主要考察企业的服务能力。
先行区在“无人车”全流程管理方面有三项重点任务：一是进一步加强对自动驾驶企业商业服务能力的考核。 一方面，加强车辆安全运行、接管数量等指标考核； 另一方面，增加专家评审机制，对企业应急处置能力、安全运营能力进行评审。
二是强化日常监管。 要求参赛企业按照1:1的比例配备远程司机，对远程司机和安全专员的职责分工做出更严格的规定，加强对企业的日常监管。
三是严格落实处罚机制。 建立清零机制和退货机制，严格考核关键技术指标，确保对企业违规违规行为进行及时有效的处罚。
与此同时，上海、深圳等地也在加快智能驾驶发展。 7月8日，在2023世界人工智能大会智能驾驶论坛上，百度智行、AutoX、小马智行等3家公司的15辆车辆获得上海浦东颁发的首批无人驾驶智能网联汽车道路测试牌照。获得许可的新区企业可以在浦东新区行政区域内指定的路段和区域开展智能网联汽车无人道路测试。
6月17日，在“2023未来汽车先锋大会暨全球智能网联汽车商业化创新大会”上，深圳市坪山区政府在发放智能网联汽车无线的同时，还发放了首批无人驾驶汽车测试牌照。美团、新石器、白犀牛的时间到了。
业内专家告诉记者，近期各地大力推进自动驾驶商业化，尤其是北京的探索，“车内无人”商业化迈出重要一步。 如果牌照发放后，可以在北京亦庄地区召唤一辆驾驶座上没有安全员的完全无人驾驶的智能汽车，并且可以收费完成整个行驶过程。 这对于传统旅游行业来说将是一次颠覆性的变革。
帮助形成业务闭环
行业龙头特斯拉对于自动驾驶的时机较为乐观。 7月6日，在上海举行的2023世界人工智能大会开幕式上，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在视频演讲中表示，随着人工智能技术的快速发展，全自动汽车将在2023年底左右实现。驾驶。 目前，特斯拉已经非常接近无需人工干预的全自动驾驶状态，而在美国道路上的测试也很少需要人工干预。
6月21日，工信部副部长辛国斌表示，将启动智能网联汽车接入和道路通行试点，组织开展城市级“车路云一体化”示范应用，并支持L3及更高级别的车辆。 自动驾驶功能的商业应用。
罗兰贝格合伙人吴钊告诉记者，在智能驾驶领域，（自动驾驶出租车）和（自动驾驶卡车）被认为是首先落地的两大商业模式，“无人驾驶”的商业试点汽车”，是商业化进程中的重要一步。
目前，国内关于自动驾驶的政策法规可以分为两种：一种是根据安全员是否处于驾驶位置，分为主驾驶和主驾驶；另一种是根据安全员是否处于驾驶位置，分为主驾驶和主驾驶； 二是按照商业化进程划分，包括测试（内部测试，不允许载客）、示范运营（可以载客，但不收费）、商业化（可以载客，但收费）。
在自动驾驶领域，国内一线城市在成熟度上明显领先。 其中，上海、广州、深圳在无人化和商业化方面积极推进，北京目前在无人化和商业化结合方面相对走在前列。
2022年7月，北京亦庄自动驾驶出租车迎来无人驾驶商业试点。 今年3月，北京智能网联汽车政策先行区进入“无人车”载人示范应用阶段。 截至目前，无人驾驶测试车辆共计116辆，测试总里程近200万公里。 自动驾驶出行服务商业化试点累计订单超过150万人次，用户好评率达到95%以上。
参考发达国家市场，成熟的自动驾驶技术和监管政策的支持是实施的必要条件。
小马智行相关负责人告诉记者，对于自动驾驶行业来说，能否打通业务闭环是自动驾驶商业模式成功的关键。 目前，市场对自动驾驶的商业模式有两种假设：一是向乘用车车主收费，提供自动驾驶服务；二是向乘用车车主收费，提供自动驾驶服务。 另一种是提供服务来替代司机的人工成本。
多家上市公司布局自动驾驶赛道
艾媒咨询预计，中国自动驾驶汽车产业规模预计将从2015年的30.5亿元增长至2025年的267.6亿元。蔚来资本管理合伙人于宁认为，L0以下级别的智能驾驶-L2称为辅助驾驶，随着行业的发展，L3级别以上的智能驾驶称为高级自动驾驶（ADS），主要依靠激光雷达、高清地图、域控制器等融合方案来实现自动驾驶。
于宁告诉记者，自动驾驶是一整套完整的集成系统，包括感知、决策和执行。 雷达; 决策层负责规划路径和导航； 执行层负责汽车加速、制动和转向。 这三个层次是赛道的三大投资方向和细分方向。
随着激励政策密集释放，智能汽车领域的上市公司近期也披露了自动驾驶的最新进展。
智能驾驶领域的领导者德赛西威的产品专注于感知层和判断层。 该公司在近期接受机构调查时表示，高算力平台IPU04已在理想汽车等客户实现大规模量产，并且手头有大量订单将陆续量产，为智能驾驶业务快速增长提供有力支撑。 支持。
德赛西威透露，轻量化智能驾驶域控制器IPU02将推出更多新的解决方案，以适应国内汽车市场最大的细分市场——中高价位车型。 随着国内L2、L2+ ADAS产品渗透率快速提升，公司轻量化智能驾驶域控制器有望迎来爆发式增长。
汽车电子领军企业均胜电子表示，在高级别自动驾驶领域，公司正在持续推动人工智能技术与汽车行业的融合，定位于一线供应商，积极推动人工智能技术与汽车产业的融合。围绕智能电动汽车新型电子电气架构的高算力、智能驾驶域控制器、智能网联产品等的研发和商业化，具备高水平自动驾驶技术的研发能力，并通过软硬件深度垂直整合，提供从底层研发到大规模量产的一站式解决方案。
此外，大型车型也被考虑实现自动驾驶。 开元证券最新研报指出，大规模模型重塑自动驾驶算法，L3级自动驾驶正在加速。 大型车型在自动驾驶中的应用趋势十分明显。 在云端，大模型可以利用参数数量增加带来的容量，用于自动驾驶数据自动标注、数据挖掘、通过蒸馏训练小模型等； 在汽车方面，可以利用大模型来组合不同的检测任务。 在小型模型等方面，节省了汽车计算环节所需的推理时间，增加了自动驾驶的安全性。 目前，包括小鹏汽车、特斯拉在内的新能源汽车厂商正在加速在城市道路上实施辅助驾驶功能。
此前与大众合作的创达表示，该公司将推出中央计算全栈软件平台——创达车载操作系统。 该平台基于公司在操作系统和大模型领域的先进技术，具有安全可靠、生态中立的特点，可实现算力弹性伸缩、数据无缝共享、创新的AI人机交互能力，从而帮助主机厂和Tier 1充分利用域控制平台和中央计算平台带来的竞争优势，推出更多智能汽车产品。
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