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“正确认识量化基金的风险和收益特征，需要从历史表现、模型策略逻辑、投资方法论、风控体系等多个维度入手，从收益两个角度全面认识量化基金和风险，并避免关注单一的历史表现。 从各个维度评估基金风险收益，然后根据自己的风险偏好等因素选择匹配度高的基金。”提云涛和蒋鹏说。
对于管理者来说，投资既要追求业绩，又要注重风险管理。 “抑制过度追求回报，保持对市场的尊重，从而实现业绩长期稳定。” 提云涛、蒋鹏坦言，经历了市场大幅波动后，中信信诚基金更加注重风险管理体系和因子分析的建设。 随着对策略特点的深入了解，在后续的策略制定和迭代中，我们力求制定出更适合当前市场环境、能够更好提升客户体验的投资策略。
监督
促进行业健康发展
近期，证监会针对量化交易推出了一系列重大监管措施。 梯云涛、姜鹏表示，从长远来看，加强监管将促进行业标准的健康发展。
大众量化拥有丰富的投资产品线，如ETF、指数基金、指数增强、主动量化、股债混合、市场中性等，涵盖相对收益和绝对收益两类。 在梯云涛和姜鹏看来，公募基金可以将成熟的量化技术与自身的基础研究经验相结合，开发出更多适合不同类型投资者的量化产品。
此外，他们还认为，中长期来看，指数投资和被动投资理念，包括增强广基指数、增强行业指数、增强风格指数等，将逐渐被市场认可，并被市场广泛认可。不仅期望为投资者获得长期回报，而且还可以努力实现超额回报，因此指数和指数增强产品有更大的需求。
科技赋能
帮助提高绩效
谈及公募量化策略未来的发展方向和突破点，提云涛和姜鹏从两个方面思考：“一方面，从财富管理的角度，以追求业绩长期稳定为目标，一方面，我们要成为财富管理的好工具。另一方面，从资源配置的角度来看，要真正为市场的健康发展做出贡献，促进市场定价效率和资源配置效率的提高。
梯云涛、姜鹏补充道，随着新市场指数的不断推出，基于相应指数的被动型指数基金和指数增强型基金的潜在需求更大。 未来，公募量化策略将为市场提供跟踪误差较低的指数基金，或者提供在严格的风控约束下有望获得长期稳定超额收益的增强型基金，是基金发展的重要趋势。行业。
“与主动投资相比，量化投资更擅长归纳。随着机器学习等新计算技术和信息技术的发展，大众量化将迎来新的发展机遇。” 梯云涛和姜鹏直言，量化可能朝着演绎推理和数据归纳相结合的方向发展，可能会实现战略突破。 具体来说，我们利用技术将非数值数据转化为数值数据，利用新的信息技术发现新的逻辑和思路，优化和完善主动投资逻辑，并将其应用于主动量化、指数增强、市场中性等不同应用。 从策略类型来看，他们有望提高策略的性能。
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