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“数据元素
意见提出，到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，数据要素在经济发展领域的乘数效应显现，形成300个以上示范性较强的典型应用场景形成知名度高、流动性广，产品和服务质量和效率显着提升，涌现出一批数据元应用示范区并取得明显成效，涌现出一批数据厂商和第三方专业服务商。培育了一批具有较强创新能力和市场影响力的组织。 数据产业年均增速超过20%，数据交易规模倍增，现场交易规模大幅增长。
从总体目标可以看出，数据局下一步的重点将是数据供给、流通和应用三件事。
▌数据供给、流通、应用三位一体
发展数据元产业的前提是数据，而高质量的数据是稀缺的。
如何提高数据供给水平？ 《意见》给出的解决方案包括：完善数据资源体系，推动科研、文化、交通等领域科研机构、龙头企业、技术服务商等建设行业公共数据资源库。 ，并创建高质量的人工智能大模型训练数据集； 加强公共数据资源供给，支持重点领域公共数据授权试点。
数据的交易流通是数据价值释放的前提。 意见提出提高交易流通效率，提高多主体间数据共享效率，如打通汽车企业、第三方平台、运输企业等主体之间的数据壁垒； 营造安全可信的流通环境； 培育流通服务实体。 具体措施包括培育一批具有较强创新能力和市场影响力的数据提供商和第三方专业服务机构，支持其上市融资。
此外，《意见》列出了12个数据要素的应用方向，分别是智能制造、智慧农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳。
针对交通、金融服务、科技创新、文化旅游等场景，意见均提出利用人工智能工具推动行业发展。 例如，培育行业人工智能平台和人工智能工具，帮助运输企业提高运输效率； 基于人工智能算法，支持金融市场、信贷资产、风险验证等多维度数据整合分析，提升金融机构反欺诈、反洗钱能力。 提高风险预警和防范水平。
▌数据要素市场化进程加速，该细分领域有望最先受益。
国家数据管理局运行后，大力推动公共数据资源开发利用，不断加快数据配置市场化改革。
数据要素市场化主要包括数据资源化（数据采集、存储、治理）、数据资产化（确权、定价、交易流通）、数据资本化（融资、衍生品）等。
华西证券表示，数据基础设施对应数据资源化，是数据要素发展的基础； 数据运营、数据交易对应数据资本化，是参与收入分配和市场化的核心； 数据应用是数据要素产品和服务的业务实现场景，是最重要的结果形式，也是实现数据价值的关键。
在投资方面，预计哪个板块首先受益？ 很多机构都给出了答案：数据资本化（数据运营和数据交易）。
东吴证券明确表示，公共数据授权运营是目前最符合资本市场投资偏好的环节，因为数据回购率高，可以获得稳定的现金流，而且数据产品本身可以复制和复制。边际成本极低，这意味着这些能够参与地方政府公共数据授权运营的企业具有更强的盈利能力。 一般来说，拥有数据所有权的厂商更容易获得数据运营权，因此数据基础设施厂商仍然可以从公共数据授权运营中受益。
华福证券表示，数据元运营或将开辟价值千亿的蓝海。 预计，随着顶层政策的进一步完善，公共数据运营有望尽快完成从0到1的跨越。 东莞证券也表示，展望未来，公共数据的市场化流通可能会率先落地，医疗、税务、金融等相关垂直领域的公共数据运营公司和数据服务商预计将受益。
目前，北京、浙江、安徽等地已出台授权经营和流通管理办法。
此外，数据要素的市场流通依赖于数据交易，数据交易也被视为数据要素市场化的关键环节。
华西证券分析师刘泽静此前表示，数据交易已成为数字经济发展的“窄鼻子”； 中银证券杨思锐也表示，数据交易在数据元产业链建设中占据核心地位，政策层面已经给出了明确的建设指引和政策。 交易形式和交易环节具有突出的发展优势。
国联证券分析师郑雷认为，行业仍处于发展初期，现阶段重点关注数据交易平台。 国泰君安李慕华表示，随着国家大数据局的成立，顶层法律法规将不断完善，数据交易有望在未来三到五年迎来快速发展。 数据交易所作为数据交易的核心场所，将充分受益于各地的参与。 数据交换企业也将分享行业增长的红利。
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