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据国家发展改革委消息，国家发展改革委发布公告，就《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）（征求意见稿）》向社会公开征求意见。 意见提出，到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，数据要素在经济发展领域的乘数效应显现，形成300个以上示范性较强的典型应用场景形成知名度高、流动性广，产品和服务质量和效率显着提升，涌现一批成效明显的数据元应用示范区，涌现一批数据厂商和第三方专业服务商。培育了一批创新能力强、市场影响力大的组织。 数据产业年均增速超过20%，数据交易规模成倍增长，现场交易规模大幅增长。 推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力。 数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要动力。 。
计划全文
“数据元素×”三年行动计划
(2024-2026)
充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。 为深入贯彻落实习近平总书记关于充分发挥数据要素作用的重要指示精神和党中央、国务院决策部署，充分发挥数据要素乘数效应，赋能数据要素经济社会发展，特制定本行动计划。
1. 激活数据元素潜力
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。 充分发挥数据要素规模报酬递增、非竞争性、低成本复用等特点，提高各要素协同效率，优化资源配置，突破产出边界，打造新产业、新业态，促进生产生活方式、经济发展方式和社会发展。 治理模式深刻变革对于培育发展新动能、推动高质量发展具有重要意义。
数据要素通过与劳动力、资本等其他要素协同，用数据流引领物质流、人才流、技术流、资金流，提高全要素生产率，提高经济社会运行效率； 通过多场景应用、多主体复用，创造多元化价值增量，通过多重利用不断提升数据质量，突破传统资源要素约束下的产出限制，拓展经济增长新空间； 通过多维数据融合，量变引发质变，创造新信息、新知识可以催生新业态、新模式，培育经济发展新动能。
近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施全球领先，数字技术和产业体系日趋完善，为更好利用数据要素奠定了坚实基础。 但同时也存在场景发布不足、数据供给不足、流通机制不畅等问题。 为此，通过实施“数据元×”行动，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景的优势，推动数据在不同场景的运用。 可发挥多种乘数效应，推动我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势。
二、总体要求
（一）指导思想
必须以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，全面准确全面贯彻新发展理念，遵循数字化发展规律适应数据特点，推动数据要素高水平应用。 主线是着力推动数据要素协同优化、复用和效率提升以及融合创新作用，强化场景需求牵引，带动数据要素优质供给、合规高效流通，培育新业态新模式，充分实现数据要素价值。 为推动高质量发展提供有力支撑。
（二）基本原则
以需求为导向，注重实效。 聚焦重点行业和领域，探索高价值数据要素应用场景，培育数据厂商，繁荣数据产业生态，鼓励多种主体积极参与数据要素开发利用。
先行先试，重点领域取得突破。 加强试点探索，完善数据要素多元化、可持续的价值释放机制。 推动在数据资源丰富、效果效益明显的领域率先突破，发挥引领示范作用。
有效的市场和有能力的政府。 充分发挥市场机制作用，促进数据资源有效配置，强化企业在激活数据要素价值中的主体地位。 更好发挥政府作用，扩大公共数据资源供给，维护良好竞争秩序。
安全有序、开放融合。 我们坚持将安全融入数据要素价值创造和实现的全过程，严守数据安全底线。 推动数字经济高水平开放，加强国际交流互鉴，促进数据跨境有序流动。
（三）总体目标
到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，数据要素在经济发展领域的乘数效应显现，打造300个以上示范性强的典型应用场景可见度高、激励广泛，产品和服务质量效益显着提升，涌现一批数据元应用示范区成效显着，涌现一批数据厂商和第三方专业服务机构培育了较强的创新能力和市场影响力。 数据产业年均增速超过20%。 数据 交易规模成倍增长，现场交易规模大幅提升。 推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力。 数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要动力。
3. 关键行动
(4)数据要素×智能制造
创新研发模式，支持工业制造企业整合设计、仿真和实验验证数据，培育数据驱动的产品研发新模式，提升企业创新能力。 推动协同制造，支持链主打通上下游供应链设计、规划、质量、物流等数据，实现敏捷、柔性的协同制造。 提升服务能力，支持企业整合设计、生产、运营数据，提升预测性维护、增值服务等能力，实现价值链延伸。 加强区域联动，支持长三角、粤港澳、京津冀等地区，促进产能、采购、库存、物流数据流通，加强区域间制造资源协同，促进区域产业优势互补，增强产业链、供应链监测预警能力。 发展使能技术促进制造数据多场景复用，支持制造企业与软件企业联手，积极探索基于设计、仿真、实验、生产、运营等数据的多维度创新应用，发展创成式设计以及虚实结合。 新型工业软件及测试设备、智能无人装备等。
(5)数据要素×智慧农业
提高农业综合生产能力，支持农业生产经营主体和相关服务企业整合利用气象、土壤、农业运营、病虫害、市场等数据，实施精准种植、精准育种等智慧农业运营方式，支持提高粮食和重要农产品生产效率。 。 提高农产品供应链透明度，支持第三方企业采集和利用农产品产地、生产、加工、质检等数据，支持农产品追溯管理、精准营销等，增强消费者信心相信。 推动产业链数据融合创新，支持第三方平台公司为农户提供智慧养殖、交易撮合、疫病防控、市场信息等服务，生成一般物资使用、生长、销售等数据、加工等，并提供一站式采购及供应链金融等服务。 培育按需定产新模式，支持农商流通数据集成分析应用，鼓励电商平台、商超、物流等根据需求向农产品生产者和消费者反馈农产品信息。销售数据分析，提高农产品供需匹配能力。 提高农业生产抗风险能力，支持加强生猪、水果、蔬菜等领域产能、运输、农产品批发和农贸市场价格数据的整合、发布和应用，支持农业监测和监测。预警，减少周期性波动造成的损害。
(6)数据要素×商业流通
拓展新消费，鼓励各类经营主体和相关服务企业依托客流数据、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，打造集数据采集、分析、决策于一体的消费闭环生态系统。制作、精准交付、动态反馈。 ，推动直播电商、即时零售、逆向定制（C2M）等发展，支持各商圈创新应用场景，培育数字生活消费模式。 培育新业态，支持电商平台与传统贸易流通企业加强数据融合，整合订单需求、物流、产能、供应链等数据，优化产业链资源配置，打造产业协同创新快速响应市场的生态系统。 打造新品牌，支持电商平台根据订单数量、订单类型、人群分布等数据，主动对接生产企业和产业集群，加强产销对接，精准推送，助力打造特色品牌。 推动国际化，鼓励领先的数字贸易企业整合交易、物流、支付数据，支持提升跨境身份认证、全球供应链融资等能力。
(7) 数据元素×运输
提高多式联运效率，推动铁路、公路、水路、民航、邮政快递、海关等旅客票务系统互联互通，促进货运数据、运单数据、结算数据、保险数据共享互认、货运追踪数据等，公共交通畅通联运、海铁联运、公共水路联运的衔接，实现货运“一委托”、运单“一单到底”、“一揽子”结算、保险“统一理赔”、货物“全程跟踪”等，促进物流成本降低和效率提升。 。 挖掘数据复用价值，整合“两客一危机”、在线货运等关键车辆数据，构建涵盖车辆运营行为、事故统计等的高质量动态数据集，为差异化信用、保险服务、二手车消费等方面的支持。 支持龙头企业推动优质交通数据集建设和复用，培育行业人工智能平台和人工智能工具，帮助企业提升交通效率。 推动智能汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段的商业试运营，打破车企、第三方平台、交通企业等主体之间的数据壁垒，推动道路基础设施数据化、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据的融合与应用，可以提高智能汽车的创新服务和主动安全防控水平。
(8)数据要素×金融服务
提高重点领域金融服务水平，支持金融机构整合科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗等数据，加强主体识别，优化信贷业务管理和保险产品设计，探索开发基于数据资产的金融产品和服务，提升科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等服务水平。 提高金融抗风险能力，推动数字金融发展，推动金融信用数据、公共信用数据、商业信用数据在安全合规的前提下共享和高效流通，支持金融机构间风控数据共享运用人工智能算法对金融市场、信贷资产、风险验证等多维度数据进行综合分析，支持金融机构反欺诈和反洗钱能力提升，提高风险预警和防范水平水平。
（9）数据要素×技术创新
推动科学数据有序开放共享，加强重大科学基础设施、野外台站、科研仪器、科学计算等产生的各类科学数据的开放共享，在重视的基础上提升科学数据的再利用价值以保护知识产权。 以科学数据支撑产业创新，为药物研发、生物育种、新材料研发、高新技术研发等领域的企业提供优质科学数据资源和知识服务，助力提高企业自主创新能力。 用科学数据支撑大模型的开发，深度挖掘科技文献等各类科学数据，通过细粒度的知识抽取，构建科学知识资源库，构建高质量的语料库和基础科学数据集，支撑发展属于通用人工智能。 模型及垂直领域人工智能大模型训练。 探索科学研究新范式，面向急需新范式的重点科学研究领域，充分依托各类数据库和知识库，推动跨机构、跨学科、跨领域协同创新，发现新规律、创造新规律知识，加快科研范式转变。
（10）数据要素×文化旅游
培育文化创意新产品，依法推动文物、古籍、美术、地方戏曲、非物质文化遗产、民族民间文学艺术等数据资源开放共享和交易，支持运营文化创意、旅游、教育、研究、会展等领域。主体要加强数据开发利用，培育具有中华文化特色的产品和品牌。 探索公共文化大模型应用，连接各文化机构数据中心，链接形成中华文化数据库，探索公共文化知识数据集建设，鼓励依托市场发展公共文化大模型导向机制。 提高旅游服务水平，支持旅游经营主体共享气象、交通等数据，在合法合规的前提下构建顾客群体画像、城市画像等，优化旅游配套服务、一站式旅游服务。 提升旅游治理能力，支持文化旅游场所共享公安、交通、气象、证照等数据，支持“无证”购票、人群监测预警、应急救援等。
(11)数据要素×医疗健康
提高群众就医便利性，探索推进电子病历数据共享，推动医疗机构间检验检测结果数据标准统一和共享互认。 便捷的医疗理赔支持医疗机构根据信用数据进行先诊后付。 支持医保与商业保险机构加强病历、医保结算、商业保险信息等数据协作，实现一站式理赔，提高医保费用控制和商业保险风险防控能力索赔。 有序释放个人健康数据价值，完善个人健康数据档案，整合体检、医疗、疾控等数据，创新癌症早期筛查、职业病监测、公共卫生事件等数据驱动的公共服务模式预先警告。 加强医疗数据融合创新，支持公立医疗机构在合法合规前提下与金融、养老等经营主体共享数据，支持商业保险产品、疗养等服务产品精准设计，拓展新型数据应用智慧医疗、智慧健康管理等模式。 新业态。 提高中医药发展水平，加强中医药诊断、治疗、用药等多源数据整合，支持中医药疗效、药物相互作用、适应症、安全性系统分析，促进中医药发展。中医药高质量发展。
(12)数据要素×应急管理
提高应急处置效率，推动灾害事故、物资设备、特种作业人员、安全生产经营许可等数据跨区域共享，提高监管执法和救援响应的协同联动效率。 提高安全生产管理能力，探索利用电力、通信、铁塔等公共数据，将安全生产与自然灾害数据结合起来，提高对私挖、非法开采、明停暗开的精准监管。 支持危险化学品生产、经营、储存、运输、使用等各个环节的数据集成，提高危险化学品全生命周期的安全监管水平。 提高地震灾害预警能力，加强地震活动、电磁干扰、地下水变化等数据的融合分析，提高地震发生时间、地点、震级的预测预警能力。 提高安全生产保障水平，鼓励社会保险公司研究建立安全生产责任保险评估模型，发展新型险种，提高围绕矿山、危化品等高风险行业风险评估的准确性和科学性。
(13)数据要素×气象服务
支持新能源企业降本增效，支持风能、太阳能企业整合应用气象数据，优化选址布局、设备运行维护、能源调度等，减少极端天气气候事件影响，支持经济、社会、生态环境、自然资源等数据与气象数据融合应用，实现集气候变化风险识别、风险评估、风险预警、风险转移于一体的新型智能决策模式，预防和解决重点行业和工业气候风险。 支持气象数据与城市规划、重大工程等建设数据深度融合，从源头上防范和减轻极端天气和不良气象条件对规划和工程的影响。 创新气象产品和服务，支持保险、金融公司整合应用气象数据，开发天气指数保险、天气衍生品和新型气候投融资产品，为保险、期货等提供支持。
(14)数据要素×智慧城市
优化城市管理方式，推动城市人、地、物、物、情感、组织等多维度数据融合，支撑公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、和基层治理，实现实时态势感知、智能风险分析和及时协同处置。 支持城市发展科学决策，支持利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网传感等数据助力城市规划、建设、管理、服务等战略精细化、智能化、可持续化。 推动公共服务普遍化，深化公共数据共享和应用，进一步推进就业、健康、卫生、医疗、救助、养老、养老等“指尖”“在线服务”“就近服务”服务。残疾援助、儿童保育和未成年人保护。 推动智慧城市群共建共治，加快智慧城市群（带）管理、服务等各领域数据标准互认和数据服务互联互通，实现数据中心协同调度、跨区域数据共享——政务服务省管、异地就医、生态协作等领域的区域协作。
(15)数据要素×绿色低碳
提高能源利用效率，开展制造业和能源数据融合创新，推动能源企业和高耗能企业打通订单、生产调度、用电量等数据，打造用能预测、多能互补等应用，以及梯度定价。 提高废物资源化利用效率，采集固体废物收集、转运、利用、处置各环节数据要素，促进废物产生、运输、资源利用高效衔接，促进固体废物、危险废物资源化利用，推动绿色减碳发展。 提高碳足迹管理水平，支持重点产品整个生产周期的材料、辅料、能源等碳足迹数据开放，开展产品碳足迹计量评估，引导企业节能减排并减少碳排放。 提高生态治理精细化水平，推动气象、水利等数据跨行业共享，支撑气象水文耦合预报、经济人口灾害分析、河湖岸线监测、水突发事件应急处置等加强生态环境公共数据整合创新，推动生态环境数据依法有序共享，支持企业开展自有数据、公共数据等集成分析，强化作用环境数据在服务金融机构贷款审核、绿色供应链资质评估中的应用。
四、强化保障支持
（十六）提高数据供给水平
完善数据资源体系，在科研、文化、交通等领域，推动科研机构、龙头企业、技术服务商等建设行业共性数据资源库，打造优质人工智能大模型训练数据集。 加强公共数据资源供给，支持重点领域公共数据授权试点。 完善标准体系，加强数据采集、管理、安全等通用标准建设，协调推动行业标准制定，修订完善数据管理能力评价标准。 强化供给激励，制定健全相关主体在数据内容采集、处理、流转、应用等不同环节的权益保护规则，完善个人信息匿名化规则，在保护个人信息的前提下促进个人信息的使用。隐私。
（十七）优化数据流通环境
提高交易流转效率，支持行业内企业共同制定数据流转规则和标准，围绕业务需求开展数据共享，提高多主体间数据共享效率。 鼓励交易场所加强合规管理，创新服务模式，打造服务生态，提升服务质量。 打造安全可信的流通环境，深化隐私计算、可信数据空间、区块链等技术应用，充分依托现有设施，探索建设重点行业和领域的数据流通平台，促进高效流通和使用数据合规性。 培育流通服务主体，鼓励地方政府因地制宜，通过新建或拓展现有园区功能建设数据专用园区、虚拟园区，促进数据商、第三方专业服务机构等协调发展。培育数据厂商的支持措施。
（十八）加强数据安全
落实数据安全法律法规，建立健全数据安全治理体系，健全数据分级分级保护制度，落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度，强化个人信息保护，提高数据安全保护水平。数据安全保证。 丰富数据安全产品，针对重点行业和领域开发精细化、专业化的数据安全产品，开发适合中小企业的解决方案和工具包，支持开发定制化、轻量化的个人数据安全防护产品。 培育数据安全服务，鼓励有实力的数据安全企业发挥实力，开发云安全服务，有效提升数据安全水平。
五、做好组织实施
（十九）加强组织领导
充分发挥数字经济发展部际联席会议制度作用，加强日常工作跟踪和任务落实，协调推进跨部门协作。 行业当局应专注于行业的数据开发和利用需求，并完善实施行动计划的时间表和路线图。 地方数据管理局应与相关部门合作研究和制定实施计划，以构成与每个地区的实际条件一致的数据元素应用程序，并培养一组数据供应商和第三方专业服务组织，以创建一个好生态系统。
（20）进行飞行员示范
支持部门和地方政府共同执行政策飞行员，专注于关键行业和领域，并结合方案的需求，以研究数据资源所有权权利，数据处理和使用权，数据产品运营权等的分离的实施。 ，并探索数据循环和交易模型。 鼓励所有地区首先大胆地探索，试验，并迅速总结可以复制和促进的实践经验。
（21）促进竞争以促进使用
组织和进行“数据要素×”竞争，专注于关键行业和领域，以建立专业竞争平台，增强数据资源的供应，鼓励社会所有部门共同利用市场需求并提高数据利用水平。 支持领先的企业，金融机构等，以参与竞争，丰富竞争结果的转型路径，促进出色的技术和产品的实施，并促进多元化的共同建设与合作。
（22）加强财政支持
增加中央预算内的投资支持并实施“数据要素X”试点项目。 鼓励金融机构增加信贷支持，创新金融服务和产品。 探索多元化的投资和融资模式，全面发挥相关指导基金和工业基金的作用，并指导和鼓励所有类型的社会资本投资于数据行业。 支持数据提供商和第三方专业服务机构，以公开并筹集资金。 促进将资产识别条件符合资产资产或资产负债表上无形资产或库存的数据资源的包含，并促进数据的资本化。
（23）加强宣传和晋升
执行数据元素应用程序的典型情况，然后选择一批典型应用程序。 依靠数字中国建筑峰会和其他活动，我们积极发布典型案例，以促进经验共享，交流和合作。 所有地区和部门都必须深入探索数据元素的应用，充分利用各种新闻媒体，增加宣传工作并增强影响力。
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