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由于不少芯片出口受到限制，AI算力市场原本“有人报低价，客户买了却缺货”的“价格扭曲”现象已不复存在。 自算力租赁概念股汇纳科技（.SZ） 自11月中旬宣布英伟达将其A100算力费用翻倍以来，业内涨价呼声不断。
中国财经报记者近日从多方采访中获悉， A、H显卡200%的增长已成为常态。 AI算力作为业界焦点备受关注，也引起了网络安全企业的关注。 在当前算力瓶颈下，多元化算力成为众多厂商关注的焦点。 但开发适配周期长、定制开发投入大、业务迁移时间长等问题仍然存在。
显卡价格上涨2倍属正常
“最近计算卡的涨幅平均为1.5-2倍，就连4090前段时间也涨了5倍，但后来又下降了。” 一位人工智能厂商的消息人士告诉美联社记者。
据慧纳科技公告称，算力需求大幅增长，计算资源持续紧张。 其对嵌入 A100芯片的高性能服务器的算力服务费将提高100%。 对此，一位服务器厂商的产品人士表示，“市场是非理性的，供大于求，价格上涨100%是正常的。”
其他公司的涨价情况如何？ 财联社记者致电中京通信（.SH）作为投资方。 证券部门人士表示，“按照我们之前披露的（合约订单价格）来看，大概是50%左右。” 据财联社记者了解，中京通信是前期A股算力租赁领域唯一一家详细披露合同单价的公司。 9月7日、10月25日、11月16日，其算力服务单价分别为12万元/P/年（H800）、2.5万元。 美元/P/年（即约178,400元/P/年）、180,000元/P/年。
值得一提的是，中京通信的上述订单均以框架合同形式显示。 公司消息人士向财联社记者表示，公司披露的框架合同“属于正式合同，未来不会签订正式合同”。
恒润股份（.SH）内部人士也对财联社记者表示，“现在（显卡）只有现货，我们公司的算力租赁价格也根据市场变化上调了。现货按照市场价格可能会上涨40%-50%。” ”。
（图片来源：恒润股份子公司润六池官网）
值得注意的是，AI算力作为行业焦点备受关注，吸引拥有GPU资源的企业开始“跨界”布局。 一位网络安全上市公司人士对美联社记者表示，“我们这里也做算力租赁，主要是A卡，销售也在发布更新，说还有空间，所以应该下单”尽快地。 ”
该网络安全人士告诉财联社记者，其算力租赁客户中有“腾讯、阿里巴巴、华为”。 而上市公司的客户中，也不乏智普AI、百川智能、360等大型样板企业以及青海联通等。
厂商瞄准算力多元化
财联社记者注意到，恒润股份在规划算力方面处于上市公司“第一梯队”。 不过，财联社记者问道，“公司的显卡能满足客户需求多久？” 上述公司“这可能无法量化，因为算力市场仍然遵循市场供需”，一位人士表示。
大模型参数和训练数据量的增加需要通过更大规模的算力部署来实现，尤其是在当前的推理场景和需求增长的情况下。 一些AI大模型厂商甚至表示“目前算力基础硬件跟不上”。
财联社记者从业内了解到，在当前算力瓶颈下，算力多元化已成为发展趋势。 恒润股份、中北通信等厂商对记者表示，国产芯片在不断升级、技术突破的同时，将与国内高端芯片企业保持密切沟通。 润建股份(.SZ)相关人士近日也向记者表示，“我们一直与华为有合作关系，早期算力规划时，都使用了英伟达和华为的产品。”
此外，浪潮信息（.SZ）打造了G7多算力平台，兼容国际国内15种AI芯片。 记者了解到，浪潮信息在源1.0大模型发布后已与国内部分推理芯片厂商展开合作，训练水平也将与国内算力提供商持续优化。
初创公司陆辰科技透露，其AI已经适配了更强的算力。 “我们的系统本身基于架构，也针对华为、Biren、摩尔线程等国产硬件进行了适配。”
值得注意的是，在近日举行的2023人工智能计算大会上，北京致远人工智能研究院副院长林永华表示，我国AI芯片的大模型训练性能比国外落后三年左右。 “目前我国AI芯片的大型模型集群训练性能接近A100/A800的只有少数，大部分都在50%以下。”不过，也有业内人士认为，前述三年的性能差异可能是更加乐观。
事实上，许多受访者一致认为，实现算力多元化是一个相当大的挑战。
“目前国内外高端AI训练芯片有40多种。 但由于各厂商在开发过程中采用了不同的技术路线，在接口互联等方面仍存在诸多不兼容的情况，这也会带来AI计算问题。 电源系统整个开发适配周期很长，定制开发投入大，业务迁移时间长。”浪潮信息高级副总裁刘军在2023人工智能计算大会上表示。
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