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随着互联网企业、科技企业在大模型参数方面不断刷新榜单，以及传统企业数字化、智能化转型需求不断增加，对算力的需求大幅增加。 但与此同时，由于高端芯片获取困难以及公算力建设不足，算力租赁进入新一轮涨价周期。 其中，冰基科技、中北通信（.SH）、汇纳科技（.S2）等公司宣布大幅提高算力服务费。
《第一财经日报》记者在采访中了解到，从GPU性能、网络能力、软件生态等维度来看，国内算力建设已经不适应当前算力需求的增长速度。 算力供需紧张。 电力租赁价格也相应上涨。 为了解决算力供不应求的问题，国内多国政府出台了增加算力供应或降低算力使用成本的政策。
不过，国盛证券指出，在AI应用加速迭代等多种因素影响下，本次算力价格涨幅还将持续扩大。
在此背景下，算力供应缺口也成为投机者瞄准的目标。 一位智能计算中心负责人告诉记者：“很多企业打算大张旗鼓地做算力租赁，只是说说而已，想赚快钱。算力租赁更像是一项公共服务，而不是公共服务。”其实是一门好生意。”
价格上涨
“算力租赁”中的“算力”是指针对数据的算力。 “租赁”就是对算力、存储、网络等资源进行统一封装，以服务（如API）的形式交付算力。 与算力基础设施不同，算力租赁可以满足各类企业的需求。 用户可以根据自己的需求选择适合自己的服务器或虚拟机来完成大规模的计算任务，而无需花费大量的时间、成本和精力来开发计算模型。
王杰（化名）是一家专注于智慧交通的公司负责人。 他主要负责视频数据的算法开发，服务于智慧交通、城市治理等领域。他告诉记者：“现在很多公司标榜自己是人工智能公司，但他们没有计算研究能力，只能租用另一种情况是人工智能公司不仅仅从事一项业务，在业务研究过程中需要使用多种计算模型，资金等方面的成本也随之增加，这对于中小企业来说是难以承受的，我们是基于嵌入式硬件的人工智能，相比P的量级（每秒可以进行的算力运算次数，1P等于1024T），算法只需要4T以及22T的算力，无需自己搭建模型，租用算力可以大大降低成本，提高效率。”
“市场上常见的租金计量方法包括：租赁整台服务器（每台服务器包含8个GPU），按每月每台计量租金；按算力规模租赁，按每年每P计量租金；以及租赁单GPU Lease，租金按GPU小时计算，5月份约为6万元/P/年。 王杰告诉记者。
但到了11月，算力租赁市场突然发生变化，价格飙升。 近日，中北通信公告称，公司向北京中芯科源提供AI计算技术服务，合同总金额3.46亿元，单价18万元/人/年。 但根据公司此前的算力服务框架协议，单价为12万元/P/年。
11月14日，冰机科技公众号发布公告，由于高性能计算设备价格持续上涨，A100算力资源持续紧缺，拟即日起A100算力服务资费上调100%在。
慧纳科技在公告中表示，由于对嵌入 A100芯片的高性能计算服务器的算力需求大幅增长，相关高性能计算设备价格持续上涨，加上算力资源持续紧缺，该公司计划转让其委托运营的嵌入式计算能力。 英伟达A100芯片的高性能计算服务器计算服务费上涨了100%。
此外，润健股份（.SZ）、青云科技（.SH）等算力服务商也纷纷表示愿意近期在公共平台上调价。
值得注意的是，近日有消息称，某互联网巨头已暂停其A100服务器租赁业务。 虽然该公司没有直接回应，但也暴露出国内算力租赁市场供需失衡的情况并非空穴来风。
国盛证券也在研报中指出，算力价格上涨浪潮即将开启。 火山引擎、腾讯云、微软Azure的A100租赁零售价较此前市场均价均有不同程度上涨。 在AI应用加速迭代等多种因素影响下，本次算力集体涨价并非短期波动，而是中长期涨价的开始。
算力券与“折扣”齐头并进
为应对算力资源短缺，各省份相继出台算力建设目标，缓解算力供需紧张的局面。 据不完全统计，上海、山东、宁夏、天津等地相继出台了产能保留相关指导文件。 具体来说，天津发布《计算网络建设发展指导意见》，山东发布《山东省一体化计算网络建设行动计划(2022-2025年)》，宁夏发布《宁夏回族自治州数据中心建设地区》指南等
此外，各省也在降低算力使用成本和门槛，算力券成为“流行”模式。
具体来说，今年1月12日，成都市出台《成都市围绕超级计算和智能计算加快算力产业发展政策措施》，提出每年发放总额不超过1000万元的“算力券”。年; 7月31日，杭州发布《杭州市人民政府办公厅关于加快人工智能产业创新发展的实施意见》，提出该市设立“算力券”每年总额不超过5000万元重点支持中小企业购买算力服务； 7月11日，北京表示将推出首期不少于4000万元的算力券补贴，支持示范企业降低培训成本； 贵州省提出每年发放总额不超过8000万元的算力优惠券，支持省内外企业、大学、科研机构等在购买贵州算力服务时可扣除一定比例的服务费。
同时，部分地区还对算力租赁进行了“折扣”。 上海市将根据算力集群规模和性能水平，对租用纳入本市大规模模型研发总体规划调度的算力的单位，给予最高10%的租赁补贴。 福建省符合条件的人工智能企业每年购买算力服务总额达到30万元（含）以上的，第一年按实际服务费的50%，第二年按40%，第三年按30%年将给予最高年付款。 补贴50万元。
生意好吗？
价格快速上涨，政策支持不断加大，算力租赁似乎成了一门好生意。
10月18日，恒润股份（.SH）公告称，上海润六驰向供应商A采购75台计算服务器及配套设备（含设备安装调试服务费），合同金额1.71亿元； 采购22台算力服务器及配套设备（含设备安装调试服务费），合同金额3080万元。 此前，莲花健康（.SH）也宣布将采购330台 H800 GPU系列计算服务器，总价6.93亿元，正式宣布跨界计算领域。
一般情况下，每台服务器有 8 个 GPU。 据记者估算，A800的单价约为17万元，H800的单价约为26万元。 每台A800的算力为0.6P，每台H800的算力为2P。 2023年10月1P算力价格约为18万元/年。 如果计算算力卡折旧、租赁机柜成本和人员成本，根据2023年10月的数据，租赁H800的毛利率在30%左右。 此前，毛利率较高。
而且，据相关公司预测，预计到2030年，全球通用计算总量（FP32）将达到3.0倍，比2020年增长10倍，AI计算总量（FP16）将达到3.0倍。将达到500倍，比2020年增加500倍。
“AI算力预计将超越普通算力服务市场，格局将在2023年碎片化。AI算力租赁市场规模预计将超过普通算力服务市场，达到千亿人民币”。 东吴证券指出。
算力租赁，看似门槛不低，又是一片蓝海，吸引了众多玩家涌入。数据显示，近十年来，我国算力基础设施相关企业逐年快速增长。 2020年、2021年和2022年分别新增企业47.85万家、76.97万家和80.14万家，同比增长52.62%、60.85%和4.11%。 天眼查数据显示，截至目前，我国今年算力基础设施相关企业注册数量已达86.66万家，已超过去年的注册数量。 其中，今年前10个月新增80.27万辆，同比增长20.48%。
不仅如此，一些其他行业的上市公司也宣布跨行业尝试“分一杯羹”算力租赁行业。
但事实上，从事此类业务所需的行政审批和准入资格，包括IDC业务许可证、智能机房大型机电设备及主要产品的质量认证等，也需要审核。
“如果没有早期的积累和政府的支持，进入算力租赁行业是无法盈利的。” 上述智能计算中心负责人向记者坦言，“从纯粹的成本和收入角度来看，纸面上确实看起来不错。如果除去后期运维等事项，价格大致是一样的”由于GPU服务器硬件相同规格，所以算力租赁并不是一门好生意，因为算力服务更像是公共服务，而不是简单的算力租赁，很多客户都是初创企业，用户更需要的是可行的解决方案。”
而且，上述负责人表示：“现阶段，大部分打算大张旗鼓做算力租赁的公司都只是说说而已。由于种种原因，GPU现在太难买了，而即使你有卡，你是否有能力组装服务器、服务器是否合适都是问题，如果没有专业的团队和强大的资金支持，是没有办法在短时间内形成特定的业务形态的。 ”。
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