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当地时间7月18日，Meta宣布将发布其开源大型模型LLaMA的商业版本，新版本称为Llama 2。
高通将与 Meta 合作，Llama 2 将从 2024 年起在旗舰智能手机和 PC 上运行。 客户、合作伙伴和开发人员可以构建智能虚拟助手、生产力应用程序、内容创建工具、娱乐等用例，其人工智能功能无需网络连接即可运行，即使在飞行模式下也是如此。
根据高通19日的最新声明，在智能手机、PC、VR/AR耳机和汽车等终端上运行Llama 2等生成式AI模型的能力将支持开发者节省云成本，并为用户提供更多隐私信息。 、可靠且个性化的体验。
高通技术公司高级副总裁兼技术、规划和边缘解决方案总经理杜尔加表示，为了有效推动生成式人工智能走向主流市场，人工智能需要同时在云端和边缘终端上可用（例如如智能手机、笔记本电脑等）。 、汽车和物联网终端）。
▌“AI竞速联盟”？
Meta一直被评价为“在AI竞争中落后于同行”，而这次Llama 2也能看到Meta追赶同行的野心。
首先是合作伙伴。 Meta的新版本模型将由微软通过其Azure云服务分发，并将在操作系统上运行。 马塔还表示，微软是“我们的首选合作伙伴”。
第二是开源。 Meta强调，Llama 2是一个开源大型模型，“免费用于研究和商业用途”。 竞争对手中，无论是GPT-4还是的PaLM 2，都走“技术保密路线”。
对于高通来说，到目前为止，由于AI计算对算力和数据的巨大需求，AI大型模型主要运行在大型服务器群和 GPU上。 高通之前并没有赶上这一轮AI热潮，年内股价涨幅也远远落后于英伟达。
在这种情况下，高通将AI边缘计算作为发展方向。 高通高级副总裁Alex Yue曾明确表示，高通正在从一家通信公司转型为一家智能边缘计算公司。 “随着连接设备和数据流量的加速增长，以及叠加数据中心成本的不断上升，（对我们来说）不可能将所有内容发送到云端。” 他表示，当涉及到个人信息时，人们不会愿意这样做。
此外，高通此前还发布了全球首个运行在手机上的终端侧演示。 它是一个可以直接从文本生成图像的AI模型，其参数超过10亿。 此前，它只能运行在云计算集群中。
▌“云边”融合或成AI应用闭环唯一途径
如今，AI大模型已经进入从“玩具”到“工具”快速进化的关键迭代期。 如何让大模型渗透到各个垂直场景，如何以更低的成本使用大模型，如何让更多的场景和用户接触AI，成为下一步发展的重点。
国盛证券指出，当AI应用于实际场景时，边缘算力的重要性加速凸显。 边缘计算能力在成本、延迟、隐私等方面具有天然优势。 大模型指南。 边缘计算能力堪称AI触及万千场景的“毛细血管”。 “云边”融合（云计算与边缘计算的有机结合）是AI应用闭环的必由之路，而边缘侧需求的释放将开启“真AIoT”时代。
中航证券认为，基于云计算的大规模模型架构在企业或行业应用的实施中，涉及场景细分、云算力瓶颈、传输时效性、海量数据、信息安全等因素。 其中心化的技术架构无法满足人工智能的通用部署实践。
因此，AI应用将逐渐从中心节点向更靠近数据源和业务站点的边缘侧扩展。 边缘计算合理利用边缘侧计算能力和实时数据，使机器学习模型提供的智能服务更加便捷、贴近应用。 有望打通行业细分、场景多元化的瓶颈。
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