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②中证建投提出多模态模型、体现智能、通用人工智能、高质量数据、智能计算中心、大规模模型C端应用、大规模模型B端应用、大规模轻量化模型、劳动力重构、人工智能治理等十大领域的重要趋势。
中国证券研报指出，大型自然语言模型迸发出智慧火花，开启人工智能发展新浪潮。
站在这个重要的历史节点，中信建投证券从技术、应用、安全三个维度展望人工智能的未来发展，其中技术是动力之源、应用是动力、安全是信任的力量。
在展望未来时，中信建投提出多模态模型、体现智能、通用人工智能、高质量数据、智能计算中心、大规模模型C端应用、大规模模型B端应用、大-规模模型轻量化、重构是劳动力和人工智能治理十个方面的重要发展趋势。
技术是驱动力。 人工智能是前沿科学研究与产业应用紧密结合的一门学科。 技术进步是人工智能发展的原动力。 多模态模型注重文本、图像、视频等多种形式信息的融合，是人工智能理解现实世界的重要一步； 体现智能通过与环境感知的交互进行学习，实现人工智能能力的进步，将成为AI新的发展形式； 目前，人工智能正处于相对成熟的狭义人工智能和通用人工智能的曙光阶段。 大语言模型迸发出智慧火花，通用人工智能之路愈加清晰； 以数据为中心的人工智能更加关注数据的价值，高质量的数据进一步推动AI模型性能的突破； 云计算正在从通用计算向人工智能计算演进，智能计算中心成为关键基础设施。
应用是牵引力。 人工智能将深刻影响人类社会的生产生活方式，良好的产业应用是人工智能发展的牵引力。 个人方面，大模将成为每个人的智能助手，也正在成为新一代的流量入口； 企业侧，在专业数据和成本驱动下，行业模式将呈现百花齐放的局面，开辟广阔的应用空间； 量化进程正在加快，一些场景的推理将逐渐从云端下沉到设备端； 大模型也将对劳动力市场产生深远影响，人工智能与前沿科学研究的结合也创造了巨大潜力。
安全就是信任。 随着人工智能模型智能水平的不断提升，模型的安全使用已成为人工智能发展值得信赖的力量。 从技术层面和规范层面入手，通过制定可解释的人工智能及相关法规，实现人工智能治理与技术的平衡，增强人工智能的信任度。
人工智能模型技术发展不及预期，数据数量和质量不及预期，隐私问题、伦理冲突风险、算力基础设施支撑不及预期。
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