收藏
0
至于高通，迄今为止，出于AI计算对算力与数据的庞大需求，AI大模型主要是在大型服务器群与英伟达GPU上运行。在这种情况下，高通已将AI边缘计算定为发展方向。月曾明确表示，高通正在从一家通信公司过渡到一家智能边缘计算公司。国盛证券指出，在AI向实际场景落地时，边缘算力的重要性加速凸显，边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预处理海量复杂需求，并将其导向大模型。
收藏
0
AI带来增量有望带动蜂窝物联网模组行业进入25%-30%复合增速的阶段。物联网模组厂商加大AI、算力模组领域布局，有望充分受益边缘AI场景渗透，叠加传统应用场景复苏预期，建议重视。R17模组，相关产品在FWA、工业物联网等场景具备应用空间；智能化方向上，随着AI逐步向边缘侧部署，智能模组作为算力承载单元发挥更大作用，在机器视觉、机器人等方向加大应用。
收藏
1
生成式AI与端侧AI先行，倒逼智能设备硬件性能升级。手机、电脑等移动端硬件已成为大部分人日常生活的一部分，想要让AI大模型触及更多人，最直接的方法便是将其嵌入这些硬件中。国信证券表示，端侧AI能力是实现生成式AI全球规模化扩展的关键。
Copyright © 2017-2018