财经新闻网消息：
11月19日，由北京市通州区人民政府指导的“首届（2023）保险科技数字智能大会暨保险科技数字智能创新联盟筹备会”在通州阳光金融城召开。 本次会议由清华大学五道口金融学院中国保险养老研究中心、北京金融科技研究院、阳光保险集团联合主办。 会上，多位行业领袖共同探讨了数字智能下保险全价值链创新的技术和模式。
数字智能带来变革
是时候追大模了
面对日益激烈的市场竞争和多元化的客户需求，保险公司正在加快数字化转型步伐，以提高运营效率、优化客户体验、寻找新的增长点。
“保险业数字化转型已成为不可避免的趋势。” 中国保监会党委原副书记、副主席周延礼表示，随着数字技术特别是人工智能、大数据、云计算、保险等前沿技术的融合快速发展公司拥有前所未有的机会彻底改变其商业模式。 这种转变不仅仅是技术升级的过程，更是商业模式的根本性改变。
随着人工智能技术的快速发展，大型模型正在成为各行各业的重要驱动力，保险行业也不例外。
人保、平安、太保、泰康保险、阳光保险、众安保险等保险公司迅速行动，围绕大模型的开发和应用布局。
大模型应用与保险领域高度兼容。 这是因为保险业务涉及大量的数据处理和分析，而大模型是善于处理大规模数据并从中提取有价值信息的工具。 会议发布的《大模型技术深度赋能保险业白皮书（2023）》显示，大模型与保险底层逻辑不谋而合，都依赖于数据和模型的基石。 大模型的底层架构是以数据和模型为中心的，而保险行业遵循大数定律，也是以数据和模型为基础的。 正因为如此，保险与大模型有着天然的契合度，这使得大模型在保险行业的应用前景日益广阔。
契合还体现在技术与商业的融合上。 中华联合财险总裁姜新伟表示，随着大模型在保险行业的深入应用，大模型的应用将在客户体验精准定制、智能自助等方面得到极大提升。服务、内部管理流程智能化、风险评估能力全面提升。 保险业服务效率。
“生成式人工智能可以有效促进业务流程和业务决策的智能化，为保险业高质量发展和转型带来重要机遇。” 人保财险副总经理张道明表示，大模型的发布代表了人工智能技术发展的新阶段。 。 与传统AI技术相比，以大模型为代表的生成式AI技术带来的变化不仅体现在参数规模上，还体现在算法进化呈现的“智慧涌动”效应。
不仅仅是数据
多重挑战交织在一起
大型车型的出现给保险业带来了前所未有的机遇。 然而，大模型在保险行业的应用也面临一些挑战。 其中包括数据质量和集成、技术和人才差距、法规和隐私等问题。
华泰保险集团信息技术总监胡崇伟表示，保险行业推行大模型仍存在挑战。 在计算资源成本方面，对计算资源和存储资源的需求较高，成本门槛较高。 需要可持续的投资来长期支持大型模型的训练和推理。 在网络安全风险方面，利用大数据进行大型模型的训练和后续应用过程中可能会出现数据丢失、泄露、被篡改的风险。
对于保险行业来说，数据不仅可以用来更准确地评估风险，还可以帮助保险公司更深入地了解客户需求并优化产品设计。 目前，数据质量差也是一个重大挑战。 胡崇伟表示，训练和优化需要大量高质量的数据。 通常，由于数据分类问题，大型模型的有效性和效率无法得到保证。
尽管大模型技术不断进步，但其在保险行业的应用仍然需要专业的技术人才和团队。 许多保险公司可能缺乏充分利用大型模型的技术能力和人才。 “开发和落地对技术人才储备和技术能力要求较高，相关资源的缺乏影响了行业内大型模型的快速落地和持续优化。” 胡崇伟表示，保险业大模式的实施面临着专业人才稀缺的挑战。
不难发现，数字化转型需要保险公司具备强大的技术能力，包括大数据分析、人工智能等技术。 然而，不少传统保险公司在这方面存在着明显的短板。 此外，我们还需要关注数据安全问题。 随着数据量的增加，数据泄露、篡改等风险也随之增加。 姜新伟表示，大模型的应用给保险行业带来机遇的同时，也带来了数据安全方面的挑战。 大模型的应用需要遵守相关法律法规和监管要求，保证数据安全和隐私保护，还需要建立完善的技术风险控制机制。
解题要点
发展人才和协作
面对大模式带来的变化，保险公司如何应对挑战、抓住发展机遇？
“当前，我国保险业必须抓住技术变革的机遇窗口，积极探索大模型技术的应用和发展，同时也要审慎应对各种风险和挑战，巩固地位和实力我国保险科技在国际竞争中的地位。” 周延礼表示，一是建立支持创新的体制机制。 保险业要加大对数字技术应用推广的投入，成为支撑国家整体发展的排头兵。 通过制定减税、补贴、研发经费支持等相应激励政策，鼓励科技企业在保险领域进行创新研发。 建立创新合作平台，推动科技企业、保险机构和学术界深度合作，加快技术创新和应用。
国研新经济研究院创始院长朱克利在接受北京商报记者采访时表示，保险机构在数字化智能化背景下面临巨大机遇，但同时也需要全面系统化建设抓住这些机会的能力。 ，实现业务持续高质量发展。
面对大模式带来的变化，保险公司应积极调整人才战略，加强科技人才培养和引进，打造专业团队，激发创新活力，与产学研界紧密合作。 在加大数字技术人才培养方面，周延礼表示，要加强数字技术支撑，鼓励产学研融合，培养人工智能领域专业人才，满足数字化转型保险业的需求。 带动更多保险公司探索数字化转型的成功路径，形成良好的行业合作生态。
在信息社会中，数据被称为“新石油”。 蒋新伟在论坛上表示，数据将成为保险公司数字化开放进程中的关键要素。
“大模型必须有大数据和人力的支撑。” 中国人寿集团金融科技部总经理董战军表示，首先要有足够的数据支撑，其次要有足够的人力来标注数据、优化培训反馈。
对于大模型的建设，董占军还表示，在金融保险领域，垂直大模型比一般大模型更有价值，也更有针对性。 出于安全考虑，大模型应用应先内后外，优先应用于内部各类管理场景，谨慎应用于外部客户场景。
面对数字化、智能化转型的挑战和机遇，保险公司需要进一步寻求与科技公司、互联网公司等的合作，通过合作，保险公司可以共享资源和技术成果，加快数字化转型的步伐。 同时，合作生态系统的构建也将帮助保险公司拓展市场渠道，探索新的商业模式，促进保险业的可持续发展。 胡崇伟建议，在产业体系生态建设方面，应加快保险公司与保险科技公司之间的产业链建设，形成技术、数据、多方协作的生态系统。
北京商报记者 胡永新
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