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微软和看似亲密，隐忧却浮现。
近日，据《The》报道，一份微软内部文件指示Azure销售人员告诉客户，微软可以提供比微软更多的服务； 同时他们通过延迟授予 产品 API 访问权限和暂停提供最新模型来进行防御。 .
该消息揭示了微软与合作伙伴关系中鲜为人知的一面。 在外界看来，两人是天作之合。 微软提供了资金支持、算力等资源，让后者继续投入技术研发； 而领先的大型模型和AI技术则是微软完善的软件产品体系。 赋能，让后者弯道超车，成为这波AI浪潮的引领者之一。
当然，微软与微软的合作还处于蜜月期。 两者相辅相成太多，销售谈不上证明什么。 但追根溯源，你会发现这次合作的利益冲突并没有那么简单。
不可忽视的是，两者之间存在商业竞争点。 短期内，微软和君能为需要构建AI能力的B端客户提供技术服务，两者存在直接的业务冲突； 或将重塑C端应用生态，届时微软想不受影响几乎不可能。
要解决这些问题，双方都需要做出让步，找到一个双方都能接受的中间点。 微软毕竟不是慈善机构，也不会甘心成为自己崛起的垫脚石； 而且虽然拿走了微软超过100亿美元，但它仍然是一个独立的个体，不会甘心做幕后英雄。
01
潜在竞争的暗流
微软与中国的关系日趋微妙。
据《消息报》报道，与微软合作后，微软云服务可直接调用Codex、DALL等机型。 模型。 这使得微软成为目前唯一一家提供大型语言模型的云服务商，但也使得微软云服务的部分功能与产品功能重叠。
这种重叠意味着微软和微软有时不得不“竞争”客户。
一份微软内部文件指示 Azure 销售人员告诉潜在客户“有限的企业级功能以及安全和隐私服务”，并且“该服务不仅提供与需要相同的功能”。 这种说辞确实帮助微软的云服务吸引了客户。 例如，营销软件初创公司出于安全和性能保证的考虑，选择通过Azure接入相关的大型模型服务。
另一方面，他们也希望与大客户建立直接联系，甚至包括微软的竞争对手。 同时，还采取延迟授予微软大模型访问权限的方式制造“时间差”，从而与客户达成合作。 比如今年3月，在与Snap等公司签约后，微软云服务在一周后发布了功能预览； 该服务获得了对 GPT-4 的访问权限。
目前很多B端客户不得不在“直接与Azure签约”和“通过Azure使用大语言模型”之间做出选择。 一般来说，之前使用过Azure的客户会更倾向于后者。
这几乎赤裸裸地表明，微软与中国不仅存在利益冲突，而且双方也采取了相应的行动。
或许有人会疑惑，微软拼命推广，是想借助AI大模型追赶亚马逊的AWS； 刚拿下微软的100亿美元，按理说可以安心做研究，何必急着卖AI大模型呢？ API赚钱？
从源头上看，我们的战略目标是尽快实现AGI（ ）。 实现这一目标的方法是使用大量的计算来不断地训练、优化和迭代现有的大型模型。 据相关报道称“训练一个大型AI模型至少要几十万美元”，这意味着在实现AGI的过程中，面临着高昂的计算和研发成本。
》曾报道称，“商业化的压力越来越大，创始人们也认为需要通过赚钱的方式继续做研究。” 因此，即使一开始它是一个纯粹的非营利组织，它也曾经拥有绝对的权利来阻止人工智能技术被商业公司使用。 2019年，为垄断的美好愿景进行了结构性改革——增加了“利润上限”（回报投资者控制在100倍以内）的营利性实体。
微软100亿美元的投资，确实可以稍稍喘口气，但双方利润分成协议的存在，也意味着它仍然背负着早日盈利的商业化目标。
据《新闻报》报道，据悉，年收入仅约3500万美元，仍亏损5亿多美元。 希望在2023年和2024年分别实现2亿美元和10亿美元的收入。 不过，这两个数字对于直到去年仍严重亏损的公司来说，实属不易。
在去年 6 月聘请前副总裁担任销售主管后，它于 2 月聘请了前销售主管担任战略客户主管。 由于服务器和工程能力还存在一些问题，付费版的盈利能力非常有限。 因此，为B端客户提供API访问接口，为客户提供专有数据和附加AI功能的定制化，无疑是当下最重要的事情。 收入来源，但这不可避免地与微软形成竞争。
有业内人士认为，这只是两家公司销售部门之间的小矛盾，没有必要大惊小怪； 但也有人认为，目前两家公司正处于合作蜜月期，这些小矛盾自然不会影响太大。 业务重叠始终是隐患。 同时，从更长远的角度来看，未来两者可能不可避免地在C端产品上争夺用户。
.com的用户增长速度是有目共睹的。 据年初数据显示，每天独立访客约1300万，环比增速超100%。 今年3月，官方宣布发布插件功能，使用时可以直接在对话框中调用第三方软件。 应用生态：think平台，以垂直AI应用为延伸，帮助用户智能完成各种事务，对未来C端应用生态产生颠覆性影响。
插件功能正式公布后，3月独立站访问量飙升至10亿。 根据营销机构的研究，如果仅从在线访问量来看，它在短短一个月内攀升了9位，成为全球访问量第18位的网站。
相比之下，尽管在今年的开发者大会上，微软也表示未来其主要产品将集成生成式AI功能，通过提高生产力来提高生产力。 ，那么微软的产品只能退居整个生态系统的一部分，而不是主角。
也就是说，虽然现在微软和现在是合作伙伴，两家公司在技术上可以进行合作，但是在未来的AGI时代，如果有建设新底层生态的野心和目标，那么微软体系的地位将是威胁。 那个时候，谁来做最基本最重要的入口，还是有很强的不确定性。
02
一个关闭和
复杂的合作
在 2018 年出版的《刷新》中，微软 CEO 纳德拉曾写道：“在我看来，合作伙伴关系——尤其是与竞争对手的合作伙伴关系——必须有助于提升公司的核心。最终目标是为客户创造额外价值。对于平台公司来说，这意味着与竞争对手合作开发有助于提升平台价值的新产品。”
这一观点或许可以解释微软与中国在某些业务上不可避免地相互竞争的情况下，双方仍能建立紧密合作的本质原因。 因此，AGI 最终为客户创造了附加价值。
众所周知，微软研究院多年来一直在进行AI相关的研究，但残酷的事实是，微软在2015年推出的聊天机器人Tay在推出后不到24小时就被关闭，至今仍无法正常运行。在AI领域立足。 与此同时，从用户的角度来看，微软的生产力应用程序和 Bing 搜索似乎同样停滞了十年。 因此，在AI注定是未来核心竞争力的大背景下，微软需要一个强大的“帮手”。 作为备受瞩目的人工智能初创企业，微软培养了一个值得考虑的合作伙伴。
无独有偶，承担大规模模型训练高额成本的人，也需要一个能够为自己提供资金和超算资源的“后盾”。 互补的需求奠定了微软与微软合作的基础，与前设计软件公司CEO、前谷歌顾问卡尔? 用巴斯的话来说，双方的合作堪称“天作之合”。
事实上，在其于 2019 年成立并从非营利组织转型为有限营利公司后不久，微软就向该公司投资了 10 亿美元。 紧接着，他放弃了之前一直使用的谷歌云，转而使用微软免费提供的Azure云服务。 据悉，免费的Azure云服务是微软投资的重要组成部分，这笔投资每年帮助承担高达7000万美元的模型训练费用。
作为一种“回归”，微软获得了将先进技术融入自家商业产品的授权，所以自从与微软密切合作以来，微软的主要应用陆续进行了AI升级，比如2021年6月推出的一款.基于Codex模型的AI代码补全工具，2021年11月上线的服务，2022年上线的AI图像生成工具DALLE开发的功能，今年官宣等。
微软这两年与微软的合作非常顺利已经是不争的事实。 今年1月10日，彭博社爆出微软将在中国追加投资100亿美元，这也印证了双方的合作还是有需求的。 但一个容易被忽视的细节是，根据相关报道，微软已经就这笔投资的细节进行了数月的谈判。 根据网上流传的协议内容，我们会发现这种合作模式比大公司投资初创企业的传统模式更为复杂，最终的走向也更加难以预料。
据相关资料显示，目前的股权结构为微软和VC各持股49%，基金控制剩余2%。 具体到利润分配，各利益相关者之间的分配过程是：早期投资人作为基金会，基金会优先获得收益回报，连本带息； 收回投资后，微软和其余VC将根据股权结构各分得49%的利润（分别为920亿美元和1500亿美元）； 最后也是最关键的一点是，在偿还上述款项后，将收回公司100%的股份，重新获得对公司的完全控制权。
这种投资模式极为不寻常。 在传统的风险投资中，投资者通常会在未来出售所持有的股份而获利。 因此，被投资的初创公司不得不面临上市的紧迫目标，与微软签约。 该协议是通过利润分享和股权投注来换取投资。 这样做的好处是，一方面避免了寻求上市的压力，可以专注于AGI的发展； 另一方面，也可以让微软愿意协助自己打造AI生态，同时保证不会被微软收购。 谋求共同利益。
显然，既有野心又有头脑，这种看似和谐的合作实则充满博弈。 此外，此次合作还有很多不为人知的细节，比如“微软投入的100亿美元将如何使用？” 双方的合作还会持续一段时间，但从长远来看，我们很难预测微软和华为最终会走向何方。
如果非要在微软过往的合作案例中寻找答案，最好的结局可能就是微软和戴尔这样。
戴尔曾经搭载微软的系统实现数亿出货量，但当微软在2012年决定自行设计和生产硬件产品后，微软与戴尔的关系从单纯的合作关系转变为合作伙伴和直接竞争关系。 而对手，戴尔后来收购了云技术提供商易安信（EMC），直接瞄准了微软非常重视的一项业务。 但尽管如此，微软和戴尔在互惠互利的领域一直保持着合作关系。 纳德拉曾这样解释微软与戴尔的关系：“我们是长期的朋友，我们也相互竞争，服务于许多共同的客户。”
这有点类似于今天微软与中国的关系。 双方既有密切的合作关系，又有直接的商业竞争。 竞争”。
本文来自：极客公园
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