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“俗话说‘男儿宁死不屈’，但也有句话叫‘做人要能屈能伸’，这两句话怎么理解？” “如果一个年轻人和他的女朋友吵架，他是宁死不屈还是屈服？”
5月6日，在讯飞讯火认知大模型（简称“大模型”）发布会上，期待已久的科大科大讯飞大模型正式亮相，并对上述问题作出“高水平”回答-提到刁钻问题《情商》回答：星火大模回答第一题不偏不倚，但第二题明显是“站队”——男生和女友吵架，“有弹性可伸缩”是更好的选择。
除了测试语言理解能力，科大讯飞董事长刘庆峰和科大讯飞副总裁兼研究院院长刘聪还测试了星火模型的长文本生成、数学计算等核心能力，并发布了在教育、办公、汽车、数字员工四大行业的应用成果。
不过，刘庆峰也直言，目前的大模型技术还存在短板需要克服，但这些问题今年都会得到明显改善。 柳清风随后宣布了未来星火模型持续升级的多个关键里程碑。 其中，10月24日，星火大模型将实现通用模型对标，汉化版将超越现版。
三项能力均超标
发布会上，刘庆峰和刘聪重点介绍了星火模型的七大核心能力，即多风格多任务长文本生成、多层次跨语言语言理解、泛领域开放知识问答和答题、情境思维链条逻辑推理、多题型阶梯数学能力、多功能多语言编码能力、多模态输入与表达能力进行了多轮实测。
刘庆峰认为，星火大模型展现了通用人工智能的曙光，星火大模型已经超越了文本生成、知识问答、数学能力三大能力。 首先，在长文生成方面，星火大机型可以写邮件、做计划、写新闻稿、编故事。 刘庆峰指出，星火模式在国内明显领先，在国内已经超越，并且在不断进步。
其次，在数学能力方面，除了常规的计算、几何、情境应用，刘聪现场抛出复杂的计算题，星火大模型快速准确给出答案并给出解题步骤. 刘清风表示，数学能力在一定程度上代表了大机型的智能程度，而星火大机型不仅遥遥领先于国产系统，甚至被超越。
刘聪还展示了大模型面向广泛领域的开放知识问答。 星火大模型通识性好，生活常识、科学知识、工作技能、医学知识都能轻松应对。 这个能力已经超过了。 此外，星火大模型还具备逻辑推理和编码能力。 未来还将进一步升级多模态输入和表达能力，不断实现自身的迭代进化。
不过，刘庆峰也直言，目前的大规模模型技术仍然存在需要克服的短板，比如新知识难以及时更新、事实问答容易“造假”、以及史实、传统书籍等容易“编造情节”等明显改善。
刘庆峰随后公布了Spark大规模模型技术年内持续升级的三个关键里程碑：6月9日，开放式问答取得突破，多轮对话能力显着提升，数学能力提升。再次升级； 8月15日，编码能力升级，多模态交互能力提升，希望能帮助到更多的合作伙伴和开发者团队； 10月24日，实现通用模型对标。 在医疗等领域行业领先。
落地多个行业应用
刘庆峰透露，2022年12月15日，科大讯飞正式启动“1+N”认知大模型专项研究，其中“1”指通用认知智能大模型，“N”指大模型在教育、办公、汽车、人机交互等各个领域的实现。 本次发布会上，围绕星火大机型“1+N”架构中“N”个领域的内容，科大讯飞还多方位发布了大机型的行业应用成果。
具体包括“大模型+AI学习机”，让AI像老师一样批改作文，像口语老师一样进行实景对话； “大模型+智能办公本”，根据手写要点自动生成会议纪要，助力进一步提升办公效率。 改进; “大模型+讯飞听力”，一次录音，一键起草，会议文案一分钟流畅输出； “大车型+智能座舱”，实现跨业务、跨场景的车内人车自由交流； “大模型+数字化员工”，基于自然语言生成业务流程和RPA，帮助企业员工完成大量重复性工作。
除了上述领域，星火大模型还将赋能包括医疗、城市、政法、工业等更多行业，满足更多专业领域的需求，延伸至更广阔的产业领域。
值得一提的是，柳清风表示，这一次，讯飞医疗专用的大模型并没有特地发布，因为医疗更加认真谨慎。 不过，讯飞智能医疗助手不仅比现在的医疗能力强，而且比.0强多了。 预计医疗专用大机型将于10月24日正式发布。
“看一个大型模型系统好不好，首先要看它能不能解决刚需，是否真的有用，而不是简单的单点测试。” 柳清风说道。
“我们要在致敬和借鉴的同时，快速赶超，努力超越，这就需要科学、系统的评价体系。” 刘庆峰表示，科大讯飞通过认知智能国家重点实验室牵头设计了通用认知大学。 模型评价体系，与中科院人工智能产学研创新联盟、长三角人工智能产业链联盟共同研讨，形成7大类481个细分任务类型。 在科学评价体系上，推动大机型发展。
计算硬件由华为提供
“科大讯飞一直认为，人工智能的发展绝不是单个企业或单个科研机构的事情，而是需要大家的合作、共赢。” 柳清风说道。
目前，讯飞开放平台已发布560项AI能力，聚集超过500万生态合作伙伴。 刘庆峰宣布，首批36个行业的3000余家企业开发者将接入星火大模型，与各行业合作伙伴共同打造大模型“星火”生态。
在备受关注的算力方面，刘庆峰透露，星火大模型的算力硬件主要由华为提供，华为派出“专项小组”到讯飞，让大模型的算法更加完善。应用于国产硬件时有效。
刘庆峰认为：“目前国内AI算力落后美国一代，但未来AI竞争的关键不是算力。从国内大型模型公司来看，算力和数据才是关键。”国内企业的通病，不是科大讯飞家族的短板。
他表示，在算力方面，科大讯飞将携手华为，“赋能我们未来的认知模型不断演进，并在我们自主可控的平台上不断完善。”
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