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美国东部时间周五（3 月 1 日），英伟达首席执行官黄仁勋在加州斯坦福经济政策研究所峰会上表示，预计通用人工智能（AGI）最快将在五年内面世。
通用人工智能（AGI），又称“强人工智能”，是人工智能的一种理论形式，是指能够像人类一样学习和推理，并具有解决复杂问题和独立做出决策的潜力的人工智能。 由于人类智能目前还没有一个普遍接受的定义，不同领域的科学家对通用人工智能有不同的定义和标准。
“通用人工智能”的概念是相对于我们目前广泛认识的“弱人工智能”而言的。 后者是指擅长执行单一任务、解决特定问题，但不具有自主意识的人工智能。 其应用包括智能客服、无人驾驶、算法推荐等。
实现通用人工智能一直是硅谷的长期目标之一。 今年年初， 视频模型 Sora 的发布震惊了全球 AI 界，被认为是我们迈向通用人工智能的里程碑之一。
五年后通用人工智能会出现吗？
周五，在美国东部时间斯坦福经济政策研究所峰会上，当被问及需要多长时间才能实现这一目标时，黄仁勋表示，答案很大程度上取决于如何定义通用人工智能的目标。 。
黄仁勋表示，如果通用人工智能的定义是能够通过人类测试，那么这个目标可以在五年内实现。
“如果我要求人工智能......执行你能想象到的任何测试，你可以列出一个测试清单并将其放在计算机科学行业面前，我想在五年内我们将能够测试每一个我们各方面都做得很好。”黄说。
目前，人工智能可以通过律师资格考试等考试，但在胃肠病学等专业医学考试中仍然表现不佳。 但黄认为，五年之内，它应该能够通过任何单一的测试。
但黄仁勋也提到，对于通用人工智能来说可能仍然很难达到更高的要求，因为科学家们对于如何描述人类思维的工作方式仍然存在分歧。
“所以让人工智能成为工程师还是很困难的，”黄说，因为工程师需要明确的目标。
提高芯片计算能力将减少所需芯片数量
黄仁勋还在峰会上回答了另一个问题，即行业需要多少芯片代工厂来支撑人工智能产业的扩张。
近日有报道称，首席执行官萨姆·奥尔特曼希望筹集5万亿美元至7万亿美元的巨额投资，建设庞大的芯片制造工厂网络，为华为和其他客户生产和供应充足的芯片。
黄仁勋显然认为奥特曼此举“没有必要”。 他指出，虽然目前市场需要更多芯片，但芯片性能会随着时间的推移而提高，这将限制市场所需芯片的数量。
“我们需要更多的代工厂。但是，请记住，随着时间的推移，我们也在显着改进算法和（人工智能）处理能力。” “不能假设计算将永远像今天一样高效。水平，然后据此计算需求。”
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