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深度挖掘A股成长潜力
行业各界如何看待中国经济走势、产业形势和资本市场运行趋势,特别是企业对2024年的预测和相应部署? 针对一系列焦点问题,21世纪经济报道联合监管部门、各大证券研究机构、企业代表开展了“深度探索A股成长潜力”的大规模调研宣传。
2023年12月11日至12日,中央经济工作会议在北京召开。 会议全面总结2023年经济工作,深入分析当前经济形势,系统部署2024年经济工作。
会议指出,要用科技创新推动产业创新特别是颠覆性前沿技术催生新产业、新模式、新动能,培育新的优质生产力。
本文为《深度探索A股成长动力》的人工智能文章。
据统计,以深交所上市的70家人工智能相关产业链企业为例,已涵盖芯片制造、云计算、数据服务、自然语言处理、文本数据分析、计算机视觉和智能安防等领域,交通、金融、物联网。 和其他终端应用程序。
这些企业一方面加快技术创新,另一方面积极推动产业应用。 但在当前环境下,就像历史上任何一次产业突破一样,人工智能的发展必然面临诸多困难和考验。
当然,有些变化是我们无法预测的,但对于那些可以提前窥见的行业趋势,监管者和投资者都可以做出充分的应对和准备。
“AI战力”的三个梯队
工信部赛迪研究院数据显示,今年我国生成式人工智能市场规模预计将突破10万亿元。 生成式人工智能正在加速渗透到制造、零售、电信和医疗保健等四大行业。
数据显示,今年我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。 生成式人工智能技术在制造、零售、电信、医疗四大行业的采用率均实现快速增长。
IDC报告显示,2022年全球人工智能应用软件市场规模将达640亿美元,预计到2027年将增至2790亿美元,复合年增长率(CAGR)为31.4%。
据21世纪经济报道记者了解,从市值来看,深圳人工智能相关企业以中小型企业为主,市值在千亿以上。 人工智能行业公司市值可分为三个梯队。
第一梯队包括市值超过1000亿元的企业,包括海康威视、中兴通讯、科大讯飞,市值分别为3060亿元、1203亿元、1073亿元; 第二梯队包括市值100亿元至1000亿元的公司。 亿,包括大华科技、清华紫光、浪潮信息、软通动力等; 第三梯队百亿元以下,包括盛世科技、大富科技等。
从企业属性看,民营企业较多,国有企业综合实力较强。
其中,民营上市公司占比60%以上,国有控股上市公司占比20%以上,其余为外商投资企业。 一些国有企业实力突出。
据智研咨询、IDC等发布的数据显示,海康威视2022年全球安防公司营业收入排名第一,浪潮信息的服务器和存储产品市场份额连续多年保持全球前列。
一些民营上市公司的实力也不容小觑,比如视频监控解决方案提供商大华科技、综合软件服务提供商东华软件,连续多年实现了可观的净利润。
探索向上成长之路
据21世纪经济报道记者了解,深圳目前涵盖了从通信设备、通讯设备到实际应用的完整产业链,包括物联网、IDC、云计算等各个细分产业。 相关企业通过产品和应用不断创新。 推动基础通信网络升级演进。
其中,深市人工智能产业链上市公司业务主要分布在芯片制造、云计算、数据服务、自然语言处理、文本数据分析、计算机视觉与智能安防、交通、金融、物联网等领域。其他应用终端。
除开源框架外,产业链覆盖人工智能上中下游,包括芯片厂商紫光国微、云计算和大数据服务商浪潮信息、自然语言处理公司科大讯飞、Torsi等,以及多家企业。使用人工智能技术的捐赠。 可以使用终端的公司,比如海康威视、一点天下。
如今,人工智能相关企业已逐渐形成强大的“生力军”,深交所上市企业也不容小觑。
今年前三季度,70家人工智能上市公司实现营业收入总额超过3200亿元,归属于股东的净利润超过280亿元。 其中,海康威视、中兴通讯净利润分别为88.51亿元、78.41亿元,大华科技、紫光国微净利润分别为25.9亿元、20.31亿元。
在当前环境下,就像历史上任何一次产业突破一样,人工智能的发展必然面临诸多困难和考验。
当然,有些变化是我们无法预测的,但对于那些可以提前窥见的行业趋势,监管者和投资者都可以做出充分的应对和准备。
天风国际研究报告指出,当前人工智能模式正在从单一模态向多模态演进,并有望实现认知智能,这是人工智能未来发展的明显趋势。 近期,AI多模态模型不断取得突破性进展。
今年11月,GPT发布,GPT的开放再次扰乱了行业。 短时间内上线的GPT数量已突破3万,标志着AIGC应用生态的开始。
谷歌(GOOG.US)紧随其后,最近发布了其认为最大、最强大的人工智能模型,声称其性能超越了 GPT-4 和人类专家。
作为一个大型的多模态模型,它可以同时识别和理解文本、图像、音频、视频和代码五种信息,而且对信息的理解非常准确。 与传统大型模型对硬件和生态系统的依赖不同,训练来自于的TPUv4和v5e硬件支持。
上述两家公司也代表了当今世界上最具实力的典范公司,而这也代表着挑战者对英伟达的强力反击。 AI领域的高水平竞争正式进入新阶段。
产业链激战正在进行
一个值得关注的现状是,目前我国的人工智能应用大多还处于实验室阶段或试点推广阶段,尚未大规模推广应用。 人工智能应用的商业化仍需解决技术成熟度、数据隐私与安全、市场接受度等一系列问题。
不过,21世纪经济报道记者注意到,我国人工智能产业正受到越来越多的关注和支持,相关政策不断出台,为产业发展保驾护航。 与此同时,不少领先科技公司已将人工智能放在企业战略的显着位置,成为行业的“风向标”。
值得注意的是,以深圳上市公司为例,人工智能产业链上的多家公司正在加紧相关布局。
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还有一大批企业参与“东数西算”项目建设,涵盖上游IT设备、配套设备等基础设施制造,以及中下游数据中心建设和数据中心服务。
例如,光环新网近年来大力推进IDC战略布局。 在建和储备项目全部建成后,公司将在全国拥有10万个柜以上的经营规模。
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