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今年10月24日，联想集团展示了首款AI PC，预计明年9月后将推出搭载大型端到端机型的PC。 《科创板日报》记者还获悉，12月15日，英特尔将在中国发布面向AI PC的英特尔酷睿Ultra处理器（Lake），以及第五代英特尔至强可扩展处理器（）。 新平台的AI算力是上一代的8倍。
“处理器作为计算能力的提供者至关重要。目前，英特尔和AMD都推出了内置NPU单元的处理器解决方案，高通也发布了基于ARM架构的内置NPU处理器。” 民生证券电子行业首席分析师方竞表示，“未来‘CPU+NPU+GPU’可能协同成为AI PC算力基础。这对散热、电磁等提出了更高的要求。”屏蔽、轻量化等，以及相关产业链企业值得关注。”
▍短期内处于AI准备阶段
根据白皮书的定义，AI PC不仅仅是一个硬件设备，而是包含AI模型和应用以及硬件设备的混合体。 AI PC产品拥有由本地部署的大模型和个人本地知识库组成的个人大模型。 第一个交互入口是个人代理，可以实现自然语言交互。 AI PC将通过嵌入式AI计算单元提供混合AI。 算力强大，还可以依托开放的生态系统，满足不同场景的需求。 在满足生产力提升的同时，通过本地数据存储以及隐私和数据保护协议来保护个人隐私和数据安全。
“AI PC在硬件上集成了混合AI计算单元，可以本地运行‘个人大模型’，创建个性化本地知识库，实现个性化自然交互，这将深刻颠覆传统PC的定义。AI PC不仅承担了原有的生产力工具和内容消费载体的功能，还将其功能从工具属性升级为助手属性，成为个人的“第二大脑”，成为与用户如双胞胎一样的个人AI助手。” 王吉平说道。
联想集团副总裁阿木认为，当前，人们不仅希望获得公共大型车型强大的通用服务，同时也希望AI能够真正了解自己，提供专属、个性化的个人服务，而也充分保护个人数据和隐私。 因此，公共大机型和个人大机型的混合部署日益成为行业共识。
“通过云端的公共大模型和本地部署的大客户端模型的配合，每个人都可以拥有一个具有通用知识、覆盖各种场景的个人AI大模型。并且对承载这样的本地大模型提出了极高的要求。”对终端自然交互、算力、应用场景覆盖、数据和隐私安全保护等方面的要求，PC很可能再次成为所有人受益于人工智能的首选终端。
谈及中国AI PC的发展轨迹，王吉平判断，短期内仍处于AI Ready阶段，具备基本的本地混合AI算力。 “起步阶段主要体现在芯片计算架构的升级，各家处理器厂商逐步发布基于AI引擎或NPU的新一代操作系统，但整个行业还需要打磨。明年更多的是行业共同发展的过程。”
AI On的下一阶段是业界希望实现的方向。 “现阶段，随着核心技术创新、产品体验优化、AI应用生态繁荣，AI PC可以服务更广泛的通用场景，可以实现端边协同计算、跨设备互联中继，甚至使用历史实现边缘私域环境下个人大模型的微调训练。”王继平说道。
▍AI PC有望在2027年成为PC市场主流
《科创板日报》记者获悉，大语言模型已成功部署在Intel CPU上。 “从测试结果来看，7B大型号在搭载英特尔第13代酷睿处理器的联想轻薄本上，可在半秒左右获得第一个令牌输出，并可在一秒内生成十多个令牌，这满足了人们的眼读需求。大语言模型可以应用于聊天助手、大纲生成、信息提取、翻译、美食指南、故事创作、旅行规划等应用场景。” 英特尔中国区技术总经理高宇表示。
高宇透露，英特尔将于12月15日发布的下一代新平台，将使其性能更上一层楼。 “它的AI算力是上一代的8倍，得益于NPU、GPU、CPU三种算力的结合。现在说到AI算力，似乎就只有NPU，这是太片面了。未来的AI PC，你必须有GPU、NPU、CPU，才能真正玩好AI PC。”
IDC预测，未来几年中国PC市场新机中搭载AI PC的比例将快速上升，2027年将达到81%，成为PC市场主流。
IDC对AI PC的定义包括带有集成AI加速引擎的处理器的个人电脑和平板电脑。 在个人消费市场，AI PC将缩短用户换机周期，加速换机浪潮的到来，同时改变PC市场的用户人群结构。
目前PC消费市场主流的换机周期为3-5年。 到 2022 年，只有约 10% 的用户计划在 2 年内更换 PC。 IDC预测，更换PC的用户比例将在2年内翻一番，升至20%甚至更高。
AI PC将率先在消费市场快速增长，中国消费市场新机组装比例将略高于整体PC市场。 在AI PC的推动下，中国消费市场个人笔记本电脑和平板电脑在家庭中的渗透率将突破瓶颈期并实现稳定增长，从2023年的37.1%攀升至2027年的45.2%。
▍AI无所不知，PC将发生颠覆性变革
在AI PC的推动下，PC产业生态将发生颠覆性变化，从应用导向到以人为本，从应用驱动到意图驱动，产业供给关系将重构。
王吉平表示，传统的PC产业生态系统是基于操作系统的，用户直接在系统界面中进行操作，管理和应用各种应用程序。 在AI PC产业生态中，个人代理成为第一个切入点。 在大模型和应用生态系统的支持下，它们可以准确理解用户指令，给出适当的反馈，并跨应用程序进行调度，以完成相对复杂的任务。 模型、应用、算力厂商都需要围绕AI PC（终端）形式的以人为中心的新需求做出改变，在研发工作中充分考虑AI的高效运行，以适应新时代人工智能电脑。
民生证券电子行业首席分析师方静认为，处理器作为计算能力的提供者至关重要。 目前，Intel和AMD都推出了内置NPU单元的处理器解决方案，高通也发布了基于ARM架构的内置NPU处理器。 未来，“CPU+NPU+GPU”或将协同成为AI PC算力基础。
从对产业链的影响来看，随着内置NPU单元的处理器采用更先进的封装技术，通富微电子、长电科技等先进封装标的或将受益。
同时高性能计算产生更大的功耗，频率也会提高，或可能对散热、电磁屏蔽、轻量化等提出更高的要求。方静建议关注散热公司如四全新材、中石化科技、飞荣达。 龙阳电子等电磁屏蔽企业，光大同创、春秋电子等结构件企业。
除了CPU之外，AI PC对存储也提出了更高的要求。 “一般来说，国产化的机型至少需要8GB的额外内存。如果是AI PC，本地要放置更大的机型，对内存的要求会更高。我们认为这在PC赛道上也是非常重要的。”未来。一个明显的趋势。”
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