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可见，传统交易可能早已跟不上“机器”了。 尤其是现在算法迭代和计算效率都有了很大的提升，两者已经不再是一个数量级了。 对于广大投资者来说，是否应该坚持价值投资、低频交易等策略，值得每个投资者深思。
在全球经济一体化的背景下，量化投资在中国逐渐流行。 这种现象在A股市场越来越普遍，就是你面对的对手不再是一群人而是计算机程序。 客观地讲，量化交易发展至今，手动交易或许已经无法战胜量化交易了。 但量化交易距离普通投资者还很遥远，门槛也很高。 目前，普通投资者还无法有效地构建量化交易系统，因为它需要大量的专业知识，尤其是数学和编程方面的知识。
同时，笔者观察到，相当一部分投资者对量化交易“高度赞赏”，但也有例外。 “股神”巴菲特曾多次表示，并不乐观“人工智能”能够取代人类交易员。 1987年，巴菲特在致股东的年度信中开玩笑说：“在我看来，神秘的公式、计算机程序或显示股票和市场价格变化的闪烁信号不会带来投资成功。” 但这似乎已经发生了。 越来越多的事实证明他的想法是值得怀疑的。 显然，目前量化交易的发展速度已经超出了巴菲特之前的想象。 当前，“人与机器的战争”迅速推进，引发了关于人类未来命运的讨论。
一些人认为，人类投资经理无法再击败计算机的时代已经到来。 在一个依靠数学公式就能创造巨额财富的世界里，建议投资者放弃巴菲特之流的投资方式，拥抱复杂计算机程序等没有个性的机器。 还有人认为，“人工智能”发展的关键在于人类的知识水平。 也就是说，“机器人”仍然逃不出人类的“手掌”。
事实上，在资本市场上，人与机器的较量每时每刻都在激烈进行。 他们是以巴菲特为代表的主动选股者和量化投资者，构建各种复杂的模型，利用机器自动完成选股和交易。 回报率可以说明一切。 有人计算过，在巴菲特设定的特定目标期限内，年均收益率为20%，而以机器为媒介选股的量化交易投资者的年均收益率为35.6%。
与过去不同的是，如今计算机科学家很受对冲基金的青睐。 在计算机科学家面前，投资银行家甚至著名经济学家的光环都黯然失色。 他们的最终目标是利用现代计算机技术。 而复杂数学模型带来的“量化交易”技术颠覆了以往以人类为主要媒介的金融控制方式，进而变成了一个程序化的世界。 简而言之，也就是说，你对面的计算机程序现在没有任何情绪或感觉，它不会因为对你“生气”而迷失自己。
随着时间的推移，一旦量化交易全面应用到股票市场，这些看似无感情、“哑巴”的量化交易可能会引领第四次工业革命的浪潮。 在这个过程中，可能会诞生无数“巴菲特”。
但需要指出的是，目前量化交易似乎已经被推到了风口浪尖。 那么，投资者应该如何选择投资标的呢？ 笔者认为，目前一些发达国家的量化交易技术已经比较发达。 投资者可密切关注国内量化交易技术是否有新突破，在控制风险的同时考虑尝试。 同时，投资者也需要警惕纯粹相关的炒作，远离那些表面上无实质内容的上市公司。
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