财经新闻网消息：
数据资产管理论坛（2023）由上海数据交易所、上海市资产管理协会联合主办，上海市数字商业协会协办，上海市徐汇区金融服务管理办公室支持。 上海人工智能实验室数字经济研究团队执行主任杨延庆主持论坛。
“数据具有三个层次的价值：一是数据本身的使用价值，一是基于市场流通的数据交易价值，三是数据实现资本化路径后的资产价值。” 论坛期间，上海数据交易所总经理助理刘晓宇在接受澎湃新闻专访时表示，我国目前具备一定的基础条件来释放数据的使用价值和交易价值，从基础系统的建设到从国家组织层面的建立，再到全国范围内数据交换的蓬勃发展，承诺政府能够高效对接有效市场，逐步优化数据要素的市场化配置。 然而，第三层价值——数据资产价值的释放还处于非常初级的阶段。 从宏观统计和国民经济核算的角度来看，目前尚未探索出准确评价数据资产在经济社会发展中的价值的方法。 影响。
国家发改委价格监测中心副主任王建东表示，短期内，数据基础设施体系将催生3000亿至5000亿元规模的数据交易市场。 中长期来看，数据资产相关市场潜在规模将达60万亿元。 多于。 数据元素定价是解锁新的10万亿级市场的“金钥匙”。 未来，随着数据资产纳入资产负债表等实践的推进，零级市场中的企业数据资产将被评估、定价并确认为资产，可大幅提高资产负债水平，为有效支持企业抵押贷款、融资租赁等。
具体而言，普华永道中国金融行业管理咨询管理合伙人王建平表示，探索基于数据资产估值的小微企业融资模式创新，对于解决当前科技型小微企业的痛点具有重要价值。微型企业。 科技型小微企业由于其轻资产特点，长期以来面临融资难的困境。 通过数据资产增信、抵质押融资是当前普惠金融业务的重要突破。
王建东认为，“十四五”是我国从数据强国迈向数据强国的关键时期。
“从长远来看，推动数据要素市场的发展，将直接为企业创造数据资产。在此基础上，数据要素可以发挥强大的作用，为企业和社会的创新活动形成强有力的支撑，促进经济增长。” 唐其风说道。 具体来说，“推动企业数据资产纳入资产负债表并计价是基础工作”。 上海数据交易所研究院研究员赵丽芳认为，打好基础，最终是为企业运营创新、IPO、并购、质押融资等金融创新活动提供服务。 支持，进而真正发挥数据要素赋能实体经济的作用。
“数据资源入表是目前数据资本化中最优先的任务。” 金正资产评估有限公司董事长林立建议，基于数据资源的特殊性，企业应将数据资源入表，作为数据资产化的必要步骤。 马路。 独立于交易平台和财务报表的数据资产交易，不仅涉及法律和财务风险，也不符合财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的要求。
数据资本化是有前提的。 复旦大学管理学院教授田琳认为，就是数据的流通和使用。 “在此过程中，数据交易平台在连接供需、撮合交易、促进数据高效流通、促进数据资源形成数据资产等方面发挥着关键作用。”
“数据资产一旦进入资产负债表并进行有效评估，就意味着企业在会计报表中有了表达，有了实体经济活动的支撑。” 刘晓宇认为，如果将数据元素叠加在传统资本元素上，即当企业激活优质数据资产，让数据资产像传统股票、债券一样在市场上流通和交易，才能真正体现其经济价值。释放。
刘晓宇介绍，目前数据资产创新应用有六大方向，包括数据资产入表、数据资产增信、数据资产质押融资、数据资产保理、数据资产定价份额、数据资产证券化。
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