中国算力产业初具规模服务器产量全球第一

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当英伟达创始人黄仁勋今年5月喊出“生成式AI的临界点即将到来”时，一场围绕全球算力产业链的竞争也在同时展开。goz财经新闻网

“我国算力产业已初具规模，服务器、计算机、智能手机等计算产品产量位居全球第一，从总算力来看，位居全球第二。” 8月19日，工业和信息化部党组书记、部长金壮龙在2023年中国算力（基础设施）大会上表示，算力已成为数字经济时代关键生产力、重要基石推动全社会数字化、智能化转型。 要加快关键技术攻关。goz财经新闻网

产业链上的企业也感受到了这场算力革命带来的机遇。 “大家都在争先恐后地布局。” 超融合一位经理告诉记者，无论是智能计算，还是具体到大规模模型算力，国内（企业）投资和部署的规模都在加速。goz财经新闻网

AI计算需求“跳跃”goz财经新闻网

作为数字经济时代的重要生产力，2022年我国核心算力产业规模已达1.8万亿元。goz财经新闻网

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根据《2022-2023年全球算力指数评估报告》，每在IT上花费1美元，可以带动15美元的数字经济产出和29美元的GDP产出。 也就是说，一个国家的算力指数每提高1个百分点，数字经济就会增长3.6‰，GDP就会增长1.7‰。goz财经新闻网

工信部19日发布的最新数据显示，截至目前，全国在用数据中心机架总规模超过760万个标准机架，算力总规模达1.97万亿浮点运算（），排名世界第二。 此外，围绕算力枢纽节点建设了130条主干光缆，数据传输性能大幅提升。goz财经新闻网

到2022年底，我国在用标准机架将超过650万个，总算力达到。 相比之下，今年前 8 个月分别增长了 16% 和 9.4%。 IDC数据显示，受AI影响，2022年至2026年，我国人工智能算力年复合增长率将达到52.3%。goz财经新闻网

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“重塑结构的大门已经打开，国内计算产业正在发生前所未有的重大变革。” 超融合董事长兼CEO刘洪云用“跳”来形容当前的行业现状。 他认为，大型模型正在对AI算力产生更多需求，进入“智能计算”时代。goz财经新闻网

“大型语言模型的参数从 2018 年的 1 亿增长到 GPT-3 的 1000 亿，用了 21 年的时间，5 年间增长了 1000 倍。相应地，这些模型对算力的需求每年增长 10 倍。” 18个月，也就是摩尔近年来在稀疏计算MoE理论的帮助下，出现了万亿参数甚至万亿参数的大型语言模型。 刘红云在合作伙伴峰会上表示，多模态AI的兴起将带来更复杂的模型，以及更大的算力要求，大模型对AI就像陆地对各种动植物一样，可以大大提高速度和质量人工智能开发与应用。goz财经新闻网

超融合所在的行业是算力产业链中的“服务器”环节。 目前，该公司在行业中的份额已达到前两名，仅次于浪潮。goz财经新闻网

对于超融合这样的算力产业链玩家来说，AI时代万亿参数的大型模型不断涌现，对多样化算力的需求也越来越大。goz财经新闻网

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天眼查向记者提供的数据显示，截至2023年上半年，与“大车型”直接相关的融资事件已超过20起，与大车型相关的专利申请超过40件。 以GPT为代表的大模型时代，语音、图片、视频等多模态AI技术迅速崛起，塑造了更广泛的数据形态。goz财经新闻网

随着AI大模型进入行业，带来的算力也将体现在政务、工业、交通、医疗等行业。 记者注意到，去年以来，河南、杭州、成都、武汉、上海、宁夏等地相继出台支持算力发展的政策，以推动互联网、大数据、人工智能和计算技术的深度融合。其他技术与实体经济的结合。goz财经新闻网

有哪些要点？ 挑战在哪里？goz财经新闻网

然而，算力产业在快速发展的同时，也面临着算力消耗、算力不足等风险和挑战。goz财经新闻网

据业内统计，在 1000 个 V100 GPU 上训练 GPT-3 大模型需要 14.8 天。 在数据中心PUE为1.1的情况下，总能耗将达到。 ，单个大模型训练的功耗相当于一个人4年的总功耗。goz财经新闻网

此外，算力市场的供需仍存在缺口。 据研究机构预测，未来三年产生的新数据量将超过过去三十年的总和。 然而，数据总量在不断增长，而真正被有效利用的数据比例却可以忽略不计。 在关键技术方面，比如在服务器芯片领域，无论是通用处理器还是加速处理器，英特尔（Intel）、AMD和占据了国内服务器芯片市场85%以上的份额，供应量也达到了85%以上。高性能芯片不足。goz财经新闻网

“算力需求的变化也在倒逼我们向上游走，与生态伙伴合作，围绕服务器基础重塑架构。” 超融合全球及销售服务部总裁张晓华告诉记者，算力产业最关键的是生态产业链合作伙伴的共识和推动。goz财经新闻网

“生态我们定义了多个维度，销售、服务、上游供应商、联合创新实验室、软件服务商、行业标准组织，从制度、激励、权益、支持、服务等方面为合作伙伴企业提供支持。” 张晓华告诉记者，目前内部采用的“双生态”模式，一方面与全球头部零部件、原材料供应商合作，另一方面通过技术实现国产软硬件产品的自由组合。比如自己的操作系统和虚拟化。goz财经新闻网

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除了布局软硬件生态外，中国厂商在算力消耗方面也在积极布局，其中液冷技术成为主攻方向。goz财经新闻网

目前，阿里巴巴、腾讯等互联网厂商，超融合、浪潮信息、中科曙光等服务器厂商纷纷投入液冷设备建设。 为了解决能耗问题，三大运营商计划到2025年大规模应用液冷，超过50%的数据中心项目将采用液冷技术。goz财经新闻网

“从整个液冷架构到液冷的实现，再到液冷传输过程中涉及到的最关键的散热环节，技术已经迭代到了第四代。” 张晓华告诉记者，研发的节奏是产品一代、研究一代、运营一代。 目前，已与多家产业合作伙伴建立了10个XLab联合创新实验室，涵盖从材料到器件、板级元器件到设备级、生态到数据中心各个层面的关键技术。goz财经新闻网

“技术突破是算力发展的根本，我们要密切跟踪全球技术演进和产业发展趋势。” 金壮龙在算力大会上表示，要加强系统创新，牢牢把握发展引领。goz财经新闻网

此前，工信部拟出台政策文件，推动算力基础设施高质量发展，进一步加强顶层设计，增强自主创新能力，提高算力综合供给水平。goz财经新闻网

在本次大会上，金壮龙强调，我国算力产业已初具规模，高算力芯片正在加速迭代升级，一批行业骨干企业蓬勃发展。 充分发挥“链主”企业的牵引作用，聚焦计算、网络、存储等关键环节，聚集科技力量，加大研发投入，突破一批标志性技术产品和解决方案尽快，加快新技术、新产品的应用。goz财经新闻网

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