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一直是 AI 革命的早期领导者。 现在，大大小小的竞争对手都在努力缩小差距。
AMD 和英特尔等老牌芯片行业巨头正在斥资数十亿美元来增强其人工智能产品，而大量初创企业则吸引了渴望押注下一个芯片巨头的投资者。 与此同时，亚马逊和谷歌等云计算公司正在开发自己设计的芯片，试图成为该领域的更大参与者。
正当人人都想成为第二个“英伟达”时，一幅“千帆竞发、百舸争流”的画面正在AI芯片市场上演……
当前的人工智能热潮始于去年底，人工智能的出现在短短几个月内创造了一系列“奇迹”，牢牢抓住了公众的想象力。 这种前所未有的狂热导致对能够创建和部署语言模型和其他所谓的生成人工智能系统的芯片的投资激增。
英伟达是制造此类人工智能芯片的先驱，部分原因在于其制造用于视频游戏图形的显卡的悠久历史，而视频游戏图形在人工智能计算中也越来越重要。 最新一波市场狂潮提振了英伟达的销售额，并推动其估值在过去几个月飙升至 1 万亿美元以上。
英伟达创始人黄仁勋曾直言，人工智能是一项革命性技术，与个人电脑、智能手机一样重要。 “我们正站在人工智能的起跑线上，每个行业都将迎来革命和重生。”
分析师估计，这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的全球半导体巨头目前控制着利润日益丰厚的 GPU 市场 80% 以上，这一业务正在推动人工智能浪潮。 当然，随着越来越多的企业试图跟在他们身后抢占AI芯片市场的“蓝海”，英伟达想要保住这块大蛋糕并不容易。
AMD 和英特尔：盯上伪装者
AMD目前被视为最接近的竞争对手。 长期以来，AMD一直是英伟达在游戏显卡领域的“老对手”。 如今，AMD也拥有自己的AI芯片系列，并与渴望算力的大型数据中心运营商有着深厚的关系。
AMD 数据中心硬件负责人表示，AMD 所引领的生成式人工智能热潮最初让该公司感到惊讶，但他表示，业界最终希望 能有一个竞争对手。 “有很多人迫切需要替代方案，”他指出。
AMD从去年开始就开始筹划生产新一代AI芯片，并于今年6月发布了MI300系列AI芯片。 为人工智能等人工智能模型提供支持的复杂算法。
分析师 Gus 最近估计，随着时间的推移，AMD 在人工智能芯片领域的市场份额可能会达到 20%，这既是因为其产品的优势，也是因为除了 之外，世界还需要第二家供应商。
除了AMD之外，英特尔也有望成为搅局者。 该公司最近驳斥了只有 芯片才能运行生成式人工智能的说法。 英特尔在上个月末的一篇博客文章中宣传了其最近的人工智能芯片开发，称其芯片可能是“对于希望摆脱封闭生态系统的客户来说一个令人信服的选择”。
AMD 和英特尔近年来都进行了大量收购，以增强其人工智能产品线。 2022 年，AMD 斥资 350 亿美元收购 ( )。 是一家设计生产后可重新编程的芯片的公司，擅长人工智能计算。 英特尔于 2019 年以约 20 亿美元收购了以色列人工智能初创公司 Labs，目前正在生产其芯片。
事实上，相比，Intel和AMD也有自己的一些优势。 他们可以在软件层面提供开源替代品，这可能会吸引一些有需要的客户。 AMD首席执行官苏姿丰上个月在接受采访时表示，AMD将提供一个“菜单”，其中包括构建AI大型模型所需的所有组件。 客户可以自由选择他们需要的组件，并通过行业标准将它们连接起来。 “我们确信很多客户更喜欢有选择，并且他们希望能够根据数据中心的要求定制组件。”
芯片初创企业：初生牛犊不怕虎
除了芯片行业的传统巨头之外，风险投资商今年也对芯片行业下了数十亿美元的赌注，希望能进军这个新兴市场。 经过几年的融资，AI芯片初创公司和AI芯片初创公司今年筹集了新的巨额资金。
根据美国的数据，芯片初创公司2021年将吸引83亿美元的资金，2022年将吸引79亿美元的资金。这些数字虽然不小，但落后于其他热门行业，比如加密行业。 但今年，人工智能几乎成为科技领域众多风险投资家眼中的唯一事物。
英伟达的领先地位也没有让新来者望而却步。
这家英国公司已从投资者那里筹集了 7.5 亿美元，其首席执行官 Nigel Toon 表示，该公司正在开发更强大的人工智能处理器，以与 竞争。
图恩指出，它在亚洲尤其成功。 随着地缘政治紧张局势加剧以及美国当局限制英伟达向中国销售其最先进芯片，中国企业一直在寻找美国供应商的替代品。
“英伟达需要分享部分市值，”图恩打趣道，他指的是英伟达上个月首次亮相的“万亿美元俱乐部”。
云计算巨头：跨界也有自己的优势
亚马逊的云计算部门AWS最近也一直在积极推广自家芯片，作为芯片的更便宜的替代品，并吸引了（）、字节跳动（）和Snap等大型互联网公司的青睐。 AWS目前开发的AI专用芯片包括旨在为开发人员在云端运行大型语言模型提供便利。
AWS高管Nafea表示，通过使用亚马逊的芯片，字节跳动节省了高达60%的部署人工智能模型的成本。
他指出：“亚马逊多年前就了解人工智能的潜力。 当时我们意识到，我们需要帮助客户控制他们的计算成本，以便让各种规模和所有行业的客户都能使用人工智能。”
尽管亚马逊在人工智能领域的投资和发展似乎落后于微软和谷歌，但亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）近日表示，亚马逊将通过人工智能、定制芯片等服务主导人工智能市场。 拥有真正的优势。
谷歌方面，今年4月也确认将负责AI芯片研发的团队转移至谷歌云部门，以增强云计算团队的竞争力，追赶强敌AWS。 谷歌还在 4 月初声称，通过串联 4000 个第四代 TPU，所构建的超级计算机将比使用 A100 GPU 的同等机器快 1.7 倍，效率高 1.9 倍。
芯片产业未来最关键的“战场”
值得注意的是，新的人工智能热潮出现之际，整个半导体行业正感受到智能手机和个人电脑等科技产品销售放缓的影响。
据芯片行业咨询公司 IBS 称，今年全球半导体收入将下降 9%，至 5110 亿美元左右。
不过，人们普遍预计，未来几年人工智能芯片的需求将进一步扩大行业规模。 IBS 此前预测，在 5G 网络、自动驾驶汽车和其他技术进步的推动下，到本世纪末，芯片行业收入将翻一番，达到约 1.1 万亿美元。 现在，在人工智能的加持下，IBS 将其收入预测又提高了 1500 亿美元，到 2030 年将达到约 1.25 万亿美元。
IBS首席执行官琼斯表示，生成式人工智能是半导体行业迄今为止经历的最大事件之一。
摩根士丹利分析师表示，整体来看，今年AI芯片市场整体年销售额预计将达到430亿美元左右，约占芯片行业总销售额的8%。 四年内，AI 芯片的行业份额预计将增加一倍，收入达到 1250 亿美元。
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