财经新闻网消息：
Chat-GPT在全球范围内掀起一股颠覆时代的狂潮，也直接推动了国内金融业积极与AI合作。
继私募基金推出AI基金经理后，公募基金近期也正式推出AI交易员。 近日，兴证环球宣布旗下人工智能交易员正式上线，成为首家将人工智能技术应用于资金交易领域的基金公司。 兴业基金也正式宣布自主研发“星小二”AI债券交易机器人，兴业基金由此成为首家在外汇交易中心iDeal平台上线智能询价机器人的公募基金公司。
中国基金报记者从业内了解到，不少资产管理公司都在积极发展人工智能的应用。 不仅在交易领域，AI还有望应用于智能投研分析、产业链知识图谱、RPA+AI、AI客服等领域。 此外，易方达、华夏基金、兴业银行、华泰证券等多家头部金融机构也在积极招聘和寻找人工智能领域的优秀人才。
或许，2023年正在成为金融业拥抱AI的元年，未来会有更多的AI创新落地。
基金行业首批“AI操盘手”发布
人工智能在基金行业的应用正在陆续落地。
据中国基金报记者了解，兴证环球日前宣布，基金将联合打造AI资金交易机器人。 资本交易领域的基金公司。
据悉，兴证环球基金将人工智能技术与交易者的资金交易场景深度结合，运用机器学习、自然语言处理等人工智能技术，打造意图判断、多轮对话、直接交易等核心能力。 自上线以来，AI交易员替代了大量重复性劳动，大大提高了工作效率，降低了操作风险。 自5月19日上线以来，交易量已突破100亿。
据悉，AI交易员不仅可以识别提取关键要素，理解上下文逻辑，主动发起问题确认，实时提取深层次意图，由主体分发问题，快速获取交易对手意图； 也通过不断的问答交流进行沟通，经过一系列的询价和谈判过程，完成对交易对方的询价需求采集，并将询价状态实时反馈给交易者，获得最终匹配的交易反馈给交易者，与交易对方确认后完成交易。 此外，还实施了相应的风险控制策略。
兴证环球基金也表示，目前正通过智能机器人推动银行间债券交易，以提高查询效率。 近期我们将重点推进iDeal聊天工具与外汇交易中心的对接，利用智能机器人接入iDeal聊天工具进行询价对话和回复，从而提高外汇交易中心的询价效率。银行债券交易。 目前，已初步完成对接，正在进行场景训练。
不仅是兴证环球基金，其他基金公司也在积极开展人工智能交易领域的相关尝试和研发。
例如，兴业基金表示，从2022年开始，兴业基金将与中国外汇交易中心在数字智能领域展开合作，依托外汇交易中心的iDeal标准化服务接口和客户端开放框架，结合深度基于学习的自然语言处理（NLP）、命名实体识别（NER）等人工智能技术，自主研发“星小二”人工智能债券交易机器人。 2023年3月，“星小二”AI债券交易机器人成功上线，成为首家在外汇交易中心iDeal平台上线智能询价机器人的公募基金公司。 未来，公司将根据交易需要进一步拓展相关业务功能。
对于目前的市场走势，博时基金相关人士表示，业界对AI交易员的关注度越来越高是事实。 每个公司推进这项工作的进展可能会有所不同，有的可能已经初见成效，有的可能还处于早期阶段。 未来可以期待该领域更多的发展和突破。
多家龙头机构积极招生
有年薪百万的职位
看好人工智能在资产管理领域的广阔应用前景，包括基金、银行、券商在内的多家龙头近期纷纷发布人工智能相关岗位招聘信息，大力扩充金融科技团队，部分岗位报价百万年薪。
万亿级公募巨头易方达的官网显示，该公司目前正在招聘智能解决方案研究员。 该职位的主要工作职责是跟踪人工智能学术研究和行业应用的最新进展。 研究人工智能和大数据技术在提升营销、综合运营等金融业务能力方面的应用解决方案。 同时，作为项目（项目）负责人，组织推动研究成果转化和解决方案开发。
上述岗位要求不低。 需具有国内外知名大学硕士及以上学历。 博士优先，要求计算机、统计、数学、金融等相关专业。 了解机器学习算法原理，能够结合业务场景进行建模研究，配合工程师进行人工智能金融项目的研发。
另一家龙头基金公司华夏基金也在招聘高级算法工程师。 本岗位要求将前沿AI技术应用于华夏各业务场景，独立完成数据构建、特征提取、模型训练、在线优化等任务； 通过各种深度学习技术提高商业效益，合理评估算法的有效性。
商业银行也在行动。 例如，兴业银行总行正在招聘面向人工智能的金融科技业务创新岗位。 本岗位将牵头开展各AI应用领域的同行和行业研究、产品分析、趋势预测，形成评估和演进方案。 , 优化建议。
大型证券公司对数字人才也很感兴趣。 华泰证券招聘AI算法工程师。 这项工作需要结合金融场景，分析挖掘用户数据，根据不同的用户特征建立用户模型，制定精细化的运营方案。 应聘者需具备深厚的人工智能和数据挖掘知识基础，精通数据分析和挖掘方法论，具有实施大规模数据分析和挖掘特殊应用的经验。
从目前的招聘信息来看，人工智能岗位的薪资待遇非常优厚。 比如金融科技领域的资深专家职位，猎头开出的月薪在7万到10万之间（总薪资包含16份工资）。
除了大力招聘相关人才，资管机构也在加大金融科技投入。 一位基金公司人士表示，目前，大型公募基金公司确实在持续加大对AI的投入。 一些公司成立了自己的AI团队，研究AI在行业中的应用，也购买了大量的GPU资源。 用于支撑AI系统的建设。
“据业内交流，随着基金行业的落地，基金行业在AI领域进行了很多尝试，包括智能投研分析、产业链知识图谱、AI操盘手、RPA+AI、AI客服等。产业基金将AI方面的研发和应用纳入公司整体信息化五年（2021-2025）发展规划，并结合业务需求投入相应资源。 根据产业基金。
博时基金告诉记者，目前在量化私募股权投资领域，运用AI技术的公司比较普遍，投入的资金、技术和人力资源相对较多。 对于公募基金，一些公司已经开始尝试和探索人工智能的应用，但总体来说，这个比例并不是特别大。
“考虑到人工智能的巨大潜力及其对未来金融市场可能产生的影响，我们可以期待企业逐步加大对人工智能领域的投入。” 博时基金表示。
基金公司多维度发力AI领域
此前，有私募基金智造投资宣布，下半年将使用AI机器人Cybertron，直接基于公司投研团队共同打造的股票池进行独立投资，并落实“基金经理”岗位职责。 显然，人工智能在投资领域有着广泛的应用。 未来，不仅会有AI交易员，还会出现更多的AI角色。
“博时基金在预训练大模型的基础上进行了各种应用探索，比如在软件开发中提高代码开发和测试效率等。” 上述博时基金人士表示。
招商基金信息技术部表示，从2020年开始规划AI在公司的应用，在系统建设上围绕公司在线化、数字化智能化的目标，以提高业务的高标准为标准规划AI应用。效率和业务能力，涉及营销、风控、投研和运营部门等多个领域。
据上述人士介绍，招商局在风控和投研领域建立了固定收益舆情风险监测体系。 系统通过AI算法提取新闻事件、情绪等信息，自动为舆情贴上风险标签，可实现对目标位置的舆情风险事件监测。 监控； 在营销领域，跟踪新媒体的营销效果； 在运营部门，利用AI模型自动提取交易确认单、合同等单据中的要素信息，大大提高了信息存储和核查效率。
“去年年底发布，标志着AIGC技术领域取得了重大突破，后续对大型语言模型的研究如雨后春笋般涌现。我们也在积极探索AIGC技术在公司的应用，比如通过大型语言模型构建文档知识库、智能问答系统等。” 上述招商基金人士表示。
产业基金也有不少动作。 除了AI债券交易机器人，2021年还与兴业数金联合开发了智能投研平台，是公司首个基于AI技术开发的系统。 具有研报分析、指标平台、信用评级模型、研究成果检索、模拟组合、信用预警、业绩分析等功能的一体化投研平台，解决“投研转”人员的业务痛点。
此外，2023年，基于大型开源语言模型开发了兴业基金GPT机器人，取名“兴集智”，并于5月在公司内部启动了白名单内测。 这个阶段可以实现提纲、文案、信息抽取。 、角色扮演、生活小助手等场景。 未来，我们将根据业务需求，进一步探索营销文案助理、记录摘要生成、研报数据分析、财经舆情分析等场景，积极探索AI技术为企业降本增效的技术赋能。提高效率。
恒生电子还透露，早在2014年就正式启动AI研究工作，打造NLP、OCR、CV、知识图谱等能力，将AI技术能力赋能到智能客服、智能投研、智能运营、智能营销等领域. ，机器人顾问和与数据和风险相关的业务系统。 目前，恒生已发布20+款人工智能产品。 服务机构包括银行、证券、基金、期货等金融机构。 拥有超过500个客户案例，实现了AI产品从好用到好用的进步。
在恒生电子看来，以魏为代表的大语种模式带来了震撼与鼓舞，也带来了挑战与机遇。 目前，大语言模型已成为恒生电子AI技术的重要方向。
AI交易员、AI基金经理相继涌现
人工智能有望持续赋能资产管理行业
以往，传统人工智能技术在资管机构的应用覆盖面较小，作用不突出。 目前，大机型已经出现，智能强大，应用领域更广，降低了应用研发的门槛。 有望为资产管理行业带来巨变，为资产管理行业赋能。
展望未来，兴业基金认为AI技术未来在证券基金行业的应用方向和场景可能包括智能客服/智能文案助手、财经舆情分析、辅助代码编写、研报知识库检索等、AI营销素材写作（绘图、视频）、AI+RPA等。
博时基金还提到，大模型可以应用于基金公司的投研、营销服务、日常办公、信息技术等领域，产生很多非常直接的应用场景。
不过，博时基金也指出，在一些场景下，比如量化投资，大模型的直接作用并不明显，只是起辅助作用：比如可以和其他技术融合应用，以及也可以协助编写量化策略代码。 或者生成用于训练模型、测试模型、预测回报、预测风险等的财务数据。
在博时基金看来，未来随着资管行业实践的深入，有望涌现出更多规模化的模型应用场景。
招商基金信息技术部也期待人工智能未来在资管行业的诸多可能应用场景：
首先，机器人顾问。 目前，投资顾问业务越来越受到业界的关注。 未来，智能投顾将是一个值得关注的应用；
二是量化投资。 目前，量化投资是资产管理行业人工智能应用较为广泛的领域。 未来，人工智能在量化投资中的应用将更加深入有效；
三是AI虚拟人。 未来，AI虚拟人在投教领域将有更大的发挥空间。 AI虚拟人可以通过AI虚拟人向投资者讲解金融知识和投资科学，甚至可以与投资者进行一对一的交流。 互动可以增加投资者的学习兴趣，也可以提高投资者的学习深度；
第四，AI交易员，AI基金经理，AI交易员，前段时间某私募基金公司尝试过用AI独立管理基金。 这些都是未来值得进一步探索的应用。
恒生电子也认为，资产管理行业的大语言模型或将带来智能客服、投研、投顾、运维、运测等业务场景的升级，以及专业个人的出现。助理。
“比如在投研领域，大语言模型可能成为辅助投研和价值发现的工具；在客服领域，大语言模型可能会对整个智能客服产生很大的影响在业务发展方面，精细化降低人力成本；在风控方面，大模型可帮助分析市场风险、信用风险和操作风险，帮助机构管理风险更有效；在运营方面，大模型将赋能文本生成，可以结合模板快速生成特定文档，同时助力营销自动化，尤其是在内容创作的赋能上，包括营销演讲、广告等运营内容，以及简单的操作流程自动化；大型语言模型也可能成为涉及语言交互的企业级服务。” 恒生电子举了一个详细的例子。
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