财经新闻网消息：
“超越三个能力”“10月24日，GPT整体水平将被超越”。 战争”再次火上浇油。
这个大模型还在现场实时展示了多项能力，包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、编程能力、多模态输入与表达等。
星火认知模型目前已开放测试。 刘庆峰透露，6月9日，星火大模型将突破开放式问答，多轮对话能力和数学能力升级； 3月24日，星火认知大规模通用模型直接对标。 其中，中文能力超过后者，英文能力与后者相当。
同时，基于星火认知模型，科大讯飞还发布了面向教育、办公、汽车、数字化员工的相关产品：
1）教育：赋能AI学习机产品，支持AI作文批改和口语对话测评；
2）办公：赋能智能办公笔记本、录音笔、讯飞听力等产品，支持文本摘要生成，口语转书面；
3）汽车：支持车内跨场景、跨业务的人机交互；
4）数字化员工：虚拟人技术可用于客户服务场景。
而就在5月5日，好未来也宣布，学而思正在研发大型数学模型，该模型面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲课算法为核心构建。 目前，AI数学大模型已取得阶段性成果，年内将推出基于自研大模型的产品级应用。
再往前看，百度文心大模、阿里同易大模、华为盘古大模、腾讯混元大模等也相继出炉。
可以看出，与百度等公司以往的大机型相比，科大讯飞的星火大机型和学而思更侧重于细分领域的应用。
国外也有很多例子。 比如在医疗领域，微软的子公司推出了一款基于GPT-4的软件，可以根据对话起草临床笔记，减轻护士的负担； 微软还将探索人工智能在医学多模态模型和解码免疫系统中的应用。 在工业领域，西门子与微软合作，利用生成式人工智能辅助工厂自动化软件中代码的创建、优化和调试，从而提高产品设计和制造过程的效率和创造力。
大模型的迭代为AI应用奠定了基础，插件的应用进一步拓宽了大模型的能力。 开元证券总结，AI应用包括两个方向。 一是提供AI功能带来的附加价值（增加用户数或ARPU值），二是通过AI赋能帮助客户实现降本增效。 无论是C端还是B端，生成式AI都有广阔的应用前景。
百度创始人、董事长兼CEO李彦宏近日指出，在真正的人工智能时代，新的应用将基于大模型开发，就像十多年前各种基于和iOS的应用的出现一样。 大模型就是Game，它将彻底改变云计算游戏的规则。 “未来，我们要有意识地培养AI原生应用的思维方式和理念，用新的理念重构当下的每一个产品和业务。”
那么，大模型将如何赋能应用呢？
券商认为，大模型“预训练+微调”可以为下游应用赋能。 大规模模型优化了人机交互方式，这是一场效率革命。 大模型是“大数据+大算力+强算法”相结合的产物。 与国内外大机型相比，国产算力储备无短板； 算法具有先发优势； 模型训练至关重要。
国信证券指出，国内成熟的大型模型具备良好的落地条件，行业内已有相对成熟的方法路径（等）、大型模型（GPT2、Meta-LLaMA等）限制。 预计不久的将来可能会出现国产GPT3级别车型，对国内产业链产生巨大影响。
此外，分析人士认为，在应用场景方面，企业具备以下禀赋：①原有产品场景壁垒高，受益于AIGC优秀的信息获取和内容生成能力； ②拥有独特的垂直优质数据； ③具有用户粘性和深度； ④ 具有较强的人工智能技术研发和实施能力； 自有大模型或外模型API有望更上一层楼，关注腾讯、阿里、百度，以及游戏、金融、教育、办公等垂直领域。 优质企业，优质数据，优质场景。 反之，如果没有这种禀赋，则可能面临被大模型减持的风险。
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