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AI赛道迎来“巨无霸”种子轮。
近日，欧洲人工智能初创公司AI宣布完成1.13亿美元（约合人民币8.19亿元）种子轮融资，估值2.6亿美元。 这是欧洲公司历史上最大的种子融资之一。
与AIGC独角兽AI相比，去年10月种子轮仅获得1.01亿美元融资。 过去 9 个月，人工智能的估值翻了两番，达到近 40 亿美元。
值得注意的是，AI成立仅4周，团队仅有6人，仅凭借7页文字版BP就获得融资。 其背后的资本家阵容堪称“可敬”。
现有美国顶级VC：光速创投（ ）、红点创投（ ）、指数创投（ Index ）；
还有豪华的家庭办公室：老佛爷百货公司老板-Houzé家族办公室（）、意大利最富有的阿涅利家族基金Exor；
欧洲各国风投：德国种子轮投资机构La，专注于早期数字化公司，比利时老牌风投机构，英国早期AI区块链风投机构First，专注于数字领域种子轮投资；
还有知名企业和高管：谷歌前首席执行官埃里克·施密特、法国电信亿万富翁泽维尔·尼尔、法国最大集装箱运输公司达飞轮船老板萨德、全球排名第一的国际户外媒体公司德高集团( Group)。
仅种子轮就挤入了 14 个首都。 这波异常操作引起了不少争议。 大致有两种：
一是种子期转让股权比例过高，接近50%，远超正常水平2倍以上； 二是投资份额小、分散。 由于参与机构众多，每家机构的投资金额在500万至1500万美元之间，仅占几分股份。
这种“去中心化”的投资方式颇有几分Web 3.0的精神：凭票上车，风险高度分散。
一些人认为这是一个投机渠道，抱怨“加密货币之后的下一个炒作流行词是人工智能”。 有人将其视为投资机构的“运动变形”。 一位美国知名投资人评论称，这种“混盘”融资很可能会亏损。 他认为，投资机构面临着向LP面前展示AI投资成果的压力。
如此异常的种子轮，AI会成为下一个AI泡沫吗？
From和Meta，全球只有80-100人可以从事
这个以“PPT融资”成功的AI品质如何？
法国人工智能公司AI计划在2024年初推出一种新的大规模语言模型（LLM），打造一个属于欧洲人的语言模型。 与许多初创企业一样，人工智能也进行基准测试。
伟大的愿景固然重要，但真正让这家成立四周年的公司获得资本青睐的，还是创始团队光鲜亮丽的履历。
3位联合创始人是Meta大模型发展的关键人物：CEO是前巴黎高级研究科学家，他是Retro等项目的主要贡献者，在优化大语言模型方面积累了宝贵的经验; Meta 首席科学家和 CTO ée 共同领导了 LLaMa 大型模型的开发。
这样的团队背景在AI领域算是顶尖的。 世界上真正了解LLMs模型结构的人很少，并且掌握了正式生成式AI模型中最难的技术，即生成模型本身。 在全球范围内，像他们一样拥有训练和优化大型模型专业知识的人大约只有 80-100 人。 而且，团队非常年轻。 创始团队均在30岁出头，毕业于法国巴黎最好的大学：综合理工学院和巴黎高等师范学院。
目前，整个AI团队由6人组成。 除3位联合创始人外，其他3位成员均具有创业经历和政府背景。 他们分别是来自Alan的首席执行官Jean-和CTO，以及前法国数字事务国务秘书Cédric O。Alan是一家位于法国巴黎的健康领域初创公司。 已筹集7轮融资，融资总额约5.4亿美元。 本轮融资的投资方包括淡马锡、、、Index等投资机构。
本轮人工智能筹集的资金将用于训练竞争模型，这至少需要几个月的超级计算机集群。 AI已与一家Tier 1云服务提供商洽谈合作，计划从9月份开始预订1536颗H100芯片。 团队此前大规模模型训练的经验让他们的训练效率比同行提高10-100倍。 早期投资者还包括欧洲的内容提供商，这为他们提供了获取高质量数据源的基础，从而更容易训练和微调模型。
AI计划是在2024年第一季度训练一个小模型，可以在16GB笔记本电脑上运行，成为有用的AI助手； 2024年第三季度，该公司将进行A轮融资，融资金额约2亿美元。
“法语”
AI产品要到2024年才会推出，基础扎实很难正面竞争。 创始人表示，公司注重差异化的“错位竞争”。
总结起来，有三点差异化：开源、ToB、欧洲市场。
首先，AI希望开源。 该公司将自己定位为开源的大型典范。 创始人表示，虽然名字里有Open，但它根本不是Open。 许多企业不想将敏感数据放入这样的封闭“黑匣子”系统中。 目前行业的封闭状态让他们看到了机会。
在我看来，开源有两个优点。 一是避免训练数据的法律问题，因为模型是使用公开数据构建的。 另外就是帮助吸引更多的顶尖开发者加入，用户也可以贡献自己的数据。 放。
人工智能将做的是通过提高数据源的质量和控制来为模型提供对数据源的可选访问：通过付费的高级版本，可以专门针对金融/法律等领域定制模型。
简单来说，就是让人工智能真正有用。 这也引出了AI的第二个分化：ToB。
目前，越来越多的创始人逐渐达成共识，企业真正需要的是专业化的人工智能，即ASI（ASI），而不是把所有东西都塞进一个庞大的AGI通用模型中。 因此，AI面向企业用户，帮助他们弄清楚大模型可以做什么以及如何实施。
最后，AI重点关注欧洲市场。 近期，针对隐私问题，欧盟加强了对谷歌巴德的监管。 这也意味着市场对遵守欧洲隐私准则而不是依赖美国的需求不断增长。
随着人工智能的及时出现，就连法国总统马克龙也表达了对人工智能的支持，称其为法国人。 马克龙还表示，法国将积极投资人工智能培训和研究。 法国政府部长让-诺埃尔也在推特上盛赞AI，“成立一个月就筹集到1.05亿欧元，太棒了！创纪录了！”
一家单纯的人工智能初创公司就获得了这样的支持，这也是欧洲在人工智能领域的后来者。 从数据来看，欧洲在AI方面的投入仅为美国的七分之一。 2023年，美国人工智能业务的风险投资将达到270亿美元，而欧洲仅为40亿美元。
70余家大型模型企业“滚”到最后，仅剩三五家企业幸存
2023年，AI赛道将重新点燃。
一跃成为新贵，估值翻了一番，达到近 300 亿美元，成为纸面上最有价值的美国初创公司之一。 众多新老玩家争相加入战斗，与你共同面对竞争。 既有各大厂商火力全开，也有初创企业的追赶。
全球AI领域的独角兽数量在五个月内翻了一番。 CB数据显示，截至2022年底，全球AIGC领域独角兽仅有6家，包括Face、、、Glean和AI，但到2023年5月，数量已达到13家，增加了一倍多。
中国也掀起了前所未有的人工智能创业浪潮。 此前入局的有王慧文、李开复、王小川，后来还有“大厂高管”前京东技术负责人周博文、亚马逊首席科学家李牧、魔门文创始人李志飞、快手前MMU负责人李岩、前阿里巴巴副总裁贾扬庆、字节跳动视觉技术原负责人王长虎、商汤科技原副总裁严俊杰等都纷纷自主创业。
沉寂已久的投资者也跃跃欲试。 这波“大张旗鼓”的创业浪潮在一定程度上给了投资者很大的信心。 红杉、高瓴、经纬创投、启明创投、明石资本等明星机构紧随其后，积极争夺早期份额。 AI的故事在中国已经上演——在团队组建之前，机构的投资意向书就已经签好了，生怕错过了。
这场比赛表面上热闹、热火朝天，但实际上只是几个人的狂欢，难度极大。
AI迭代速度太快了，每周都在统计，各路玩家不断滚动，但淘汰漏斗却十分陡峭。 目前，中国官方公布制作大型模型的企业数量已达70多家，其中不少是标杆初创企业和巨头企业，但通用型大型模型可能只有3-5家甚至有人认为，中国的通用大型机型只需要一台，而且存活率只有5%。
竞争空前激烈。 就在上周，进入AI仅4个月的王慧文因病退出，一周之内迅速接任，距离主帅相差光年。 在港交所6月29日最新公告中，美团以2.3亿美元收购王慧文旗下AI初创公司Light Years 100%股权。 有人调侃，美团现在已经成为“AI概念股”。
AI大模型的技术门槛和场景探索的不确定性都非常大。 这是一次没有地图、接近死亡的探索。 但投资者希望得到一个明确的答案：产品什么时候发布，营收什么时候增长，甚至还有上市的计划。 创始人必须谨慎对待他们的资金和工作。
据传，目前已经出现了大型模型公司将筹集到的资金返还给投资者的现象。
可见，快速融资只是一张门票，路上的荆棘超出了大多数人的想象。
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