财经新闻网消息：
作为人工智能生成的会话搜索引擎的新兴用户，您可能已经看到 Kimi 说“有点累了”。
通常情况下，如果您耐心等待十秒到一分钟并向 Kimi 重新发送问题，那么这个短暂的滞后场景将被跳过。 不过从这两天开始，Kimi的一些重度用户可能会得到新的选择。
据界面新闻记者了解，目前少数用户在高峰时段遇到问题时，Kimi在提示算力不足后会弹出新的对话框：“急需Kimi？‘点这里’加油”高峰时段将优先使用。”
用户点击链接后，会弹出一个新页面，其中包含不同价格和相应时长的“奖励计划”，包括5.2元/4天、9.99元/8天、28.8元/23天、49.9元/ 40天、99元/93天、399元/365天。
这些充值计划对应的奖励词也比较有趣。 与普通产品相比，它们更贴近用户的生活，强调交互性。 上面写着“送kimi一朵花”、“送kimi鸡腿”，还有买咖啡、充电、买饭、一起去月球。 除“登月”外，这些场景描述都对应于与计划价格相匹配的消费。
根据页面描述，只要用户选择充值，即可获得“高峰期优先使用权”。 在对话页面底部的“Kimi支付协议”中，Kimi解释了“高峰时段的优先使用权”，即当Kimi在高峰时段算力不足时，该产品将在Kimi实际可调用的范围内优先使用推理计算能力。 服务于用户的推理计算能力。
因此，虽然打着“奖励”的幌子，但该页面的本质是为拥有算力保障优先权的会员订阅的。
以“长文”定位一炮而红，甚至在资本市场拥有自己的概念股板块的创业公司Kimi，要开启C端（用户）支付业务模式？ 答案是，它很可能还没有正式走到这一步，但它确实已经开始尝试探索C端商业化路径。
据界面新闻记者了解，高峰时段弹出的新对话框并未针对所有用户。 一位大模型行业人士对界面新闻记者分析称，这很可能是一次小规模的灰度测试，主要针对需求迫切的重度用户。
“这应该是尝试看看用户有什么反馈。” 上述业内人士表示，“因为如果现在开始大规模推向C端，‘高峰期体验优化’的产品概念其实很模糊，用户不一定会买单。”
这种探索方式从产品层面得到了投资者的认可。 一位关注大模型领域的投资人表示，其实“打赏”的方式在开源软件中很常见，是对用户层面的友好测试。 Kimi的新举动的意义比商业化更重要。
“如果只是包月，数据可能很难看，但这种方式可以直接筛选出真正需要的人，让他们感觉很人性化。” 该投资人还表示，这种货币化带来的收入与支出相比肯定微不足道，只能初步验证货币化概念。
另一个重要的判断是，与之前出圈的长文定位类似，Kimi的产品风格让人感觉“年轻”。
国内大模型行业广泛讨论的一个问题是，底层大模型能力无法拉大彼此之间的差距。 对于普通C端用户来说，产品体验是能够更好保持粘性和使用频次的切入点。 至此，业界不得不承认Kimi的产品团队拥有更为新颖的用户视角，使其现阶段日活用户达到百万。
现在值得研究的是这种打法能否带来有效收入？
除了尝试C端支付路径的Kimi外，其他同类型的大模型应用，如字节跳动豆宝、腾讯混元、阿里巴巴统一钱文、科大讯飞Spark等底层大模型都有着相对明确的目标B端客户。 API接口授权收费，但C端产品尚未启用收费。 此外，零一全知、踏星、海螺AI等产品尚未做出类似举动。
目前国内只有百度文信明确制定了C端支付规则。 后者去年11月推出会员订阅“文信大模型4.0工具版”，售价59.9元/月，连续包月订阅价格49.9元/月，连续包年订阅价格588.8元/年。 并推出文信大模型4.0工具版。 心意言、文心意格联名会员价格为99元/月。
与每月 20 美元和每月 8 美元的文本转图像模型会员费相比，文心一言的定价在当时显得并不高，但这也导致了此时大规模模型应用的不成熟以及过于商业化。 等待批评。 同时，也有一些意见支持闻心一言尝试付费模式。 毕竟大车型的研发成本是出了名的高。
外界无从得知文心一言从C端用户身上赚了多少钱。 百度去年公布第四季度财报后，李彦宏表示，近期已开始从文心一言获取增量收入，预计2024年这一增量收入将增至数十亿元。不过，他指出，这主要来自广告和人工智能云业务。
这些言论回避了C端商业模式的贡献，对于Kimi正在进行的尝试来说并不是一个积极的信号。 事实上，《温心一言》对于Kimi来说是一个非常合适的参考。 2023年11月，市场研究机构的数据显示，闻心一言的日活为155.4万，与Kimi的日活相当。
但定性比较变得困难的是，Kimi现在的测试范围更小、更垂直。 文心一言的付费版本包括更长文本输出、高分辨率图像生成、一次生成多张图像等更清晰的权利，并涉及多模态能力。 Kimi目前的尝试仍然集中在优化高峰时段的体验。 两者的价格相比，Kimi的定价比温心一言高出60-70%左右。
因此，对于用户来说，如果不是Kimi的重度用户，确实很难区分“高峰时段体验优化”的价值和价格。 难怪Kimi现阶段必须通过小规模测试来测试用户的反应。
不过，无论如何，Kimi的前进一步都是对大型模型应用的一次有效尝试。 在用户层面，可以找到自己更精准的付费群体，有针对性地打磨下一个可持续的商业模式； 对于产业和资本来说，在无法控制的烧钱强度下，能为这个领域的成功做出多少贡献？ 商业化之路上的迷雾已经渐渐消散。
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