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“今年谁不践行‘智能驾驶全国都能开’的理念，就一定会在智能化浪潮中落后。” 3月25日晚，极跃CEO夏一平在百度北京总部举办的极跃AI DAY上发表讲话。 如此表达。
事实上，对于汽车行业来说，大型AI模型支持的智能赛道上的竞争才刚刚开始。 麦肯锡数据显示，2020年至2025年中国生成式AI（人工智能）市场复合增长率将达到84%，2025年中国市场将占全球市场的14%。
市场是一片蓝海，吸引着无数玩家加入游戏。 《第一财经日报》记者注意到，极岳、小米、智极、蔚来等多个汽车品牌已逐渐将AI大模型运用在自家汽车产品中。 以极岳为例，极岳近期OTA推送更新涉及智能驾驶、智能座舱、智能互联、三电等多个领域。
多位业内人士接受记者采访时表示，消费者对汽车的需求也在发生变化。 车企不再仅仅满足于汽车的基本交通功能，而是追求更加智能化、个性化的驾驶体验。
赋能智能汽车革命
根据赛迪研究院相关报告，AI大模型是指能够处理和融合包括文本、图像、语音等多种模态数据的人工智能模型，通过将不同类型的数据输入到同一个模型中，实现综合理解。以及多种感官信息的处理。
“多模态大模型融合了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域的技术，具有更高的表示能力和智能水平，可应用于语言理解、图像识别、多模态推理、内容等领域一代和许多其他领域。” 赛迪研究院表示。
“智能汽车3.0时代，‘机器人化’将是发展趋势。具备自然交流、自由移动、自我生长三种能力的汽车才是汽车机器人，才是真正的‘AI汽车’。” 夏一平接受媒体记者采访时进一步表示，到2024年底，顶级智能驾驶玩家将远远落后于第二梯队。 “AI数据迭代的飞轮一旦启动，增长将会非常迅速。”
记者注意到，智能座舱、自动驾驶等已逐渐成为智能汽车的标配。 极氪001、极悦01、智极L7等多款汽车产品均配备了智能座舱和不同级别的智能汽车。 驾驶技巧。
随着AI大车型逐渐成熟，智能座舱、自动驾驶的体验和功能也迈上了新的台阶。 国泰君安相关研究报告分析认为，AI大模型技术正在引领新的产业革命，汽车行业也在积极布局和拥抱大模型。
“大模型技术赋予座舱更准确、更流畅的语音识别功能、更丰富的知识储备和语义理解能力，并可拟人化交互，让语音交互更加自然。不少车企已经从车载语音助手的角度出发，推动大型模型在座舱的应用。” 国泰君安分析道。
除了赋能智能座舱，AI大模型还可以支持智能驾驶。 东方证券相关研报分析认为，在智能汽车模块化自动驾驶系统中，AI算法是根因层和决策层的核心。 “AI大模型技术的发展，让自动驾驶技术通过提升感知能力，消除对高精度地图的依赖。”
惠誉博华工商企业部副主任周文宇也向记者表示，包括人工智能领域在内的颠覆性创新，也正在赋能智能驾驶的进一步创新。 “2024年，新能源汽车渗透率上升趋势将放缓，增量增长有限的车企之间的竞争将愈加激烈。深入探索智能化赛道也是行业竞争的必由之路。”
大型人工智能模型的落地正在加速
盘古智库高级研究员姜瀚告诉记者，目前的大AI模型可以让智能座舱具备多屏交互、语音控制、手势识别等交互方式。 “这些技术让乘客能够更方便地与车辆互动，改善驾驶和乘坐体验。 同时，智能座舱还集成了娱乐、信息、导航等功能，为乘客提供更加丰富的车内生活。 ”
以吉悦01为例。 极阅01目前拥有基于百度底层语音交互能力的语音助手SIMO。 其语音识别速度达到了500ms，在弱网、无网络环境下也能流畅交互。 极岳进一步表示，未来还将推出视频语音融合的多模态交互解决方案，全面提升多模态融合交互能力和用户隐私保护，通过一体机进一步提高语音识别准确率侧模型。
除了极月之外，智极也在进一步努力。 智机近日宣布，智机L6将搭载“智能数字底盘”。 “协调联控后轮转向、智能电控减震、空气悬架、电驱动等高端底盘硬件，实现X、Y、Z方向六自由度的车身姿态协调控制，带来安全性和舒适性的阶跃性改善。” 知吉说道。
除了智能座舱、数字化底盘之外，智能驾驶、AI大车型也得到进一步发展。 据亿欧智库《2023年中国智能驾驶大型车型应用研究报告》显示，智能驾驶大型车型是主机厂向高端智能驾驶功能迈进的关键关键。
记者注意到，包括知己、蔚来、极岳等品牌在内的多家品牌都推出了NOA（自动驾驶导航）功能，且覆盖面积正在逐渐增大。
以极岳01为例，大规模自动驾驶视觉感知模型生成的百度地图LD，使得极岳01的智能驾驶功能覆盖全国360个城市。 “LD地图具有‘全国城市都可以使用’、‘手机和座舱司机都可以使用’、‘智能驾驶有地图才安全’三大特点。” 百度副总裁尚国斌表示，这让智能驾驶能够像人一样驾驶。 ，“比人更安全”。
姜瀚告诉记者，高精度地图、传感器融合、决策规划等关键技术也在不断完善，为智能驾驶的发展提供有力支撑。
但目前大型智能驾驶车型的开发仍需进步。 亿欧智库分析师认为，大规模智能驾驶模型尚需时间打磨，但该模型将为行业带来的价值是不可否认的。 “随着自动驾驶赛道逐步走向高端智能驾驶功能，大型智能驾驶模型将逐步实现相关技术在云边端一体化架构下的落地，让自动驾驶数据运算实现真正的闭环，并且还让算法模型更加拟人化。”
做成本利润选择题
4月1日，8家车企当天宣布降价，价格战进一步蔓延，其中不乏智能赛道的龙头车企。 记者注意到，蔚来在本次降价中推出了高达10亿元的油车置换补贴，福利可叠加最高可达3万元，其中包括先进辅助驾驶系统NOP+（上） Pilot，蔚来开发，导航辅助）一年使用权，价值4560元。 华为文杰M7机型日前也宣布降价。 其中，5座1.5T智驾后驱Max版可享受优惠1万元，优惠后售价27.98万元。
麦肯锡相关报告分析认为，技术迭代将推动新能源汽车普及进入快车道。 “在智能技术方面，智能驾驶、生成式AI等技术的大规模应用和技术迭代，预计将带动各种高端智能功能和配置从25万元左右的价格区间向15万左右的车型发展。元。 ”
另一方面，车企大力投入智能赛道的研发。 根据蔚来2023年财报，蔚来2023年研发投入总额将达134.3亿元，连续两年超百亿元。 小鹏汽车董事长何小鹏此前也表示，小鹏汽车每年的AI研发投入达到134.3亿元。 35亿元。
巨大的研发投入伴随着价格战。 车企如何在研发成本与产品利润之间找到平衡，成为行业关注的焦点。
多位业内人士接受记者采访时表示，车企在平衡AI技术投入成本和产品利润时必须考虑多方面因素。 “技术成本与企业利润的平衡，受到消费者的支付能力和意愿、智能驱动技术迭代以及相关产品降本增效的效率和效果的影响。” 周文宇表示，只有在上述领域才能取得积极成果。 ，只有这样车企的成本投入，包括智能驾驶技术才能得到回报，为企业带来更高的利润。
姜瀚告诉记者，车企需要通过优化研发和生产流程来降低智能驾驶技术的成本。 “这包括提高研发效率、采用更经济的生产方式、优化供应链管理等措施。通过降低成本，车企可以在保证产品质量的同时降低产品售价，从而在价格战中获得优势。”
另一方面，车企也需要通过创新来提高产品附加值、增加利润。 “可以开发更先进、个性化的智能驾驶功能，以吸引愿意支付更高价格的消费者。” 在姜瀚看来，车企还可以通过与其他行业的合作，拓展产品应用场景和服务范围。 ，进一步增加利润来源。
周文宇告诉记者，智能驾驶软硬件的技术迭代，以及智能驾驶配置产品与非智能驾驶产品的差距，消费者能否为其支付溢价，对于汽车终端销量的提升至关重要公司。
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