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例如，如果要训练一个具有 1.8 万亿个参数（GPT-4 的规模）的模型，则可能需要 8,000 个 GPU，消耗 15 兆瓦的功率，并且使用该架构的芯片需要大约 90 天的时间来训练。 如果使用的话，只需要2000个GPU和4兆瓦的电力，大大降低了能耗。
业界预计将采用该系列芯片的公司包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、特斯拉和xAI。 黄仁勋透露，新GPU的价格为3万美元至4万美元，这无疑将进一步提振的营收。
还推出NIM（ ），提供从应用软件到硬件编程的一站式服务，让开发者能够轻松构建和部署AI应用，加速AI技术的落地。
此外，还展示了一系列炫酷的AI应用场景，如用于预测蛋白质结构的人形机器人基础模型Groot和人形机器人芯片Thor、与比亚迪合作的车载计算平台、以及车载上的Apple Pro等。平台 应用程序和地球气候等的数字孪生
本次GTC会议也受到了华尔街的热烈欢迎。 摩根大通分析师苏尔认为，该架构巩固了英伟达在AI领域的主导地位，并且比竞争对手“仍领先一到两步”。 美国银行分析师Vivek Arya表示，基于“训练性能向前迈进了一步，推理性能实现飞跃”的GPU产品，维持1100美元的目标价和“买入”评级。
高盛分析师Hari认为，强大的创新能力和广泛的客户关系将推动其持续增长，在未来的竞争中继续保持优势地位，并对竞争对手造成压力，因此Hari将目标股价从875美元上调。 至 1,000 美元。
截至发稿，英伟达本周累计上涨7.35%，今年以来累计涨幅达95.75%，2023年全年涨幅达239%。
不只是卖芯片，英伟达还瞄准了2500亿美元的市场
“我们真正卖的不是芯片，芯片本身无法工作，需要内置到系统中才能运行。” 在芯片的超强性能引发热议的同时，黄仁勋在GTC大会上不断强调这一点。 “ 为人工智能构建了整个数据中心，只是将其分解成多个部分，其中一些适合您的公司。”
在黄仁勋看来，英伟达的市场机会并不在于GPU芯片，因为很多公司也在研发GPU。 真正的竞争优势在于集成芯片、软件、算法引擎、安全技术和芯片间通信的数据中心解决方案。
“数据中心正在快速走向加速计算（指利用专用硬件实现超越CPU常规计算性能的高效计算处理）。 这是一个每年价值 2500 亿美元的市场，并且以每年 20% 至 25% 的速度增长。 “这主要是由于对AI的需求，英伟达将占据重要份额。”黄仁勋表示。他还表示，这是英伟达市值在9个月内从1万亿美元升至2万亿美元的基础。
黄仁勋之所以如此重视数据中心业务，是因为他相信数据中心将在新工业革命中发挥核心作用。 因此，他在GTC会议上反复强调，数据中心应该用“AI工厂”的思维来理解。
黄仁勋用电力工业革命的比喻来解释“人工智能工厂”：上一次工业革命，输入是水，输出是电。 然而，在数据中心机房发生的工业革命中，原材料是数据。 处理后的输出是数据令牌。 “这个代币是无形的，会分布在世界各地，非常有价值。”
业内人士认为，黄仁勋所谓的“AI工厂”实际上与国内智能计算中心一词类似。 它是一个新的“发电厂”，为大型AI模型、AI应用等提供计算能力，而不是传统的数据存储和管理。 的设备.
黄仁勋之所以反复强调“AI工厂”概念，其实是希望企业将数据中心视为赚钱单位，而不是简单的设备投资，从而促使更多企业加速部署服务。 “数据中心曾经被视为公司的成本中心和资本支出，你会认为它是一种成本。 然而，工厂就是另一回事了，它赚钱。 生成式人工智能的新世界将创造一种新形式的工厂，”他补充道。
随着生成式AI的爆发，数据中心业务已成为的主要增长点。 今年2月发布的最新季度财报显示，数据中心业务占英伟达当季营收的83%，同比增长409%至184亿美元。 这种增长与 GPU 架构对大型模型训练和推理的需求密不可分。 随着GPU的出现，有望继续牢牢占据AI“铲子卖家”的地位。
GTC大会期间，戴尔宣布将与共同打造戴尔“AI工厂”，并升级旗舰服务器以支持最新GPU架构。 联想集团还宣布与合作推出全新混合人工智能解决方案，将为开发者提供刚刚发布的微服务，包括NIM和NeMo。 微软CEO纳德拉还表示，GB200 Grace处理器将用于微软全球数据中心，帮助世界各地的组织实施AI。
随着英伟达股价暴涨，华尔街所有人都关心的问题是英伟达还能涨多少，是否是泡沫。 在多头看来，这一轮AI热潮才刚刚开始，英伟达还将继续增长。
知名证券分析师丹·艾夫斯在发给《每日经济新闻》记者的评论电子邮件中表示：“英伟达‘黄金’GPU掀起的浪潮，引发了未来科技行业的一波支出浪潮。”在第四次工业革命的第一波浪潮中，随着企业和消费者使用场景在全球范围内激增，我们预计未来十年人工智能支出将达到1万亿美元。目前，对人工智能的需求是无可争议的，微软、谷歌、亚马逊、甲骨文和 Meta 在 AI 转型投资方面的资本支出数字惊人，其中 处于领先地位。”
短期来看，Dan Ives 认为，2024 年人工智能相关支出在企业 IT 预算中将占 8% 至 10%，而到 2023 年这一数字将低于 1%。
另外值得一提的是， GTC大会期间，除了黄仁勋的主题演讲外，还有美国国家工程院院士、斯坦福大学首任红杉讲席教授李飞飞、首席运营官Brad等嘉宾出席。官员也就探索AI进行了精彩分享。 、加速计算等领域。
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