财经新闻网消息：
看看目标是否雄心勃勃。
广义人工智能是指具有与人类相同或超越人类智能的人工智能。 就在几年前，大多数人还认为通用人工智能是一个遥不可及的目标。 一年多前，美国企业的产品引发了人工智能大模型热潮，让很多人感觉通用人工智能的实现指日可待，数百家对手在大模型赛道上角逐。 截至2023年底，我国已发布大型人工智能模型超过200个。 大车型的巨大投资和高风险，让一些业内人士持观望态度并提出批评。 甚至有人认为国产大车型与美国差距太大，跟不上，浪费钱。 不如采取底层技术搭美国便车、利用开源大模型进行应用层创新的后续策略。
盲目烧钱、冲进市场确实不可取。 然而，树无根不成，人无志不立。 如果把通用人工智能的实现比作登月工程，它还没有登陆月球，而是像其他大型模型一样处于火箭原型测试阶段。 大模特流行已经一年多了，中美之间的实际差距正在缩小。 没有必要轻易放弃。 针对人工智能领域的第一性原理，通用人工智能是核心。 第一个获得AGI门票的公司从那一刻起就可以降维，实现赢家通吃。 月之暗面公司旨在以初生牛犊不怕虎的精神“登陆月球”。 可以说，目标雄心勃勃，值得期待。
二看专业是否突出。
人工智能也需要差异化竞争。 月之暗面精准把握用户需求和应用场景，打造了一款名为Kimi智能助手的有记忆点的产品，引领人工智能“长文本”时代。 去年11月官方发布的GPT-4 Turbo支持128k上下文，大约相当于10万个汉字。 去年10月Kimi智能助手首次亮相时，可支持20万汉字无损上下文长度，成为大型机型产品中单项能力的冠军。 仅仅五个月后，《月之暗面》就宣布将Kimi的能力提升到了200万汉字的新水平。
升级后，过去人类需要一万个小时才能成为某个领域的专家，而现在交给Kimi智能助手只需要10分钟。 有演示，清晰可见Kimi高超的“吃瓜”智力。 用户将《甄嬛传》的剧本传给Kimi，询问它哪些细节表明甄嬛的孩子是果亲王的？ Kimi能够在不同时间段、不同场景的故事情节中挖掘出相关线索并一一列举的能力，堪比一位看了几十遍电视剧的《甄》科学家。
文本长度有限造成的“碎片化”输入往往会降低人工智能的“智能”。 如果用大模型翻译一篇很长的英文文章，可能会因为输入的长度需要分成几段而导致不一致。 例如，输入第一段时“chair”会翻译为“”，但输入第二段时则不会翻译为“”。 打字时翻译为“椅子”。 Kimi的长文本输入解决了这个问题，它更像是一个“智能助手”而不是“聊天机器人”。 Kimi的长文本能力远超同行，解锁了更多可能性，包括对完整代码库的分析和理解、能够自主帮助人类完成多步骤复杂任务的代理、不会忘记关键信息的终身助手以及多模态具有真正统一架构的模型、状态模型等。这也使得“长文”有望成为“登月”的第一步。
当然，远大的目标和出色的专业知识只是“登月”的必要条件，而非充分条件。 展望未来，最成功的AGI公司一定会超越目前所有的人工智能公司。 不一定是月球的阴暗面，但中国企业需要“登月”这样的远大理想，国产大车型也需要“登月”这样有竞争力的技术储备。
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