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但穆拉蒂承诺他们最终计划增加声音。
它还表示，目前用Sora生成视频的成本远高于该公司的图像生成器Dall-E。 不过，未来正式对外发布时，将会进行优化，降低对算力的需求。
北京时间2月16日，的视频模特Sora发布，效果惊艳，轰动全球。 此时距离上线仅过去14个月，生成式AI时代正式开启。 人工智能的进化速度令人震惊。
在Sora生成的视频中，一名女子穿着黑色皮夹克和红色裙子走在霓虹灯街道上。 不仅主体连贯稳定，而且还有多个镜头，包括从街景慢慢切到女人面部表情的特写，以及潮湿的街道地板反射霓虹灯的光影效果。
Sora的研究结果表明，扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一种有前途的方法，它将人工智能理解和模拟运动中的物理世界带到了一个新的水平。
有业内人士预测，通用人工智能（AGI）将比预期更早到来，产业差距将拉大。 此外，文森特视频的颠覆性影响引起了人们的关注，一些有识之士也多次对现实与虚拟界限模糊发出警告。 但争议较小的是，Sora被认为有望加速AI应用的落地。
与此同时，Sora的诞生引发了人们对AI未来发展的更多期待。 随着科技不断进步，人工智能将在更多领域发挥更大作用。 无论是在工业生产、教育培训，还是娱乐休闲等领域，人工智能都将为人类带来更多惊喜和可能性。
2月16日，360创始人周鸿祎在微博发表了自己对Sora的看法。 周鸿祎认为，Sora的诞生意味着AGI（通用人工智能）的实现可能从10年缩短到一两年。
谈及Sora最大的优势，周鸿祎表示，以前文盛视频软件都是在2D平面上操作图形元素。 视频可以看作是多个真实图片的组合，并没有真正掌握世界的知识。 但在Sora生成的视频中，它可以像人类一样理解坦克的影响力巨大。 坦克可以撞汽车，但不会出现汽车撞坦克的情况。 “这次，利用其大语言模型的优势，让Sora实现了理解现实世界和模拟世界的两层能力，使得生成的视频是真实的，可以跳出2D范围，模拟真实的物理世界。”世界。”
周鸿祎提到，以大模型技术为基础，以人类知识为指导，可以在生物医学、蛋白质、基因研究等各个领域创造超级工具，包括物理、化学、数学。 模型都发挥作用。
“人工智能一旦连接上摄像头，观看所有的电影和视频，它对世界的理解将远远超过文字学习。一张图胜过千言万语，这离AGI的真正意义还很远。已经不远了。”远，不是10年、20年的问题，可能一两年就能实现。” 周鸿祎感慨地说。
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