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当地时间3月13日，欧洲议会以压倒性票数通过并批准了《人工智能法案》。 这项具有里程碑意义的法案将有助于欧盟在人工智能监管方面走在世界前列，也将为其他国家制定人工智能管理规则奠定基调。
欧洲议会表示，该法案旨在保护基本权利、民主、法治和环境可持续性免受高风险人工智能的影响，同时促进创新，“使欧洲成为该领域的领导者”。
该法案最初诞生于2021年，根据风险类别，该法案将AI技术分为“不可接受”、“高”、“中”和“低”四个级别。 人工智能应用的风险越高，它面临的审查和需要遵守的要求就越严格，违规者将面临高达全球收入 7% 的罚款。
这项倡议为欧洲公司和组织在医疗、安全和其他领域使用人工智能制定了新的规范和标准。
一方面，它全面禁止该技术的一些“不可接受”的用途，例如禁止人工智能驱动的社会评分系统和任何用于猜测一个人的种族、政治倾向或性取向的基于生物识别的工具。 。 此外，还从互联网或闭路电视录像中无目的地抓取面部图像，以创建面部识别数据库。 操纵人类行为或利用人类弱点的人工智能也将被禁止。
另一方面，对其他被视为“高风险”的应用设置了严格限制，特别是在教育和政府服务等领域。 该法案要求所有人工智能生成的内容（图像、音频或视频等）必须明确标记，以避免虚假信息或干扰政府选举。
微软等开发出强大人工智能模型的公司也受到同样的限制。 谷歌已经开始自我监管。 周二，该公司不再允许用户向其聊天机器人询问与选举相关的内容。 该法规已在美国和印度推出。
此外，关于训练数据是否可以在公平版权下使用，业界一直存在争议。 2023年12月，《纽约时报》起诉微软和微软侵犯版权，要求两家公司销毁任何使用《纽约时报》版权材料的聊天机器人模型和训练数据。
针对上述诉讼，科技公司也在采取行动，试图推动社会各界认识到培训是合理使用，不需要授权。 在类似案件中，例如2015年，美国法院裁定谷歌图书扫描项目属于合理使用。
新通过的《人工智能法案》明确规定，科技公司需提供大型模型训练所用数据的详细汇总，并遵守欧盟版权法。 多位业内人士向界面新闻表示，这可能是《人工智能法案》对美国人工智能服务机构最大的影响。
“如果这一规定实施，美国人工智能服务机构拒绝公开训练数据，美国通用人工智能将无法为欧洲客户提供服务。”上海大邦律师事务所高级合伙人游云廷律师表示。
有科技行业人士表示，欧盟对于数据安全的态度一直比较保守。 欧盟早在2016年就通过了《通用数据保护条例》（Data），以保护欧盟公民的个人隐私和数据安全，防止个人数据被滥用。
“欧洲相关立法的主要特点是基于‘世界可能并不迫切需要如此快速的技术发展，而是应该以社会责任为首要目标’的理念。”上述科技界人士表示。 ，“其实是比较平衡的想法。”
谈及对科技公司的影响，该人士直言会影响技术发展速度，因为科技公司本质上只考虑效率和利润最大化两个因素，很多欧洲标准自然会成为阻力。 但他也强调，这是由于观察角度不同造成的。 “如果我们从人性的角度来看，欧洲立法的角度其实更符合公共利益。”
天元律师事务所合伙人李云凯律师也认为，《人工智能法案》采取了更严格的保护态度，更加注重对社会利益和公共利益的保护。 然而，这并不是一个简单的“一刀切”政策； 根据风险对人工智能系统进行分类和监管。
分级监管的思想在我国也有类似的应用。 2021年11月，《个人信息保护法》和《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》相继颁布，明确提出从国家层面建立数据分类分级保护制度。 然而，尚未尝试根据风险分类来监管生成人工智能服务。
李云凯律师告诉界面新闻，目前国内对生成型人工智能服务的义务分散在各个部门法规中，比如医疗、互联网等行业的法规，而《人工智能法》提出了更统一、更全面的法规。 标准监管方法。
目前，人工智能法案仍需欧盟成员国批准，预计5月或6月正式成为法律。 不过，最困难的立法阶段已经过去，这也意味着距离最终出台仅一步之遥。 欧盟国家预计《人工智能法案》将于明年初生效，并于2026年正式实施。
尽管该法案的范围仅限于欧盟，但其影响并不止于此。
李云凯律师认为，人工智能是一个新兴领域，各国立法机构没有太多经验可供借鉴。 无论是学术研究还是行政监管，欧盟的人工智能法案都将作为参考。 。
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