财经新闻网消息：
与游戏、媒体等AI应用方向相比，AI+金融组合赛道显得不那么拥挤。 叠加近期金融政策、基本景气、主题事件等因素，行业或存在“意识淡薄”的机会。
政策方面，央行26日召开五大金融文章工作座谈会。 会议指出，重要金融会议强调要重点抓好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。 。 会议强调，要优化内部资源配置，完善内部资金转移定价、绩效考核、尽职调查和豁免等政策安排，结合各重点领域特点加强产品和服务创新，加大对五个重点领域的金融支持力度。地区。
估值和基本面方面，根据Wind共识预期，中证金融科技主题指数2023年和2024年的预测PE分别为31.50和25.28，净利润增长率分别为68.36%和24.70%。 科技题材中的估值和盈利吸引力较为突出。
在事件主题催化方面，人工智能可能是该行业最大的催化剂。 据公开资料显示，人工智能与金融大结合的技术路径主要有两条：①通用模型+金融语料库训练金融大模型； ②金融垂直大模式。 双方的优劣都是相对的，一般的大模型通过金融语料库训练超越金融垂直模型的可能性不大。 人工智能将从以下四个方面影响证券领域及其他金融领域：
1、金融科技离不开证券行业，尤其是金融信息采集服务商和软件技术销售商；
2、TOC方面，智慧、年轻化成为获客的重要因素；
3、TOB端，成本效益有望带动行业核心厂商变革；
4、经纪业务、智能投顾等降本增效推动人工智能需求深化。
该机构表示，人工智能+金融科技将进入新时代。 具备金融科技和市场主导地位，建议重点关注三个方向：①人工智能布局领先、用户粘性较高的金融公司； ②受益于生成式人工智能，智能技术和产品市场份额增加的企业； ③已发布金融垂直模式产品的龙头企业。
基于上述方向准确识别个股的难度，建议使用ETF在金融科技领域一键布局。 公开信息显示，目前两市共有3只ETF产品挂钩中证金融科技主题指数。 其中，金融科技ETF()规模最大、流动性最好。 是投资者抢先布局灵活品种金融科技的高效投资工具。
（注：根据沪深交易所统计，截至2024年2月27日，金融科技ETF（）规模为2.96亿元，近一年日均成交额为2305万元。其中3只跟踪中证金融科技主题指数的个股（ETF中规模最大、同期流动性最好）
免责声明 ① 本网所刊登文章均来自网络转载;文章观点不代表本网立场,其真实性由作者或稿源方负责 ② 如果您对稿件和图片等有版权及其他争议,请及时与我们联系,我们将核实情况后进行相关删除 ③ 联系邮箱:215858170@qq.com
Copyright © 2017-2018