财经新闻网消息：
目前官网上有关Sora的信息有限，并且没有给出训练模型的材料来源。 它只指出：“我们正在教人工智能理解和模拟运动中的物理世界。目的是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题。” Sora 能够根据文本描述生成长达 60 秒的视频，并可以提供包含多个角色、特定类型的动作和详细背景细节的场景。 Sora 还可以在生成的视频中创建多个镜头，反映角色和视觉风格。
此外，Sora 可以一次性生成整个视频，或者扩展生成的视频以使其更长。 表示：通过让模型一次生成多个帧，我们解决了确保生成的主体即使暂时移出视野也保持不变的挑战性问题。
另外提醒一下：当前的 Sora 模型也有弱点。 它可能难以准确模拟复杂场景中的物理现象，并且可能无法理解具体的因果关系。 例如，一个人可能咬了一口饼干，但咬完之后，饼干上可能没有咬痕。 该模型还可能混淆线索的空间细节，例如左和右，并且可能难以准确地描述随时间变化的事件，例如遵循特定的摄像机轨迹。
对于首席执行官 Sam 一直呼吁的 AI 安全问题，他表示，“目前，Sora 已开放‘红队’（对大型 AI 模型的潜在有害输出进行‘红队测试’），以评估“关键领域或风险。我们还允许与许多视觉艺术家、设计师和电影制作人接触，以获得有关如何改进模型的反馈，使其对创意专业人士最有用。”
Sora 生成的视频效果如何？
表示 Sora 是建立在过去对 DALL-E 和 GPT 模型的研究之上的。 它采用DALL·E 3技术，在生成的视频中更忠实地遵循用户的文字描述。 除了能够生成视频之外，该模型还可以从现有的静态图像生成视频，并准确、细致地制作图像内容的动画。 该模型还可以提取现有视频并扩展它们或填充丢失的帧。
目前，Sora生成的48个视频演示已在官网更新，色彩鲜艳，效果逼真。
AI 生成的 Sora 视频图像：猛犸象在雪地里行走
上面截图的视频文字如下： 几只巨大的猛犸象正在雪地上行走，长毛在风中轻轻飘扬。 远处是白雪覆盖的树木和壮观的雪山，午后的光线伴随着迷蒙的光线。 远处高高悬挂的云朵和太阳营造出温暖的光芒，低镜头拍摄令人惊叹，捕捉到了大型毛茸茸的哺乳动物，摄影和景深都很美。
还有令人印象深刻的动态光影表演例子，比如一个女人在东京路灯霓虹灯下行走的视频，鸟瞰阿马尔菲海岸的一座教堂，还有一个卡通怪物好奇地跪在前面融化的蜡烛。
上述截图的视频文字提示如下：一位时尚女性走过东京的街道，这里充满了温暖的霓虹灯和动画的城市标志。 她穿着黑色皮夹克、红色裙子和黑色靴子，手里拿着一个黑色钱包。 她戴着太阳镜，涂着红色口红。 她走起路来充满自信和轻松。 街道潮湿且反光，与彩色灯光形成镜面效果。 许多行人在周围走动。
奥特曼在线接受订单
《索拉》公布后，山姆奥特曼要求社交媒体用户通过文字提示在线发送创意内容。
作为一名来自新罕布什尔州的自由摄影师，他对电影质量的灯光提出了建议。”大约一个小时后，他用一段真实的视频做出了回应。
奥特曼的举动证明了Sora模型实时生成视频的能力。
东吴证券此前表示，近年来视觉算法在泛化性、及时性、生成质量和稳定性等方面的突破将推动技术拐点的到来和大众应用的出现。 3D资产生成、视频生成等领域受益于扩散算法的成熟，但数据和算法难度比图像生成更困难。 考虑到LLM对AI各个领域的加速作用以及更好的开源模型的出现，行业可能会在2024年的发展中取得更大的成功。
2023年底至2024年初，皮卡等AI视频应用将陆续上线，验证多模态技术的不断进步和成熟。 刚刚发布的Sora车型无疑加剧了这条赛道上的激烈竞争。
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