财经新闻网消息：
15日晚，国家数据局宣布“数据要素深度大幅拓展，数据要素在经济发展领域的乘数效应显露出来，打造了300多个典型应用场景，高度重视。示范性、可见度高、激励广泛，培育一批创新能力强、市场影响力大的数据厂商和第三方专业服务机构，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模成倍增长，现场交易规模大幅增长。
从重点行动来看，主要有12个领域，包括数据要素×智能制造、数据要素×智慧农业、数据要素×商贸流通、数据要素×交通、数据要素×金融服务、数据要素×科技创新、数据元素×文化旅游、数据元素×医疗健康、数据元素×应急管理、数据元素×气象服务、数据元素×智慧城市、数据元素×绿色低碳。
例如，在数据要素×智能制造方面，要创新研发模式，支持工业制造企业整合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动的新产品研发模式，提升企业创新能力。 推动协同制造，支持链主打通上下游供应链设计、规划、质量、物流等数据，实现敏捷、柔性的协同制造。
在数据要素×科技创新领域，推动科学数据有序开放共享，加强重大科学基础设施、野外台站、科研仪器、科学计算等产生的各类科学数据开放共享，增强科学数据重用价值。 以科学数据支撑产业创新，为药物研发、生物育种、新材料研发、高新技术研发等领域的企业提供优质科学数据资源和知识服务，助力提高企业自主创新能力。 用科学数据支撑大模型的开发，深度挖掘包括科技文献在内的各类科学数据，通过细粒度的知识抽取，构建科学知识资源库，构建高质量的语料库和基础科学数据集，支撑发展通用人工智能模型和垂直领域人工智能大模型训练。
在11月25日举行的2023全球数字商务大会开幕式上，国家数据局局长刘烈宏提出，国家数据局将围绕数据要素倍增作用，会同有关部门研究实施“数据元素 X”操作。
他表示，数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用等特点。 针对不同的主体，与不同的元素相结合，可以产生不同程度的事半功倍的效果。 通过加快各行业、各领域数据的开发利用，提高各要素协同效率，找到资源配置的最优方案，突破产出边界，创造新产业、新业态，实现促进经济发展的乘数效应。
具体表现为：协同实现全局优化，提高产业运行效率，增强产业核心竞争力； 利用复用拓展生产可能性边界，释放数据新价值，拓展经济增长新空间； 用集成推动量变产生质变，催生新技术。 应用新业态培育经济发展新动能。
例如，通过打通制造产业链的数据，可以实现供应链上下游零部件厂、主机厂之间的高效协同和研发制造，有效缩短研发周期，降低供应链成本，创造更高品质。 ，更好的性能和成本效益。 产品。
刘烈宏表示，数据规模越大、种类越多，产生的信息和知识就越多，价值创造的空间就越大。 不同类型、不同维度的数据聚合后，量变可能引发质变，可能会得到意想不到的结果。 价值。
《意见》在加强保障支撑方面，提出完善数据资源体系。 在科研、文化、交通等领域，推动科研机构、龙头企业、技术服务商等建设行业共性数据资源库，打造优质人工智能平台。 模型训练数据集。 加强公共数据资源供给，支持重点领域公共数据授权试点。
此外，意见还提出加强金融支持。 加大中央预算内投资支持力度，实施“数据元素x”试点。 探索多元化投融资模式，充分发挥相关引导基金和产业基金作用，引导和鼓励各类社会资本投资数据产业。 支持数据提供商和第三方专业服务机构上市融资。
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