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近日，“一富翁找到失踪25年的儿子”引发全网关注。
12月3日，格灵神通在微博发文称，家庭团聚的背后，离不开格灵神通自主研发的“跨年龄亲人人脸比对算法”。
昨日，绿申通盘中涨幅一度超过17%，股价创今年7月20日以来新高，最终收涨7.66%。 《科创板日报》记者向葛灵神通发出采访请求，但相关负责人表示不方便接受采访。
晚间，格林申通在其微信公众号发布声明称，公司在寻亲事件中主要配合警方提供技术、算法等工具，然后交给警方申请。 该公司未开发所谓“付费版寻亲APP”，也未授权任何组织或个人销售相关软件。
格林神通还在声明中表示，虽然科技发展迅速，但跨年龄段寻找亲人仍然非常困难。 该公司一直在协助警方研发寻找失踪人员的技术，今年也确实取得了重大技术突破。
▍揭秘“黑科技”原理
2023年11月，河北富豪谢克峰在警方的帮助下找到了失踪25年的儿子谢庆帅，结束了长达25年的漫长寻亲之旅。
根据格灵神通发布的视频显示，基于血缘关系，亲属之间的面部特征相似度会比较高。 利用这一规则，该公司的“跨年龄和相对人脸比对算法”将筛选出相关性较高的嫌疑人，并对其进行评分和排名，可以大大提高筛选和排名的效率。 “这次帮谢克峰寻找儿子，我们直接用夫妻俩和大儿子的照片进行肖像比对，结果在前五名中找到了解庆帅。”
其原理是跨年龄人脸识别需要最大程度地将面部特征与年龄解耦，从而提取与年龄无关的特征信息。 由于面部皱纹随着时间的推移加深、头骨形状的变化等因素，跨年龄人脸识别的难度不容小觑。
绿眼算法部负责人冯子勇表示，公司基于人脸识别技术的技术积累，针对跨年龄识别做了数据增强。 它通过生成不同年龄段对应的照片来增强训练数据，并采用更大的比例。 训练使得模型算法的泛化能力更强。
▍百度、腾讯等也有布局
事实上，作为通用人脸识别研究的细分领域之一，跨年龄人脸识别起步晚于通用人脸识别，但并不是一项新技术。
在2015年微软黑客马拉松上，开发了一款利用微软面部识别技术寻找儿童的应用程序。 该方案克服了跨年龄相关的技术难题，随后被公益寻人网站“宝贝回家”采用，已帮助1900多名孩子找到了家。
2017年全国两会期间，百度CEO李彦宏在“利用人工智能和大数据技术帮助解决走失儿童问题”的提案中提出了建立适合寻找走失儿童的人脸识别模型等建议。
“百度的人工智能技术可以给很小的孩子拍照片，比较他们长大后的样子。我认为这项技术可以应用到公安机关等相关部门。” 李彦宏说道。
同年起，百度与民政部、“宝贝回家”合作推出“AI寻人”平台，利用人脸识别技术帮助寻亲。
针对跨年龄人脸识别的困难，百度采用度量学习方法，以大规模人脸数据训练的模型为基础，用跨年龄数据进行更新。 据当时介绍，百度人脸测试集有200万人的2亿张图片作为训练样本数据。
除了跨年龄人脸识别技术，百度还展示了跨代人脸识别——将父母的照片与失踪婴儿的照片进行比对，成功将两者匹配。
截至2021年3月1日，百度“AI寻人”平台已收到用户上传的照片超过42万张，成功寻人家人数量已达1.2万余张。
腾讯CEO马化腾也在2017年12月表示，腾讯的人脸识别技术基于对大量数据的学习，可以预测一个人随着年龄的增长会是什么样子。 “所以我们在帮助公安部门寻找失踪儿童的同时，也可以计算出失踪儿童的数量。” 10年后或者5年后这个孩子会是什么样子，它非常成功地帮助警方找到了这样的孩子。”
为了充分从数据中学习人脸的自然跨年龄变化模式，腾讯优图实验室提出了基于DDL（分布式蒸馏学习规则）学习策略的正则化迁移学习策略，以充分进行跨年龄的人脸识别。 学习使跨年龄识别更加可靠和准确。
2019年11月，腾讯云人脸识别3.0版本正式发布，支持“跨年龄识别”，搜索识别同一个人不同年龄的人脸。
据介绍，福建省公安厅采用腾讯技术的“为你着想”防走失平台仅2019年就找回了1000多名走失儿童。
▍你甚至可以认出跨代亲戚
2017年8月，云从科技在央视《机智》节目中展示了“语眼崇明”系统的跨年龄人脸识别功能。 该系统的训练样本为1000万人的2亿张照片，可以从7岁以上儿童的照片中识别出成人照片。
一年后，2018年9月《机智之极》第二季中，云从科技带来“语言重明2.0”，利用结构光技术挑战跨代识别能力，即通过孙子寻祖。 在与一位拥有15年模拟人像经验的警官的比赛中，“语言崇明2.0”以更快的识别速度获胜。
2019年8月，云从科技开发的帮助人们找人的系统“灵雀”出现在《斗智斗勇》第三季中。 据介绍，在跨年龄识别、跨代识别问题上，如走失儿童、失智老人走失等问题，取得了显著成效。
此外，家都科技提供人脸模拟算法技术，解决寻亲问题——根据人的面部特征，利用AI算法模拟人脸的生长和变化，推断出孩子目前的长相。当年就输了。
《宝贝回家》2018年接入嘉都科技人脸识别引擎接口； 2019年6月，家都科技发布“AI慧家”平台，利用AI帮助寻找失散家庭。 截至2019年12月，嘉都科技利用人脸模拟生长算法，已成功找回三名失踪儿童。
然而，提高跨年龄人脸识别的质量需要大量的跨年龄样本数据进行训练，而这些数据需要不同年龄的每个人的合影照片。 从哪里来大量的合影样本是一个大问题。
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