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近年来，全球生物医药和大健康产业强劲发展，被誉为21世纪最有前景、最重要的产业之一。 全球主要国家都在关注生物医药和大健康产业。 围绕关键核心技术和关键产业链，加快抢占生物医药技术和大健康产业发展制高点。 生物医药和大健康产业整体呈现出潜力巨大、智慧化、全链条、创新引领的发展态势。
深圳市人大常委会副主任、深圳市科协主席蒋宇阳介绍，深圳作为粤港澳大湾区核心城市，高新技术产业发展成为一面旗帜，构建了“基础研究+技术攻关+成果产业化”+科技金融+人才支撑”的全流程创新生态链，创新体系实现了历史性变革和系统性重构，其创新成果能力位居全国创新型城市前列。 “生物医药与健康产业”聚焦高端医疗器械、生物医药、大健康等三大战略性新兴产业集群。 深圳“20+8”产业集群中，重点发展创新产业和生命健康产业，重点发展高端诊疗。 开展仪器设备、体外诊断技术与装备、中药、生物制药、高端制剂、重大传染病防治、精准营养和食品药品安全等领域的技术研究，加快建设国家医疗卫生体系高性能医疗器械创新中心，提升生物医药原始创新能力和国际竞争力。
重点关注生物技术药物的AI新药模型、蜕膜基质细胞在急性炎症性疾病中的应用、生命健康管理的技术与模式创新、生物技术药物与生物治疗的研究进展、研发策略及创新策略基于功能成分组的中药药物实践、利用人工智能和生物技术支撑创新、基于大数据的医疗人工智能研究与应用是行业前沿和热点话题。 论坛邀请了中国工程院院士、国家分子医学转化科学中心主任、卡罗林斯卡医学院临床主任陈志南。 何跃荣，科学介入与技术系首席研究员、英国皇家内科医学院院士、解放军航空医学工程重点实验室常务副主任、中国科学院院士魏玉泉生物治疗国家重点实验室主任、四川大学华西医院肿瘤中心主任 肖伟，工程院院士，齐黄学者，中药过程控制与国家重点实验室主任智能制造技术 张康 澳门科技大学医学院副院长、香港中文大学（深圳）医学院副院长 国家健康医疗大数据 于光军 院长研究院（深圳）院长等国内外知名专家学者分别作了主题演讲。
其中，陈志南院士分享的主题是“生物技术药物AI新药模式”。 他指出，目前主流的药物开发模式是靶点开发模式，涉及靶点发现、药物设计、药物优化、临床试验、上市审批等。 制药过程耗时长，研发成本大。 2010年后，世界开始反思传统制药模式，包括全球信息科学家、物理学家、化学家的交叉融合，以及人工智能赋能的开始。 AI模式给医药行业带来了革命性的进步。
人工智能AI如何变革生物制药？ 陈志南表示，人工智能绝对不是魔法，只是概率和统计。 人工智能就是利用计算能力来更快地测试、更准确地建模。 智能是从大数据和自身经验中学习并推导出迭代结果，所以人工智能绝对不是魔法，而是一种计算、学习和推理。
他介绍，AI新药研发的路径是获取大数据进行AI自主学习算法建模，优化模型，机器深度学习，最后评估模型性能。 这些评估模型的性能也基于模型实现、靶点发现、蛋白质重建和合成以及药物靶点预测。 这些算法从数据中学习，可以大大减少药物开发的时间和成本。 不过，AI制药模式还需要通过临床试验。 它不仅仅因为预计有效而被使用。 预计有效后，还需要进行一、二、三期临床试验。 不过，此前预计，研发出一款好药至少需要五年时间。 AI制药模式将最初的五年缩短为一年甚至五个月。 随后的临床试验将需要两到三年的时间。 “以前的目标到药物功能的开发，所谓的药物研究现在减少到五个月，我们的临床试验减少到三年，也就是三到五年。通过AI发布药物，这时间缩短了一半，成本也大大降低。因此，AI的主要目的是降低成本、提高效率。”
高端对话环节由空军军医大学细胞生物学国家重点学科主任卞慧杰主持，斯坦福大学医学院姜如红研究员、学院副院长于光军香港中文大学（深圳）医学博士、华为婷运动与健康业务发展副总裁江江、腾讯健康智慧医疗总经理张国栋等对话嘉宾，围绕“科技赋能，创新驱动”，探讨了生物制药企业如何应对资本寒冬和产业动荡，以及如何看待人工智能在创新药物研发中的前景和挑战。 、细胞药物和基因药物研发面临的挑战、人工智能和数字化对生物医药创新发展的影响及存在的挑战、如何通过健康数字化帮助行业和用户进行健康管理、智能可穿戴设备如何帮助人们院外维护健康 我们就养成健康生活方式、大规模医疗模式面临哪些挑战、创新场景的实践有哪些等话题进行了深入交流。
本次论坛线上线下同步举行，并对全球进行线上直播。 受到社会广泛关注，吸引了全球医疗卫生专业人士、科研院所、企业等机构的热情参与。
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