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作为通用人工智能的领头羊，它值多少钱是大家关心的话题。 对于公司目前的融资进展和估值情况，奥特曼并未给出明确答复。 他表示，目前市场上的融资消息不正确，但他强调，目前需要筹集大量资金来寻找研发人才，快速推动创新研究。
“我们需要大量的资金来完成我们的使命。在我们有限的时间里，一定有比我们未来的资助计划更有趣的事情可以讨论。当然，我们需要更多的资金，而人工智能未来的道路并不明确“但创新昂贵。在产品方面，我们正在寻找研发人才并快速推进创新，并正在努力推动人工智能的各种应用并与客户合作。”奥特曼说。
今年4月，其完成最新一轮融资，估值270亿美元至290亿美元。 微软目前是第一大股东，持有49%的股份。 其他金融投资机构包括老虎环球管理公司、总部位于加州、纽约的K2基金等。
目前，人工智能领域最大的独角兽正在寻求更高估值的融资。 此前有传言称其正在洽谈以800亿美元至900亿美元的估值出售现有员工股。 此外，有媒体报道称，奥特曼将前往中东寻求中东主权基金的资金支持。
不排除自研芯片并已投入
这一轮人工智能的大发展，刺激了对高算力芯片的需求。 无论是模型训练、推理还是API调用，都需要计算能力来支持。 卡的数量已经成为衡量AI厂商实力的硬指标之一。 以为代表的芯片公司也出现了爆发式增长。 其中，最大，市场份额超过80%。 同时，自研AI芯片也意味着算力成本可以大幅降低。
为了限制中国人工智能企业的发展，美国政府甚至直接发布禁令，限制先进芯片的出口。 事实上，自研芯片已经出现迹象。 在其招聘网站上，最近出现了与人工智能硬件联合开发和评估相关的职位。
奥特曼在这次演讲中还表示，不排除自研芯片的选择。
“我们仍在评估是否使用定制硬件（芯片）。 我们正在努力确定如何扩展以满足世界的需求。 虽然可能没有芯片，但我们正在与正在做伟大事情的合作伙伴良好合作。”奥特曼说。
除了芯片自研计划之外，本身还投资了多家芯片公司，包括、Rain和Semi。
其中，是一家成立于2016年的美国芯片初创公司，通过推出超大型芯片而引起关注。 该公司今年开源了7个GPT模型，参数量分别达到1.11亿、2.56亿、5.9亿、13亿、27亿、67亿和130亿。 它还提供大模型训练和推理等云服务。 截至目前，该公司已融资7.2亿美元，奥特曼是该公司的早期投资者。
Rain是一家神经拟态芯片初创公司。 该公司设计模拟大脑工作方式的芯片，旨在服务人工智能算法的开发。 目前，该公司推出了首款用于AI推理和训练的AI平台，据称比现有产品节能140倍。 同时也是该公司早期投资者的 曾表示，这种神经拟态方法可以显着降低 AI 开发成本，有望帮助实现真正的 AGI。
此外，它还投资了早期芯片初创公司Semi。 它由“车库制芯”名人萨姆·泽洛夫（Sam）和行业大亨吉姆·凯勒（Jim）共同创立。 泽洛夫在社交平台上很受欢迎，多年来他一直在记录自己如何在车库里用手摩擦芯片。 凯勒曾先后就职于AMD和苹果公司。 曾任AMD K8首席架构师，参与了(K7)和苹果A4/A5芯片的开发。 他还是 x86-64 指令集和互连规范的共同作者。 他们共同创立的 Semi 旨在简化芯片生产和加工，以便在几个小时内生产出更便宜的芯片。
风险投资基金参与了其 1500 万美元的种子轮融资，使该公司估值达到 1 亿美元。
考虑开发新硬件，但不会是手机
市场上曾有传言称其可能进军硬件领域。 奥特曼还被透露已经联系了苹果著名设计师 Jony Ive，讨论新的 AI 硬件设备的开发。 此外，软银集团首席执行官孙正义也曾与两人讨论过这一想法。
奥特曼没有否认这一传闻，但他强调自己不会与智能手机制造商竞争。
“智能手机是一项伟大的发明，我没有兴趣与智能手机竞争。但人工智能带来的是新事物，它让更多的硬件成为可能。” 奥特曼还强调，“我不认为我们会拥有一个能够终结世界的人形机器人。”
他还表示，如果这个AI硬件方向规划正确，研发将会继续。 这不仅与GPT技术的发展有关，还与新的计算平台硬件有关，这将为客户产生新的价值。
人工智能取代人类仍困难，加强监管不会阻碍行业发展
对于当前人工智能能否取代人类工作的问题，奥特曼表示谨慎乐观。
他认为，在很长一段时间内，人类专家在某些领域仍将比人工智能系统具有优势。 目前GPT-4主要适用于公共知识环境。 或许未来的版本会增强相关专业数据，帮助人类完成更多任务。
但奥特曼认为，每一次技术革命都会影响就业市场。 每隔几百年，人们就会因为改变生产方式的新技术而失去工作，但他们会找到更好的工作。 考虑到一代人大约是25年，两代人或者大约50年之后，社会就可以适应这种变化。
奥特曼还对世界主要国家是否正在加强对人工智能的监管以及是否会阻碍行业发展表示乐观。
奥特曼认为，实验室很难保证技术安全，而深度造假等技术对社会影响深远，需要对相关技术进行一定的监管。 超级智能的前景需要国际监管以及谨慎和协调的方法。 但他也指出，政府监管需要认识到初创AI公司和开源AI技术的自主权很重要，否则过度监管可能会带来灾难性的后果。
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