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华为Mate 60系列手机自近期发布以来，销量一直火爆。 据官方商城透露，首批预售名额不到5分钟就被抢购一空。 A股方面，捷容科技、智云股份、强锐科技、银芯科技、拓维信息、鸿合科技等华为产业链概念股周三掀起一波涨停潮。 据悉，Mate 60 Pro支持卫星通话功能以及接入盘古人工智能模型，预计将成为对抗15系列的一大卖点。 此前有产业链人士表示，华为已将2023年手机出货量目标上调至4000万台，而年初又将这一目标定为3000万台。
手机机型成为今年机圈新一轮开卷赛道。 除了华为4.0系统接入盘古模型外，谷歌新推出的Pixel机型也将集成到最新的PaLM2模型壁虎版本中。 雷军在现场演讲中表示，小米最新模型13亿参数已成功在手机本地运行。 ，OPPO和VIVO的手机型号也取得了阶段性成果。 业内分析人士指出，在消费电子整个下行周期下，大机型的整合不仅是手机厂商之间的AI博弈，也是整个产业链的主动变革和“自救”。
不过，业界对于手机样机的发展并不完全乐观。 为了降低能耗，大型AI模型要想在手机上运行，首先必须进行压缩。 专家表示，当拥有万亿参数的GPT-4仍然无法解决大型模型的废话时，细化后精度会主动降低，参数数量只有GPT。 手机上-4%的大模型，如何减少虚假内容的产生是一个问号。 在前科学家肯尼思·斯坦利看来，目前的大型模型产品还没有发展到现在。 IDC中国高级分析师郭天翔表示，手机厂商布局AI机型更多是出于追逐热点。
▌华为、小米抢滩登陆大机型，手机竞技场燃起新战火，争夺高端市场新卖点？
手机厂商之间的大机型之战即将打响。 目前，华为的手机型号进展最快。 华为在8月份的开发者大会上发布了4.0系统。 通过盘古大模型，加入AI助手小艺，极大提升了知识获取、逻辑推理、任务规划、内存扩展、工具调用、创意辅助等能力。 小米大机型在雷军2023年度演讲中首次公开亮相。 他表示，目前13亿参数规模的MiLM1.3B模型已经在手机上运行，效果与云计算60亿参数大型模型的结果相当。 与此同时，小爱同学也开始升级大模型的相关能力，并开始邀请测试。 OPPO“小布助手”团队近日宣布，基于其打造的全新小布助手即将开启大型体验活动。 升级后的小步助手将具备使用大模型的能力。 今年5月，vivo开发了面向文本的自然语言理解任务。 预训练的大模型3MP-Text也获得了CLUE一亿参数大模型效果排行榜的第一名。
此外，被外界称为“慢半拍”的苹果也做出了新动向。 库克在业绩会议上透露，未来几个月，苹果在生成式AI上的研发支出将进一步增加。 苹果官网显示，苹果有超过600个与大语言模型相关的招聘需求。 另据悉，苹果已经建立了自己的大型语言模型框架“Ajax”，并将其应用到地图、siri等功能中。 至于谷歌，据首席执行官皮查伊介绍，该公司即将推出的新款 Pixel 机型将采用最新的 PaLM2 大型模型壁虎版本。
荣耀CEO赵明曾指出，“消费电子行业是一个长期行业，影响最大的因素从来不是经济周期，而是创新周期。” 数据显示，今年第二季度，全球智能手机出货量同比下降8%，环比下滑。 5%，连续第八个季度同比下降。 但高端市场却逆势而上，赢得了第二季度历史最高的市场份额。 今年第二季度，苹果赚取了全球智能手机行业85%的营业利润，创季度最高纪录。 分析人士表示，整个行业的复苏已被推迟。 今年，全球智能手机市场可能表现平淡，小幅下滑，复苏可能要等到年底或明年。 AI大机型的快速发展被认为是手机行业更新换代的一个触点。 从云端到设备端的升级，一定程度上也是整个行业应对负增长局面的“自救”。 在手机市场的“存量大战”中，AI大机型也成为手机厂商争夺高端市场的新卖点。
有市场人士指出，大AI模型上的博弈是一个重建护城河的过程。 大模型并不是简单组装而成，其背后是对厂商技术和软件能力的考验。 底层系统的整合、算法的配置和优化、功耗的控制以及对“智能”理解的差异都会让厂商体验到差距。 届时，手机市场格局也将重构，能够更成熟应用大机型的品牌将占据上风。
据中国日报网报道，增长最快的华为智能助手小蚁背后的大模型是基于华为盘古L0基地的大模型，构建了大量场景数据和模型微调后的L1层针对最终消费者场景。 对话模型。 基于盘古自然语言大模型、视觉大模型和多模态大模型，小蚁在交互、生产力提升和个性化服务三个方向上进行了增强。 小易具有很强的自然语言理解能力，实现了接口调用与用户意图的匹配。 用户不需要准确地说出功能名称，而是直观地表达自己的需求，小艺就能理解并执行。
东吴证券王子敬3月27日在研报中表示，华为盘古大规模模型具有人才储备和自主可控算力优势，有望成为国内领先的大规模模型。 据统计，华为旗下盘古大型模型产业链企业包括神州数码、拓维信息、四川长虹、同方、广电运通、紫光股份、卓易信息、麒麟软件、同心软件、麒麟信安、海量数据、东方通、宝兰德、润和软件、软通动力、常山北明、中科软件、云从科技、千方科技、中远海科、用友软件、汉德信息、赛易信息、能科科技、忠旺软件、金山办公。
▌大型模型从云端升级到设备端，算力和功耗仍有待提高。 到底是噱头还是真有其事？
AIGC这样的AIGC应用一直伴随着强烈的隐私和安全争议，但如果完全运行在端侧，这个问题就可以完全避免，响应速度也会更快。 此外，大语言模型具有泛化能力，可以帮助手机智能助手提高理解能力。 大模型插件的插件能力还可以突破手机内部各种应用程序之间的障碍，借助工具扩展能力。 不过，将大型模型引入语音助手很容易，但将数百亿、数千亿参数的大型模型放入小型手机中，面临的技术难度可想而知。 它至少包含两个部分：一是对大模型进行“压缩”，降低对计算能力的要求；二是对大模型进行“压缩”。 二是实现算力、功耗方面的支持。
高通全球副总裁、高通AI研究负责人侯继雷曾提到，高通高效AI研发的重要组成部分是整体模型效率研究。 目的是在多个方向上减少AI模型，使其能够在硬件上高效运行。 。 在手机端，高通将FP32模型量化压缩为INT4模型，实现了64位内存和计算能效的提升。 与INT8相比，性能提升约90%，能效提升约60%。 大模型压缩技术无疑是AI巨头赢得移动端战场的关键因素。 这也在一定程度上解释了为何英伟达在今年2月秘密收购了一家掌握大型模型压缩技术的人工智能初创公司。
另一方面，高通技术公司产品管理高级副总裁兼AI负责人Ziad表示，为了让更多大型模型能够在终端上处理或运行，需要提高移动芯片的能力在保证用户体验的同时处理AI。 长此以往，AI处理能力将成为硬件能力的衡量标准，就像过去的手机芯片与通用计算能力和ISP成像能力竞争一样，成为整个移动芯片新的“赛点”。 谁能在设计移动芯片时考虑到这一点，谁就更有可能在这场模型大赛中获得话语权。
联发科表示，下一代旗舰SoC天机9300将于下半年推出。 除了常规的性能提升外，还将集成最新的APU，为手机等终端设备带来更强的AI能力和类似的服务体验。 高通手握第二代骁龙8处理器，配备高通历史上最快、最先进的AI引擎，并声称今年内将能够支持100亿个参数的生成式AI模型在手机上运行。 高通高管表示，“10-150亿个参数级模型可以覆盖生成式AI的大部分用例，届时手机将成为真正的个人助理。” 此外，开源大模型 Llama 2 在 Meta 上上线后，高通进一步表示将与 Meta 合作，于 2024 年推出“移动版 Llama 2”，帮助客户构建智能虚拟助手、生产力应用程序、内容创建工具和娱乐。
然而，在GPT-4万亿参数仍无法解决大模型的废话的情况下，如何减少手机上大型模型在缩小尺寸后主动降低精度的虚假内容的产生，以及参数仅为GPT-4的1%。 应该在上面打一个问号。 在前科学家肯尼思·斯坦利看来，目前的大型模型产品还没有发展到现在。
目前整体来看，手机厂商对AI大机型的布局大多局限于“语音助手”。 小米称，手机跑分的13亿参数大模型也因参数过低且具有噱头属性而受到专家质疑。 IDC中国高级分析师郭天翔表示，目前尚未看到AI大机型会成为影响手机市场竞争的决定性因素，距离普及还有很长的路要走。 手机厂商部署AI大机型更多是出于追热点，而手机上的实际使用场景尚未明确。
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