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AI的潘多拉魔盒已经打开，离你更近了！
最近，通用人工智能（AGI）公司进一步发力，他们的爆款产品正式进入美国（美国）的App Store，即苹果用户可以在互联网上使用这种人工智能语言模型。 不仅如此，承诺的应用程序也将很快登陆 。
此外，还向所有 Plus 订阅者推出网络浏览和插件，使订阅者可以访问互联网并使用 70 多个第三方插件。 国盛证券董事助理、计算机行业首席分析师刘高昌在研报中分析，. 用户可以通过人类语言指令直接与各种应用进行交互操作。
该应用一经推出便迅速登上美国App Store免费应用榜首，被认为是移动互联网应用端AI产品的“发令枪”。 中国人民大学国际货币研究所研究员、独立国际战略研究员陈嘉告诉《中国商报》记者，登陆美国App Store是对API（应用程序）的改进和优化编程接口）开发工具，各国增加了API数据的使用。 界面控制是大势所趋，iOS市场的这个应用就是一个开始。
应用程序启动
经过半天的准备，记者下载并安装了该App，进行了体验。
从UI设计上看，这款APP及其PC版同样奉行极简风格，采用黑色背景和灰色按钮，突出白色的聊天文字内容。
App的聊天界面顶部有三个按钮。 用户可以通过左侧两个按钮在GPT-3.5或最新版GPT-4对话模型之间切换，右侧的省略号按钮可以更改对话相关的设置，比如查看对话历史和打开新话题.
这些布局与PC版差别不大，但App支持语音输入。 据了解，手机版集成了自主研发的开源语音识别技术，识别错误率比同类竞品低50%。 值得注意的是，App还适配了（一种线性振动器），震动细腻绵密。
从对话体验来看，记者采用了无需付费的对话模式。 其训练数据截至2021年9月。该模型在科学解释、搜索答案、简单代码生成和事件策划方面不亚于现有搜索引擎。 引擎工具。
比如问“谁会是AI芯片领域的下一个英伟达？” App给出了这样的回答：“在AI芯片领域，很难确定谁会是这样的下一个巨头。目前，AI芯片市场竞争激烈，有很多公司发展良好这一领域，除了英伟达，英特尔、谷歌、AMD、苹果、华为等公司也在AI芯片领域取得了重要进展，但由于技术和竞争，未来市场格局难以预测。环境在不断演变，很多初创公司也在AI芯片领域崭露头角，并可能成为有影响力的玩家。因此，谁会是下一个像英伟达这样的巨头，还有待观察和评估。”
但是，在中国语境下，我们可以体会到App严重的胡说八道。 例如，有记者问：“晴空下的下一句是什么？” 竟然回答“孤影将留任”，还给出了出处。 记者追问其回答后，其仍给出错误回答。 最后，经过两次人工提示，答案是正确的。
当然，如果想要体验更智能，用户需要购买Plus会员，每月19.99美元（约合人民币141.35元）。 GPT-4是现阶段几乎没有对手的AI模型。 它可以成为许多人的工具。 如果使用得当，将是提高工作效率的好帮手。
需要注意的是，目前iOS版本的App只支持及以上机型，支持iOS 16.1及以上系统版本，仅支持文字交互方式，不支持多模态图片或视频输出，也无法调用相机。
至于70多个支持用户上网使用的第三方插件，主要集中在处理和编辑图片、查询商业新闻、搜索房地产信息、查找和预订旅行、提供实时和历史财务信息等。市场数据，菜谱生成等具体落地场景很大一部分对国内用户来说并不实用。
API管控是大势所趋
App上线的影响还在持续发酵。 业内人士认为，应用生态不断扩大的意义甚至相当于苹果应用商店的诞生。 开发者可以创建并发布自己的插件来服务用户，不仅是互联网服务的提供者，更是生态的创造者。
刘高昌表示，大模型用途广泛，可以针对不同的应用场景微调智能助手。 未来，智能助手有望向“贾维斯（美国漫威旗下的人工智能）”方向发展。 随着多模态的发展，智能助手有望变得越来越全能，成为AI时代的超级管家。
Magic AI联合创始人刘富江告诉记者，AIGC目前在应用方面专注于自然语言处理、计算机视觉、机器学习、游戏和模拟环境、机器人等领域。 通过这些应用，人工智能呈现出以下趋势：“第一，人工智能系统的自我学习能力增强，越来越多的研究着眼于让人工智能系统能够自我学习和自我提升，而不仅仅是被人监督和指挥。人类。”
“而且，为了让人工智能更加可信和易于理解，研究人员正在努力提高AI模型的可解释性，AI的可解释性也因此得到提升。” 刘富江指出，随着人工智能的普及，人工智能与人类的协作、伦理和责任也越来越受到重视。
对于登陆App Store的举措，陈佳认为，这是对API开发工具的改进和优化。 在他看来，AIGC之所以能够引领这一轮强人工智能革命，是因为GPT工具类背后新一代大规模人工智能模型MLLM的积累。 它的目的从来都不是聊天，而是通过聊天来增加人机交互的频率，从而实现对AGI算法的迭代改进，以加速量变并引发质变。
“人类语言是人类智能的核心，所以判断强人工智能曙光的标准不在于其他，而在于能否客观地实现自主创造的语言及其衍生功能。” 陈佳认为，这是因为国家把通用人工智能视为技术革命，并重视自主创新的原因。
“短期内，各国加大对API数据接口的管控是大势所趋，产业链的综合效应将非常显着。此次在iOS市场的应用是一个开始。说明当前的技术变革、监管创新和政治经济环境对AGI的发展产生了深远的影响，未来整个AGI软件、硬件、算力产业链都将发生翻天覆地的变化，并不过分称之为潘多拉魔盒。” 陈佳说道。
应致力于自主创新
然而，就在我们静待App带来的超级管家“贾维斯”之际，AI核心技术门槛的降低，也让一些不法分子有机可乘。
近日，包头市公安局电信网络犯罪侦查分局发布了一起利用智能AI技术的电信诈骗案件。 福州一科技公司老板10分钟被骗430万元。 最终，警方配合银行迅速启动止付机制，成功止付336.84万元，但仍有93.16万元被转移，目前正在全力追究中。
此外，“AI造假正在全国爆发”的话题也冲上了热搜榜首，引起了网友的广泛关注。 据湖北网警巡查执法消息，AI技术变诈骗。 新骗局来袭后，诈骗成功率接近100%。
可以想象，人均“登录”一部手机会推高AIGC的浪潮，同时也会伴随着更多的欺诈等负面影响。 “随着AIGC技术的进步和应用的蓬勃发展，我觉得很多领域的工作都迫在眉睫。” AI算法专家黄松告诉记者，由于这一代AIGC具有更高的“智慧”和更真实的输出内容，很多人对此类内容的识别能力还停留在过时的印象中。 如果被别有用心的人利用，很可能造成经济损失甚至人身伤害。 从技术和立法的角度，应该尽快识别欺诈行为。 尽早画红线。
黄松还指出，AIGC版权的标准化问题也亟待考虑。 “这段时间，AI孙燕姿火遍全网，但实际上IP存在很大隐患，从歌曲本身到歌手个人声音特征，都存在诸多侵权嫌疑。如果此类行为被不规范的解决，很可能会挫伤创作者的积极性，损害创作者的利益，甚至极大地阻碍行业的发展。” 他说。
黄松还指出，连同模型的安全和伦理问题，以及教育行业应用的引导，这些都是AIGC健康发展所需要的防御红线和底线。
深度科技研究院院长张晓荣表示，AIGC虽然在文字、图片、声音、视频等方面有一些初步的尝试，但还没有能够产生大规模的正式应用。 成熟度不够，难以满足商业场景使用； 二是内容应用社会风险高，监管不到位。 一旦技术成熟并投入应用，可能会造成难以预料的灾难性后果。”
为此，张晓荣提出三点建议：“一是推进自主技术研发，AIGC技术和应用涉及数据流转，中国不应依赖引进国外技术，而应致力于自主创新；二是，建立完善的监管体系，促进产业发展的同时，避免技术带来的社会风险；三是做好长远规划，规模化模式不是唯一出路，不要急于产业垂直应用， AIGC的其他技术路线也需要关注。”
陈佳还指出，GPT 5.0的快速推进带来了个人/商业隐私、行业监管、技术伦理等问题。 于是，今年一季度末，世界发达经济体的政府开始结盟加强对技术的监管，特别是针对无用的引诱、挖掘甚至窃取私人信息的行为和数据得到全面监管，部分欧洲国家迅速砍掉开发工具接口。
“iOS这一全球最受欢迎、最严格的应用平台的推出，是商业战略的成功延续；未来随着安卓版应用的推出，只要某个国家的监管不做具体限制， GPT位于国外的服务器可以持续抓取全球个人数据/商业信息来滋养其AGI，从而成功绕过了包括美国和欧洲在内的国家对主要网站服务的应用限制。” 陈佳提醒道。
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