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走进工业富联深圳观澜灯塔工厂，记者体会到什么是“无人”的忙碌——机械臂翻腾，在空中翩翩起舞； AGV（自动导引车）来回穿梭，轻松避开障碍物； AI视觉检测设备信号灯交替闪烁，不断跳跃……
悄然间，生产和设备数据已被汇总、分析，并上传至后端数据中心。 通过智能研发协作系统，新产品推出时间缩短了29%。 通过多工厂对标分析和产能优化，量产爬升速度提升50%。
数字经济时代，人工智能赋能高端精密制造快速扩张，也带动“计算经济”和绿色计算腾飞。
AI来到“当下”
“当前，人工智能的发展正处于‘时刻’。” 7月7日，工业富联完成董事会换届选举，郑宏猛当选董事长。 他在接受上海证券报记者采访时表示，算力时代的开启为高效的AI服务器提供了更广阔的发展空间。
时刻是指革命性转变的时刻。 那一年，苹果推出后，智能手机行业迅速发展。
算力、算法、数据是AI产业发展的三要素。 前提是充分保证算力的供应，而AI服务器是算力的载体。
“算力时代的开启，为高效的AI服务器提供了更广阔的发展空间。” 郑宏猛表示，工业富联将全力抓住人工智能机遇，持续推动人工智能服务器、数据中心、高速互联网通信设备等产品的技术创新。 及场景应用，提升相关领域市场份额。
4月初，在美国旧金山，Open AI首席执行官奥特曼在与工业富联高管会面时提到，未来AI的发展不一定是现在的线性增长。
“人工智能服务器的需求预计将大于市场预期。” 郑宏猛在演示图片和视频的同时，介绍了工业富联从2017年到2023年生产第一代到第四代AI服务器的情况，以及支持和服务全球顶级高端客户共同开发生成式AI的过程。
对于AI服务器的市场规模，郑鸿蒙做了详细的换算：假设全球每年出货量持平，按照每年1500万台计算，AI服务器的出货量占比3%，即每年45万台。年。 每台平均售价约为22.5万美元，即AI服务器市场体量超过1000亿美元。
“难道（AI服务器）只会占个位数吗？” 郑宏猛问道。 他表示，按照目前的趋势，随着参与大规模模型训练的企业越来越多，以及生成式AI应用的扩大，AI服务器的需求将加速释放，市场体量预计将持续增长。继续增加。
随着GPT的发展，未来10年全球数据中心将加速迭代，预计60%以上的云服务将与AI应用相关。
第三方研究机构预测，2023年全球AI服务器出货量将同比增长15.4%，2023年至2027年复合增长率约为12.2%。
拓维信息副总裁、智能计算事业群副总裁廖秋林也持有类似观点。 “下游客户需求持续且多元化，持续看好AI服务器的市场需求。” 廖秋林介绍，一方面各地AI计算中心建设和扩容需求持续增加，另一方面重点行业AI计算需求上升。 数量。 其中，从需求多元化来看，互联网、电信等重点领域正在加大对国产AI服务器的需求。
此外，AI服务器的价格将保持上涨趋势。 根据IDC中国研究经理指数显示，近年来AI服务器的配置不断提升。 此外，生产核心部件GPU（图形处理器）的、AMD等全球厂商因产能有限，持续供不应求。
巨头争夺“智力”
更多智能化的生产方式值得期待并逐步进行测试。
目前，为了抓住算力爆炸带来的AI服务器市场机遇，行业巨头频频加码。 工业富联新一届董事会成员中，新增副总经理丁兆邦。 服务器领域资深专家，兼任红柏科技有限公司（以下简称“红柏科技”）总经理。
据了解，工业富联在AI服务器领域加强了与英伟达等巨头的合作，主要是通过其全资子公司鸿百科技。 郑宏猛表示：“工业富联在AI服务器领域生产云服务商的服务器是高度定制化的产品研发，通过强大的研发能力迭代推出新产品。”
工业富联正着手开发下一代人工智能服务器，用于垂直整合设计和生产。 公司将加大AI服务器的研发投入和产品比重，开展AI云数据中心的托管服务和运维，提供业界最完善的AI产品和服务。
人工智能服务器有两种类型：训练服务器和推理服务器。 按照目前的需求来看，2023年英伟达打造的AI服务器H100和H800将会继续增加。原因是云服务提供商将继续投资AI服务器来连接新的行业以生成许多模型并形成模型数据库部署。 行业应用。
中国长城研究院系统研发部部长麦强介绍，为了满足未来对AI算力的需求，公司将推出一些支持GPU卡的更高密度的通用服务器型号，车型也将变得更加丰富。 同时，该公司将提供更具成本效益的解决方案，将协调数据中心内的AI服务器和边缘计算服务器进行计算能力的统一部署。
廖秋林表示，拓维信息作为华为盘古大型模型的合作伙伴，未来将依托自身的行业数据积累和AI硬件能力，为交通、交通、交通、医疗等重点垂直行业打造AI行业大型模型产品。教育/考试，开发行业专用服务器、专用模块、AI边缘站等AI行业专用智能硬件产品，构建差异化的AI软硬件产品矩阵。
绿化将成为趋势
目前，随着互联网的普及，越来越多的上市公司涌入AI服务器赛道。 除工业富联外，中国长城、拓维信息等公司也在加大人工智能产品研发投入。 要在这场算力“竞争”中获胜，除了关键的“智力”外，还有绿色化。
对算力的需求带动了AI服务器出货量的增长，这也产生了巨大的能耗和散热需求。 据麦强介绍，目前一台服务器的功率（不含GPU）约为1200W，一天的能耗约为29kWh，加上一张300W的GPU卡，一天的能耗约为7.2kWh，八个的能耗约为300W GPU卡为57.6kWh，整个系统一天的能耗约为90kWh。
以服务器为单元构建的数据中心，包括中央处理器、加速器、高速传输、高效存储等，会产生大量的热量。 郑宏猛表示，要生产高效的AI服务器，需要掌握高端的散热、能耗以及数百台服务器并行计算的测试能力。
在算力需求持续增长的背景下，绿色产品的重要性更加凸显。 随着算力强度的增加，对散热能力和工艺难度的要求会越来越高，这将为各方参与AI服务器行业带来机会。
“拓维信息已先后申报了能源、温室气体、有害物质、清洁生产四项相关资质证书。” 廖秋林介绍，在设计选型方面，公司将能耗要求纳入到零部件设计和供货选型中。 在满足性能的前提下，优先考虑低能耗，生产过程经过老化数字化管理、自动检测等流程。
工业富联较早已经部署了数据中心液冷和浸没式散热产品。 目前，第四代AI服务器采用水冷和风冷两种散热技术。 其中，该公司的浸没柜提供的PUE为1.03（PUE是指电力利用效率，该值越接近1，绿色化程度越高）。
液冷式AI服务器通过让液体流经电子设备的散热器来吸收设备产生的热量，从而对设备进行冷却。 与传统的风冷方式相比，液冷能够更有效地降低设备温度，提高设备的性能和寿命。 工业富联已完成从实验室、小规模到大规模部署的技术研发和应用。
“掌握服务器领域的模块化和液冷技术，符合我们一直践行的ESG发展理念。” 郑宏猛表示，工业富联从绿色技术、绿色产品到绿色工厂等多方面推动绿色发展。 ，“智能+绿色”是决胜未来的关键。
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