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新浪财经讯 近期，华尔街日报中文版专栏作家发表文章称：“研发Alphago的AlphaBeta旗下的DeepMind团队近期发表论文，公开其研发的人工智能交易系统AlphaStock已经在中国A股市场潜伏交易三十六个月，在经过不断的自我学习自我进化后，最终净值亏损呈现不断扩大的趋势，且净值波动区间和换手率也呈现飙升趋势。”
微博求证图
博主回应2016年，作为世界上最好的围棋选手之一，李世石在首尔的比赛中，以四比一的成绩输给了AlphaGo。 AlphaGo通过研究人类专家棋手之间的数千场对抗，进而从这些游戏中学习规则和策略，然后在数百万场比赛中不断改进，从而学会围棋。这足以让它比任何人类都更强大。如果让这么件大杀器，改头换面成 AlphaStock（阿尔法股票）如何？详细散户们都向往自己有这么台印钞鸡吧？
后相关人士向其求证得知，这仅仅是个流传的段子，或许只为亏钱找了一个台阶。
此前有媒体分析，人工智能在资本市场中的应用前景十分广阔。对于 AlphaStock 来说，无论是K线均线趋势线、量价关系换手率，还是财报消息基本面、诱多假摔找顶底，都不算个事。这么多小散户做不好、甚至做不了的事，AlphaStock 都能帮你分分钟搞定，好不好？简直就是“散户情人”！
但是近日这一研究性论文的发表让大家大跌眼镜，人工智能在证券领域内的应用，早已不是人们所熟悉的那些量化建模、高频交易。对于人工智能是否适合在国内A股，市场也有不同的看法。
有国内市场分析人士认为，围棋有确定的规则，时间下的长，自然会有经验。但是目前A股市场并没有欧美市场那样健全，这个不健全首先是制度上的。很多人都说中国的股市是政策市，领导的一句话，一个政策的调整就有可能引起股市非理性的暴涨或暴跌，比如之前的熔断政策和最近的证监会主席的表态对股市的非理性的影响。像熔断政策，本身出台是为了保护股市，但是却意外的起到了反的效果。
另外，目前中的A股市场的玩家并不是遵循价值投资的理念，更多都是在“炒”股，在投机。在这种情况下，A股也往往会出现非理性的波动。比如一些没有业绩也没有前景的垃圾股票，仅凭一个故事就被炒上了天。
另外还有一点需要指出的是，中国的A股实行的是T+1的交易机制（欧美是T+0），即在买入股票的当天是不能卖出的。所以，这也使得人工智能在买入之后难以及时的调整策略。如果当天晚间出现了政策变化、或者买入的股票突然出现了负面，可能第二天也免不了挨套。
当然，人工智能还是可以通过各种策略组合来保证一定的收益率，超过普通的股民应该是没有太大问题的。
但是需要注意的是，既然普通股民都能用人工智能来炒股，那么庄家、机构、大户同样也可以（他们都是要通过把股票高价卖给散户、或者让散户割肉来赚钱），当整个市场的多数参与者都在用人工智能的时候，恐怕此时人工智能也将会在这个市场失去作用。
消息人士称，人工智能貌似很难揣摩人类的贪婪和恐惧，或许这是唯一它们难以全部夺走的领域。（文：立青）
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