推动大模型应用落地是一项颇为复杂的工程,不仅要考虑如何降低训练和精调的成本,还要关注投产时的推理成本。比如说,传统的机器学习平台只提供各种库和算法,训练都是从0到1的过程,不会提供一个带参数的模型。数据各家都有,为何训练大模型这么难?