财经新闻网消息：
自2006年科学家模拟人类神经元并提出神经网络深度学习算法以来，决策人工智能席卷了各个领域。 决策人工智能拉开了人工智能的上半场序幕，但它只完成了部分任务。 对于行业来说，决策AI主要应用于中间操作，面对的是行业客户而不是最终用户。 以金融行业为例，百融云创帮助金融机构利用决策AI掌握数十万甚至更多数量级客户的实时分析能力并辅助其决策。 在与银行的合作中，将审批时间从几个小时缩短到几分钟内。 在营销场景中，百融云创通过决策AI为金融机构提供科学建议，比如是否使用APP推送、发送短信、或者上门服务等方式触达用户。 但无论是用户分析还是营销策略制定，后续行动完全取决于金融机构的偏好。 可以说，百融云创的决策AI为金融机构提供的只是决策的参考和中间环节的参考。 赋权，对业务成果的影响是间接的。
以大模型、AIGC为代表的生成式人工智能技术的兴起，完成了决策人工智能的最后一块拼图。 生成式AI最大的优势在于其强大的交互能力。 通过语音、文字或视频等多模态交互，AI直接与广大个人用户“见面”。
百融云创串联连接决策人工智能和生成人工智能，将人工智能能力从中间运算延伸到最终效果，让人工智能在垂直行业变得可用、可见、可感知。 例如，在财富管理领域，线下客户经理可以管理的账户数量是有限制的，90%以上的客户都无法接触到。 百融云创利用决策AI对用户进行数字智能洞察，制定全面的营销和运营策略，然后结合生成式AI生成的文本和语音与用户进行深度交互。 在某大型国有银行的合作中，在决策AI和生成AI的配合下，一名客户经理每天不到60分钟即可完成3000多条个性化消息推送，与客户沟通10000余条深度对话，以往被忽视的长尾客户群也获得了“个人定制”服务。
决策人工智能与生成人工智能的完美结合，将为垂直行业提供强大的知识分析能力和内容生成能力。 尤其是在金融行业，由于两种AI技术的融合，中间层和业务层可以打通，产品营销、投资咨询、财富管理等环节将迎来前所未有的效益。 推而广之，在整个大资产运营领域，也将打开一个全新的增量市场。
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