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文丨浩鑫
刘玉琪 编辑
“一开始心态就崩了，面对真人也没那么紧张。我支支吾吾没回答几句话，就被提醒暂停了。我的眼睛不知道该看哪里，我的动作看起来很僵硬，很奇怪，每道题都草草结束，最后我就放弃了，坐在AI面前盯着看，盯着看了两个小时。”
即将毕业的应届毕业生杨雷（化名）参加了六次面试，但无论是上市公司还是国企，都发短信告知，必须有一个面试机会。进入笔试前进行AI面试，与真人面对面。
在社交平台上，杨蕾也不例外。 毕业生们对AI面试充满新奇，抱怨也不少。 但即使C端体验不佳，企业依然享受AI面试。 调查报告显示，近65%的招聘人员在招聘过程中使用了人工智能，89%的HR认为人工智能将改善候选人申请流程。
企业对AI面试的需求爆发，HR SaaS服务商和招聘平台顺势而为，开始智能化转型。 光锥智能表示，目前，人工智能已经渗透到求职写作、面试、人才评估等流程中。 AI面试作为核心部分，已经成为用户经常接触的场景。
聚焦AI招聘，一波外资初创企业涌现。
针对视频招聘场景，上线实时评价应聘者能力的功能； 在招聘咨询环节，公司配备招聘助理，一对一解答问题，自动预约面试； 在简历撰写环节，推出AI写作建议功能，帮助应聘者修改简历，为招聘人员撰写职位描述。
六月末，招聘季进入。 国内SaaS厂商虽然动作有点慢，但也在迭代发布新产品。
6月28日，Moka发布AI原生HR SaaS整体解决方案和AI HR合作伙伴，推出智能简历筛选、定制面试题、AI撰写面评、对话式BI、员工等功能。
6月15日，58同城上线“AI招聘超人”，可生成招聘启事、面试题； 6月9日，直聘上线智能编辑撰写简历小程序； 5月26日，心人心事发布了全X-AIM和AI小薪资，HR可以直接以问答的形式与助理沟通； 5月25日，北森发布AI产品个人领导力教练森先生，帮助新领导者转型适应、团队管理、绩效反馈。
AI招聘的热潮似乎给HR SaaS注入了新的想象，但关键问题是当前的场景应用能否解决HR SaaS的老问题，以及在用户的“好奇心”之后，能为赛道培养哪些内功？心态过去了。
三面三败之后，我开始进攻AI
目前AI面试主要分为两类，一类是类似高考心理测试题，另一类是企业设置的问答。
前者需要结合情况回答类似情况如何处理。 结束后，立即生成学习能力、沟通能力、团队合作、抗压能力的报告。 后者更注重专业能力考核，涉及中英文答题、数学推理等问题，面试后需要等待一段时间才能收到反馈。
这种面试就像一个过程，只能问一些有正确答案参考的机械化问题。
（来源：小红书）
不少面试官反映，AI面试标准模糊，有的公司会披露，有的则是“盲盒”，也不知道被拒绝的原因。
比如食品公司的AI面试评分是由面部肢体语言组成（55%），要求面部表情自然，尽量直视镜头，不要左顾右盼； 语气（38%），要求中性语速。 令人不解的是，最能体现应聘者能力的“回答内容”项仅占7%。
这些面试考核标准不合理，而且很“套路”。 很快就有人掌握了战胜AI面试考官的密码。
“没有offer，共提交了57家公司的83个职位，其中36家公司的54个职位被拒绝，AI面试失败占10%。”
以上是小兰（化名）去年秋季招聘的记录。 最让他担心的是，意图最强烈的三家公司都被AI拒绝了，最后三连败。
谈到今年的春招，小兰本想避开人工智能的陷阱，但打开招聘网站时却傻眼了，“能点名的公司都用了人工智能面试，而且数量比以前至少翻了一倍”。到去年。 ”
既然无法回避，小兰决定拿下“AI Boss”。 小兰在各种AI面试软件中苦苦钻研，结合反馈和失败经验，从语言、眼神、表情、动作等各个方面形成了一套策略规则。
比如句子要连贯，不能有“嗯、啊、额头”； 眼睛要固定在一处，不能飘忽不定； 应加手势协助，但不能遮挡脸部； 应该使用逻辑连词，例如first、、then。
“对于这种结构化的BEI测试，核心是思考AI想要什么，然后通过表达帮助它快速捕获它。” 靠着这个策略，小兰成功拿到了第一份offer，帮助了很多求职者。
随着越来越多的人利用人工智能的漏洞，企业人才招聘的风险将会增加。 可能有这样的情况，没有能力但掌握套路的人会被选中，但有能力的人套路不深就会被淘汰。
不过，该公司并没有表现出过多的担忧。 某公司HR表示，现阶段AI评分与人才优秀程度并没有深层关系。
“AI面试只是附加环节，结束后还会有HR、部门负责人等专业人士的面试。即使是AI分数高的，在真人面试时也会重新评估。” HR说。
不要乱发微博，小心AI会起诉
一位资深HR对广果智能表示：“这几年，线下面试很多情况下是不可能的。做AI面试的企业生意还不错，国企、央企、大公司需求量很大。”现场看完面试报告，评价结构非常好，清晰，至少比大部分初级HR都清楚。但是他们的危机感飙升，不得不大幅改进产品，朝着更加智能化的方向努力”。
其中，提升最大的部分就是面试分析，这也是面试官能力中含金量比较高的部分。
AI招聘公司将在视频面试过程中嵌入AI分析能力。
系统将为每位采访者创建一个文件，AI将对话音频实时转换为文本，并分析其中的关键词。 例如，在回答有关团队合作的问题时使用“我”而不是“我们”会得到更高的分数。
（来源：官网）
每个候选人都会在整个过程中接受评估，并在最后生成一份独家报告。 HR在审核候选人表现时，每个人的排名、能力分布、各种分数都一目了然，分析过程清晰且可重复。
（来源：AI官网）
为了提高面试官初筛的效率，有人使用类似的产品与候选人交谈。
每当有候选人前来咨询时，对话机器人就会调用特定角色对话模板库，自动向候选人提问，了解候选人的技能和背景，并实时分析对话中的能力和潜在价值。
“招聘中有两个最大的痛点。一是撰写职位描述，因为这需要时间和精力；二是寻找和匹配合适的候选人。75%的招聘人员表示这是最重要的。” 专家表示。
据透露，95%的候选人参考筛选可以在48小时内完成，公司通过人工智能助手自动筛选和安排职位，节省了约60个小时。
采访中“听其言”很重要，但“观其行”也很重要。 目前，一些企业已经在测试AI和爬虫，抓取应聘者社交账号发布的信息，分析应聘者的兴趣爱好、生活方式、性格等，从更感性的角度补充简历中缺失的信息。
在社交平台上，一位技术人员展示了他开发的AI机器人。 搜索某用户个人页面并发布内容后，给出了该用户“健身达人”、“积极乐观”、“坚韧”、“坚持”、“热爱生活”、“善于分享”等关键词。该用户发布了视频从150斤减肥到100斤，AI分析解读，从她的减肥经历中总结出“她是一个有决心、有毅力的人”。
（来源：立即）
这种积极的反馈可能会受到未来老板的欢迎，但其负面影响也不小。 国外的一些测试表明，如果你不小心在推特上抱怨了几个同事并抱怨，AI也可能会判断为“性格不稳定，缺乏团队精神”。
人工智能并不是 HR SaaS 的解药
据中洞咨询预测，2026年中国云HCM解决方案市场规模将进一步增长至303亿元人民币，2020年至2026年复合年增长率为38.2%。
在市场机遇的驱动下，北森等HR SaaS服务商将云HCM解决方案作为业务重点，成为其主要收入来源。
北森招股书显示，2019财年至2021财年（截至3月31日）及2022年上半年，云HCM解决方案营收分别为2.09亿元、2.59亿元、3.49亿元、4.63亿元和2.53亿元。 亿元，营收占比分别为54.7%、56.6%、62.7%、68.2%、72.2%。
（来源：北森招股书）
具体来说，北森云HCM解决方案的内容包括招聘云、测评云、核心人力解决方案、绩效云、继任云等，这也是大多数HR SaaS厂商的主营业务。
此次HR SaaS行业的智能化升级，就是在核心业务的各个环节增加一两个功能，比如一键生成职位信息介绍、AI面试、智能简历筛选等。 这意味着AI的基础能力尚未完全释放，AI对HR SaaS的智能重塑仍处于早期阶段。
与国外相比，国内HR SaaS还处于技术补充阶段。 虽然AI还有很多方面没有渗透，产品水平参差不齐，但这只是暂时的过渡，就像中国的HR智能SaaS三个月从无到有，三个月后就可能会出现一群能说会道的人。 分析应用。
大车型带来了新一波的升级。 想要不落后，就看HR SaaS厂商能否快速反应，与AI技术结合，完成产品化。
北森也反映了HR SaaS行业的一些常见问题。 已上市的北森，仍连年面临巨额亏损。 2019年至2022年（截至3月31日），其净亏损分别为6.9亿元、12.67亿元、9.4亿元、19.09亿元。
与此同时，作为衡量SaaS盈利潜力的关键指标的毛利率也出现了下降的迹象。 招股说明书显示，截至2019年3月31日、2020年、2021年、2022年的财年以及截至2022年9月30日的六个月，其毛利率分别为60.6%、59.8%、66.4%、58.9%和54.0% 。
商业化的困境迫使HR SaaS牢牢抓住AI这根救命稻草，但无论在国内还是国外，产品应用仍处于早期阶段，甚至获得投资的公司也大多处于天使轮。 人工智能可能会在效率提升、产品创新等方面带来新的变化，但其在商业化方面的表现仍是未知数。
SaaS行业此前曾被诟病同质化严重。 在大模式的影响下，HR SaaS确实长出了一些新功能，但似乎又进入了另一个同质化循环——对话招聘，浏览了七八家国外企业的官网后发现，产品覆盖率几乎100%。
北森在今年的AI新品发布会上也表示：“基于大规模模型设计的AI场景不存在技术难度。如果所有厂商都基于国内几个主流的大规模模型进行设计，那么大家最终都会在产品和技术上趋于一致。”无法建立差异。改变。”
可见，智能是性感的，但在竞争激烈的市场中，如何为用户提供附加值仍然是一个难题。 对话的质量、评价的高低、人才的匹配程度将成为企业决定是否付费的考虑因素。
既然智能不是HR SaaS的解药，我们还是回到原点吧。 技术壁垒不高，同质化严重，商业化问题依然存在。 归根结底，最本质的竞争还是行业的技术诀窍。
重要的是HR SaaS企业必须在招聘、考核、人事、绩效等方面积累经验，形成可信的行业标准，这样才能快速训练AI机器人，并经过个性化微调，解决企业在工作中遇到的问题。人才选拔、评价、发展痛点。
#科技情报局#
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