编辑：Lee 来源：财经新闻网
“满标时间按秒计算”、“没标了”、“抢不到标”，受网贷监管限额的影响，符合条件的小额优质资产供不应求现状凸显，关于投资标的紧缺，资产荒的言论如行业阴云，难以消散。
2017年8月17日，由网贷天下主办的“西湖汇”公益沙龙活动第六期：新金融资产生态圈合作交流研讨会在宁开幕，研讨会围绕网贷资产为关键词，就如何挖掘优质资产、如何进行资产风控管理等话题展开了热烈深刻的讨论，南京银行、麦芽数据、开鑫贷、苏宁金融等作为受邀嘉宾齐聚一堂，共话金融。
据网贷之家数据显示，近一年时间，网贷行业满标效率值总体呈现下降走势，2016年6月该行业的满标效率为136.45秒/千元，2017年5月该数值下降至86.58秒/千元，下降幅度约为36.55%。快了近一倍的抢标速度，不仅说明网贷行业随着监管持续加码，人气走高，同时也从侧面反映了行业确有资产渐趋紧缺的现象。
针对这个现象，有不少行业大咖发表回应，认为资产端还有许多处女地尚待挖掘，尤其是以小额分散为主的消费金融、信贷、车贷等领域正迎来行业红利，资产荒是伪命题。据互联网金融行业报告显示，仅就我国目前的蓝领市场而言，蓝领人群约2.7亿，年龄分布在16-40岁左右，按照每年信贷消费2000元计算，市场规模就能达到5400亿。另外，70%蓝领群体没有央行个人征信，因而信用卡中心等传统金融机构的渗透率不高于15%，剩下的大部分市场都是互联网新金融待深耕细挖的蓝海。
也许，就中国庞大的人口基数而言，从来不缺资产，但优质资产难求却也是不争事实，这主要与信用征信体系建设有关。而金融的本质是风控，以小额分散为主的互联网金融业务，更是必须建立在信用基础之上。
麦芽数据运营总监王伟发言中(现场图)
“粉饰资料，进行恶意欺诈，对于与网贷平台合作，信用风险是我行最担心的问题。”谈到资产端筛选，南京银行刘总直言道。对此，麦芽数据运营总监王伟进行了回应，他表示：随着大数据、人工智能等金融科技技术的逐步发展成熟，通过大数据风控、精密算法可对用户行为数据进行深度解析，有效识别金融欺诈，防控信用风险。
目前，麦芽数据已建立“集中式”、“矩阵型”风险管理组织架构体系，通过大数据征信、生物识别、交叉验证进行反欺诈识别，最后借助量化风险模型、机器深度学习等技术，对海量数据及风险信息进行收集、分析、决策、处理，帮助金融机构在贷前、贷中、贷后管理中做好全流程风险防控，确保平台在风险偏好之内高效获取优质资产端。
研讨会与会人员合影留念
在优质资产端匹配上，麦芽数据凭借自主搭建的大数据风控模型、大数据征信系统、大数据营销系统，还曾与付融宝、山东鲁西金融、上海银来集团、58财福、安徽五河农商银行等企业及传统金融机构合作，均取得了有效成果，比如付融宝的明星产品“消费散标小贷集”，通过借助麦芽数据的大数据算法实现资金分散、风险分散的目的，受到理财人的热烈欢迎。
最后，麦芽数据王总还透露，针对信用风险建设这一块，公司旗下研发的新产品好信用平台目前已经搭建完成。好信用平台可对用户信用进行资质评估，客观刻画用户信用风险等级，并为平台上申贷被拒的用户打造信用成长计划，同时，还能帮助企业用户，实现精准引流，以低成本筛选优质信贷客户，并为企业提供风控技术保障和风险管理等服务。
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