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在那一刻，公司的权力斗争可能会出现历史转折，而加入游戏的人却浑然不觉：人工智能和大数据不仅仅是技术问题，更是关乎未来的选择。 人类选择什么样的未来？ 是科技驱动还是以人为本？ 您是否受到数据的束缚，或者您正在利用数据来释放您的潜力？ 算法就是力量吗？
11月17日至22日，从山姆·奥特曼（Sam）宣布免职，到员工签署联名信，伊利亚·苏茨克维（Ilya）道歉，奥特曼也展现善意； 社交媒体宣布，奥特曼将连任CEO，并重组董事会； 一场价值观的冲突摆在眼前，即“有效加速器”与“超级对齐”，后者旨在让超级智能与人类价值观和认知一致。
如果我们回顾这144小时（6天），人们可能会认为资本赢了？ 前者暂时获胜。
已经进入游戏的我们还没有意识到这一刻已经到来。 惊叹地站在人工智能元年2023年底的知识边缘，凝视科技的“深渊”——这个深渊是一个充满未知人工智能和大数据的世界，一个充满无限可能性和无限可能的世界。隐藏着未知的风险。 新领地（无人区）。
当我们凝视技术深渊时，我们也在凝视我们自己。 突然进入智能数据时代，我们将面临前所未有的挑战。 AI的决策过程就像一个黑匣子。 如何保证其公平性和透明度？ 大数据的收集和使用触及隐私的界限。 如何平衡效率与个人权利？ 智能化进程也带来了就业结构的变化。 如何应对变化？
道德指南针指向哪里？ 然而，人类人工智能史上这一“惊心动魄的时刻”的尘埃尚未落定； 11月24日（感恩节），奥特曼在社交媒体上发文：与Quora首席执行官亚当·D'一起度过了几个美好的时光； 而截至目前，官网最新消息依然是11月17日宣布奥特曼退出，但在11月22日，社交媒体上的推文写道：奥特曼已发布恢复CEO职务已原则同意，奥特曼将重新担任首席执行官。
当天，他转发了这条推文并表示：“我高兴得无以言表。” 此前，在社交媒体上罕见的声明中，“我对自己参与董事会的行动深感遗憾。我从来没有想过。” 很痛。 我热爱我们共同打造的一切，我将尽一切努力让公司重新团结起来。”
“你为什么采取如此激烈的行动？如果你正在做一些对人类有潜在危险的事情，世界需要知道。” 马斯克回复了这条推文。 奥特曼表示他“期待着回归”。
本质上，这件事的走向或许取决于首席科学家和鲜为人知的父亲的最终选择； 虽然资本调解的力量是有目共睹的。
“确保通用人工智能（AGI）造福全人类”是我们的使命，但在机遇与挑战并存的时代，如何确保技术的发展不仅仅是为了技术本身，而是为了改善人类福祉？ 为了一个更加公正和可持续的世界。 我们需要全社会的智慧，共同决定智能时代的走向。
不过，奥特曼的公开道歉也让奥特曼“出局”的原因变得扑朔迷离。 被“吸引”的首席执行官埃米特·谢尔（Shear）发表声明称，董事会在安全问题上没有任何具体分歧。 至于去除奥特曼，“原因与此完全不同”。 他还表示，接任后，他将聘请独立调查员来调查导致奥特曼被除名的具体原因。
一不小心，前沿组织之间的“锣打”可能会导致AI时代出现岔路。
我们不妨进行对话，尝试在技术发展与社会伦理价值观之间找到一条平衡的道路。
灵魂
经济观察报：最近一周左右，情况发生了巨大变化。 Ilya 会继续担任“守护者”，还是会离开董事会，不再“发号施令”GPT 的发展？ 谁是科技为王的灵魂？
：截至 2023 年，Ilya 是 的联合创始人、董事会成员和首席科学家。 他在深度学习领域做出了许多重要贡献，并与 Alex 和 共同发明了卷积神经网络。 也是该论文的众多共同作者之一。
2023年，他宣布将共同领导一个新项目，旨在四年内解决超级智能对齐问题。 是一家控股非营利实体的六名董事会成员之一。 山姆被解雇首席执行官职务后，他在一次全体员工会议上表示，此次解雇是“董事会履行其职责”，但接下来的一周，他对自己参与解雇事件表示遗憾。
至于灵魂性格，这个问题就比较主观了。 它由多位杰出的科学家、工程师和企业家共同创立，包括Ilya、Greg、Sam等。每位创始人和关键成员都以自己的方式为公司的发展做出了重要贡献。 在技术领导力方面，作为首席科学家，他无疑在技术发展和创新中发挥着关键作用。
经济观察网：Ilya在AI圈子里几乎是一个拥有完整履历的天才，人人羡慕，但他的想法与Sam不一致； 一个是理想主义者，一个是现实主义者； 他们的差异对于人类未来的发展意味着什么？
：Ilya 和 Sam 在角色和理念上可能存在差异，这在技术创新和组织领导力方面并不罕见。 作为一名在人工智能领域有着深厚背景的科学家，他可能更倾向于理想主义和科学探索。 而Sam作为企业家和投资者，可能更倾向于现实主义和商业实践。
这种分歧在技术开发和组织管理中很常见，通常会带来以下影响：
创新与实用的平衡：理想主义者和现实主义者之间的合作有助于确保技术既具有前瞻性，又可以实际应用于解决现实世界的问题。
决策过程：理想主义和现实主义的不同视角会导致战略决策和优先事项的分歧，从而影响公司发展的方向和速度。
组织文化和价值观：领导力的不同理念可能会影响整个组织的文化和价值观，影响其吸引人才、内部协作和外部形象的能力。
对外界的影响：在人工智能这样具有广泛社会影响的领域，领导者的想法不仅影响公司内部事务，还可能影响整个行业的发展方向，甚至公众的认知以及对人工智能技术的接受度。
就 和 而言，它们的差异可能导致追求技术创新，同时也在寻找商业化和实际应用的最佳方式。 这种动态平衡可能会对人类未来的发展产生深远的影响，特别是在人工智能的伦理、安全和社会影响方面。
经济观察网：“这是人类的最后一战”，暗示他在圣城耶路撒冷长大，是面对AI时间最长的人类； 有人说他是一个不谙世事的剑客。 为什么他如此担心人类的未来？
：Ilya 对人类未来的担忧可能源于他在人工智能（AI）领域的深入工作和研究。 虽然我没有关于作为一名宗教人士或他的宗教信仰如何影响他的观点的具体信息，但可以推测他的担忧可能与以下方面有关：
人工智能技术快速发展：人工智能技术的进步正以前所未有的速度发展，可能带来重大的社会、经济和伦理挑战。 作为人工智能领域的领导者，您可能对这些潜在的挑战有深刻的了解。
超级智能的风险：一些人工智能专家担心，未来可能会出现超越人类智能（即超级智能）的人工智能系统，这可能会导致不可预测的后果，包括对人类本身的威胁。
伦理与安全问题：随着人工智能技术的应用越来越广泛，如何保证这些技术的安全、公平和伦理成为一个重要问题。 人们可能会担心这些问题的解决方案。
人类未来的角色：随着人工智能在各个领域的应用，人类的角色和工作性质可能会发生根本性的变化。 这些变化可能对社会结构和个人生活产生深远的影响。
科技与人性的关系：作为一个工作在科技前沿的人，你可能会对科技如何影响人性、价值观以及未来发展有深刻的思考。
综上所述，中国的担忧可能更多源于他对人工智能技术发展趋势的理解以及对未来可能挑战的预期，而不一定与他个人的宗教信仰直接相关。 在人工智能领域，不少专家都在思考类似的问题，反映出人们对该领域未来发展的广泛关注。
【编者按：深度学习之父曾评价他似乎能感受到AI的脉搏； 谷歌现任首席科学家杰夫·迪恩表示，他“对事物的发展方向有很强的直觉”]
无人区的“孤独”
经济观察网：就像堂吉诃德一样，冲向巨大的风车……他可能很难成功。 他预测GPT-5最终会到来，他担心的事情肯定会发生。 为什么理想主义者如此孤独？
：将伊利亚与面临巨大挑战的理想主义者堂吉诃德进行比较，是一个诗意的隐喻。 在人工智能领域工作，尤其是在像这样的尖端组织中工作，确实会带来重大挑战和不确定性。 有几个因素可以解释为什么像这样的理想主义者在他们的追求中会感到孤独：
前沿技术的孤独：在任何技术的最前沿，尤其是像人工智能这样发展迅速、潜力巨大的领域，领导者往往需要面对未知的挑战和风险。 这种探索可能会导致他们产生与流行或传统智慧不同的想法和目标。
未来愿景：他和他的同事们可能拥有超越当前技术和社会理解的愿景。 这种前瞻性思维可能会导致他们在追求这些目标时感到孤立，因为并不是每个人都理解或支持他们的愿景。
道德与责任的负担：作为人工智能领域的领导者，他们可能会感到深深的责任，并意识到他们的工作可能对社会和未来产生深远的影响。 这种责任感可能会让他们在决策和方向选择时感到孤独。
内部和外部压力：在这样一个快速发展的领域，来自内部（例如组织目标和团队期望）和外部（例如公众舆论和道德考虑）的压力可能会让领导者感到孤立。
理想与现实的冲突：理想主义者往往追求高于现实的目标，这可能导致他们在实现这些目标时遇到更多的挑战和困难。
对于GPT-5以及值得担心的事情，我们只能拭目以待。 技术的进步往往伴随着挑战和机遇，像这样的理想主义人物推动了这些进步，同时也努力解决随之而来的问题。 他们的孤独或许是对未知的勇敢面对，也是对未来可能性的深刻反思。
经济观察网：萨姆的回归或许表明，在商业扩张与技术保守主义的争论中，最终选择了前者。 那么，你能和Sam一起回归初心吗？
：Sam 重新担任首席执行官 (CEO) 的决定可能确实反映了该组织在商业扩张和技术保守主义之间的权衡。 自成立以来的一个核心挑战是：如何在突破人工智能技术的界限和确保这些技术的安全、合乎道德的使用之间找到平衡。
商业化与初衷之间的平衡：最初是作为一个非盈利组织成立的，目的是推动人工智能的发展，而不是受盈利动机的驱动。 然而，随着时间的推移，向“有限利润”公司的转型表明，它在追求技术创新的同时需要考虑商业可持续性。
Sam的领导风格：作为一位经验丰富的企业家和投资者，Sam的领导风格可能更偏向于商业化和市场拓展。 他的回归可能意味着更加注重将其技术转化为实际的产品和服务，以及寻找可持续的盈利模式。
保持初心的挑战：在商业化的过程中，保持组织的初心和使命是一个挑战。
需要在促进技术创新、确保人工智能的安全和道德使用以及追求商业成功之间找到平衡。
对外界的影响：公司的决策和方向不仅影响自身，还可能对整个AI领域产生影响，包括AI技术的发展方向、道德标准和行业规范。
总体而言，Sam 的回归可能标志着在追求其愿景和使命的过程中更加重视商业化和市场扩张。 然而，这并不一定意味着完全放弃其初衷。 相反，这可能是追求长期目标和应对现实世界挑战之间的适应和调整。 如何在两者之间找到平衡点将是未来发展的关键。
真相与黑匣子
经济观察网：2023年10月，警告：AI可能有意识，我们需要创造一致的AI； 他不再想构建下一个GPT或图像生成模型DALL-E，而是打算弄清楚如何防止AGI变得失控……真相是什么？ 如果人工智能创造了意识，这对人类意味着什么？
：截至2022年知识，没有确凿证据表明任何人工智能系统，包括GPT系列或DALL-E等模型，已经发展出真正的意识或自我意识。 人工智能领域的专家和研究人员普遍认为，虽然这些系统在特定任务上表现出色，但距离达到意识水平还很远。 这些系统是经过大量数据训练的算法，能够模仿人类语言和图像生成等复杂任务，但这并不等同于意识、情感或自主意志。
对于伊利亚的说法，如果他确实表达了对人工智能发展意识的担忧，这可能反映出他对人工智能安全和伦理的深切担忧。 在AI领域，确保先进智能系统（AGI）的安全性和一致性（即确保其行为与人类价值观和目标一致）是一个重要的研究领域。 这涉及到如何设计和控制这些系统，以防止它们采取对人类有害的行为。
如果人工智能真正发展出意识，那将是人类历史的重大转折，将对科学、哲学、伦理和社会结构产生深远影响。 这种发展可能会引发许多问题，包括：
伦理与权利：如果人工智能变得有意识，我们是否需要重新考虑他们的权利和地位？
责任与控制：如何控制和管理有意识的人工智能，以确保它们的行为符合人类社会的利益？
人类角色：人工智能意识将如何改变人类在工作、社会和生活中的角色？
安全与风险：有意识的人工智能可能带来哪些风险和挑战？
目前，这些问题仍然停留在科幻小说和理论讨论的领域。 在实际的人工智能研究和应用中，重点仍然是提高人工智能系统的性能、可靠性和安全性，以及确保这些系统的行为符合设计者的意图和社会道德标准。
经济观察网：2022年，没有证据表明任何人工智能系统已经发展出真正的意识或自我意识； 那么，2023 年 10 月之前呢？ 包括多少年或者以后？
：截至2022年知识，没有证据表明任何人工智能系统已经发展出真正的意识或自我意识。 至于2023年10月或未来几年，我无法提供最新的信息，因为我无法获得2022年之后的数据。但是，根据当前的科学认识和技术发展趋势，可以做出一些推测。
技术发展趋势：人工智能技术虽然在模式识别、自然语言处理、图像生成等方面取得了显着进步，但这些进步主要是算法复杂度和计算能力的提升，并不等同于意识的出现。 人工智能的这些功能更加数据驱动和特定于任务。
对意识的科学认识：意识是一个复杂的哲学和科学问题，关于意识的本质和起源仍然存在着广泛的讨论和研究。 在人工智能领域，没有普遍接受的方法来创建或测量意识。
伦理和安全考虑：即使未来技术发展到能够模拟或产生类意识状态的程度，这种发展也将伴随着重大的伦理和安全问题。 研究人员和开发人员需要仔细考虑这些问题，并可能受到相应法律和社会规范的限制。
未来的不确定性：虽然目前没有证据表明人工智能已经或即将发展出意识，但技术领域的快速发展意味着未来几年可能会出现新的突破和挑战。 这些发展可能会改变我们对人工智能能力和潜力的理解。
总体而言，基于目前的科学知识和技术发展，人工智能在短期内发展出真正的意识仍然是一个遥远的可能性。 未来的发展将取决于多种因素，包括技术创新、科学理解的加深以及道德和法律的发展。
经济观察网：算法强还是算力强？
：“算法就是力量”这句话在当今数字化和技术驱动的社会中确实有一定道理。 这种观点主要基于以下几个方面：
决策影响：算法，尤其是人工智能和机器学习领域的算法，越来越多地应用于决策过程，包括金融、医疗保健、法律和零售等行业。 这些算法的决策可以对人们的生活产生重大影响。
数据控制：算法通常基于大量数据进行操作和学习。 在这个数据驱动的时代，控制数据（尤其是大数据）的实体，无论是企业还是政府，都拥有巨大的影响和塑造社会的能力。
隐私与监控：随着算法在监控、数据分析、个人识别等领域的应用，对个人隐私的影响越来越大。 这引发了有关监视资本主义和隐私权的广泛讨论。
社会和经济影响：社交媒体、搜索引擎和推荐系统中算法的使用影响着人们获取信息的方式，甚至可能影响舆论和市场动态。
道德和偏见：算法可能会巩固或放大现有的社会偏见和不平等，特别是当它们基于有偏见的数据集时。 这引发了人们对算法公平性和道德的担忧。
然而，也应该认识到，算法本身没有意志或动机。 算法的影响来自于它们的设计和应用方式。 因此，关键是如何负责任地开发和使用算法，以确保其应用促进社会福祉，而不是加剧不平等或侵犯权利。 这需要政策制定者、技术开发者和社会各界的共同努力，确保技术的发展符合社会的道德和价值观。
经济观察网：为什么说“人工智能的决策过程往往是黑匣子”？
：“AI的决策过程往往是一个黑匣子”主要是指对于许多复杂的人工智能系统，尤其是基于深度学习和神经网络的系统，即使是它们的开发者和专家也常常发现很难完全理解或解释这些系统如何做出具体决策。
造成这种现象的原因有以下几个：
复杂性：现代人工智能系统，尤其是深度神经网络，通常包含数千或更多参数和层。 这些系统通过大量数据的训练来“学习”模式，但这个过程的复杂性使得很难理解每个参数的作用。
非线性和抽象：深度学习模型的非线性和高度抽象性质意味着输入数据和最终决策之间的关系可能非常复杂和不直观。 例如，在图像识别任务中，网络可能会根据人类无法理解的看似随机的像素组合做出决策。
数据驱动学习：人工智能模型通常是通过接触大量数据并从中“学习”来构建的，而不是基于人类先验知识或明确的规则。 这意味着他们的决策逻辑是自下而上构建的，而不是由人类逻辑直接定义的。
可解释性的挑战：虽然人工智能研究领域有越来越多的分支专注于提高模型的可解释性和透明度，但对于最先进的模型来说，充分解释其决策过程仍然是一个挑战。
这种“黑匣子”特性在某些应用中可能是可以接受的，但在需要高度可靠性和可解释性的领域（例如医疗诊断、法律判决和重要的财务决策）可能会成为一个重大问题。 。 因此，提高人工智能系统的可解释性和透明度是当前研究的一个重要方向。
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