财经新闻网消息：
10月8日上午，工业和信息化部、国家网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国资委等六部门国务院联合印发《计算基础设施高质量发展行动计划》（以下简称《行动计划》）。
这份重磅《行动计划》在算力、承载能力、存储能力三个方面提出了明确的量化指标。 计算能力方面，到2025年将超过这一规模。相比目前的情况，这个目标意味着比目前的水平增加约50%。 存储容量方面，总存储容量超过20%，较2022年水平增加约80%。
同时，为落实目标，《行动计划》还提出了六方面25项重点任务。
受此计划刺激，A股算力概念板块午后集体大涨。 其中，中北通信股价连续创新高，股价一度上涨10%，雅康股份也上涨11.9%，航宇微一度上涨超过8%。
提出多项量化目标
在新一轮科技革命和产业变革中，计算基础设施的重要性不断提升，全球持续加大投资。 六部门印发的行动计划提到，算力是集信息计算能力、网络承载能力、数据存储能力于一体的新型生产力。 主要通过算力中心等算力基础设施为社会提供服务。
工业和信息化部信息通信发展司表示，我国计算基础设施发展取得显著成效，但与推动数字经济与实体经济深度融合、实现高水平目标任务相比——经济社会高质量发展，与应对国际市场激烈竞争的要求相比，还存在一定差距。
据了解，《行动计划》从算力、承载能力、存储能力和应用赋能四个方面提出了到2025年的量化发展指标，引导算力基础设施高质量发展。
算力方面，算力规模超过300家，智能算力占比达到35%。 东西方算力均衡协调发展。
在承载能力方面，全国枢纽节点数据中心集群基本可以实现网络直传，时延不高于理论时延的1.5倍。 重点应用站点光传送网（OTN）覆盖率达到80%，骨干网和城域网达到80%。 全面支持IPv6，SRv6等创新技术使用占比40%。
此外，在存储容量方面，总存储容量超过100%，高级存储容量占比超过30%，重点行业核心数据和重要数据容灾覆盖率达到100%。
同时，在应用赋能方面，催生了一批新算力业务、新模式、新业态。 算力在工业、金融等领域的渗透率显着提升。 在医疗、交通等领域的应用得到大规模复制和推广。 能源、教育等领域也实现了大规模复制和推广。 应用范围进一步扩大。 在每个关键领域创建30多个应用基准。
提出25项重点任务
为落实目标，《行动计划》提出25项重点任务，涵盖六个方面，即：完善算力综合供给体系、提高算力高效承载能力、加强存储能力高效灵活保障、深化算力赋能产业。 推动绿色低碳算力发展，加强安全能力建设。
在完善算力综合供给体系方面，《行动计划》多方面综合考虑算力供给建设，从算力设施布局、算力结构配置、部署边缘算力，建设标准体系，完善算力综合供给体系。 供应能力。 开展改善算力供给行动，主要措施包括继续评选国家算力中心典型案例、举办中国算力大会、继续发布“中国综合算力指数”等。
在提升算力高效承载能力方面，《行动计划》以支撑算力应用的网络为核心，从优化算力高效承载质量、能力建设等方面提供指导。计算能力接入网络，提高枢纽网络传输效率，以及协同调度机制。 ，提高算力的高效承载能力。 开展算力网络融合发展行动，包括探索建设多级算力调度平台、建设算力互联体系、建立算力网络监管机制等。
在加强存储能力高效灵活保障方面，《行动计划》从存储技术、存储产业、存储与计算网络协同等方面，对加强存储能力高效灵活保障做出了部署。 开展存储与计算协同发展行动，主要措施包括开展数据中心存储能力成熟度研究评估、鼓励关键信息基础设施使用独立存储设备、加强数据中心存储能力监控等。
在深化算力应用赋能产业方面，《行动计划》提出构建算力综合服务体系，实施“算力+产业”、“算力+教育”、“算力+金融”、以及“算力+交通”。 ”、“算力+医疗”、“算力+能源”等场景任务。
算力规模扩大近50%
根据中国信息通信研究院此前的报告，2022年我国整体算力规模约为180%，智能算力规模约为41%，其中智能算力占比约为22.8%。 2022年，全球算力总规模将达到650个，其中通用算力规模为 ，智能算力规模为 ，智能算力占比为21.8%。
工业和信息化部部长金壮龙在今年8月举行的2023中国算力大会上也表示，全国目前使用的数据中心机架总规模超过760万个标准机架，总计算力规模达到每秒，位居全球第二。
与《行动计划》中提到的算力300的目标相比，到2025年底，不到三年的时间，国内算力总规模将扩大近50%。
此前IDC报告曾预测，2021-2026年中国智能算力规模年复合增长率约为50%，通用算力年复合增长率约为18%。 因此，预计到2026年，智能算力规模将达到208家左右，占比约44%。
不难看出，无论是《行动计划》设定的目标，还是市场机构的预测，智能算力占比将稳步提升。
数据显示，基础算力主要是基于CPU芯片提供基础通用计算，而智能算力主要是指基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供的算力，主要用于人工智能训练和推理计算。 。 超级算力在整体算力中占比较低，主要应用于前沿科学领域。 计算主要由高性能CPU或协处理器提供，以追求精确的数值计算。
方正证券分析认为，智能算力的增长与大模型训练和应用推理需求的爆发式增长密切相关。 首先，当前对算力的需求主要集中在训练端。 预计到明年初，训练端整体算力需求仍将表现良好。
其次，随着训练侧算力的增长逐渐平滑，推理侧对算力的需求需要得到接力。 推理计算是在终端实现人工智能模型的一个环节，推理侧的算力需求与下游应用需求量密切相关。
该机构认为，智能算力渗透率是判断行业所处阶段的重要先行指标。 该机构还预测，人工智能和企业数字化转型的算力需求将主要集中在智能算力上。 智能算力增速预计将快于整体算力增速，智能算力占比逐步提升。
储备产能规模将增加80%左右
与算力的普及相比，对关键存储能力的需求也大幅增长。 根据《中国存储容量白皮书（2023）》统计数据，2022年我国存储总规模继续增长，增速达25%，总规模已达25%。 在2023年中国算力大会上，中国信息通信研究院还介绍，今年上半年，我国算力规模同比增长23%，达到。
从《行动计划》提到的2025年超存储总量来看，2022年至2025年三年存储规模将增长80%左右。
目前，国内数据存储容量还比较集中，东部地区占全国数据存储容量的60%以上，而西部地区仅占全国数据存储容量的23%。 而且，在不同行业中，金融、电信、政府等领域对数据存储的需求更为迫切，因此更加注重数据存储的质量。 这些领域的先进存储能力占比已超过23%。
但与世界相比，国内存储行业仍存在不足。 中国工程院院士倪光南此前在2023中国算力大会上表示，美国存储计算比为1.11TB/，而中国为0.42TB/，仅为37.8%美国的。 这反映出中国的算力配置依然存在。 还有改进的空间。
同时，在产品层面，虽然我国存储容量增长迅速，但仍以机械硬盘（HDD）为主，先进存储技术相对滞后。 比如在存储领域，闪存全球平均市场份额为41.3%，美国为56.4%，中国为20.3%，仅为全球水平的一半。 此次《行动计划》的目标还提到，到2025年，先进存储容量占比达到30%以上。
免责声明 ① 本网所刊登文章均来自网络转载;文章观点不代表本网立场,其真实性由作者或稿源方负责 ② 如果您对稿件和图片等有版权及其他争议,请及时与我们联系,我们将核实情况后进行相关删除 ③ 联系邮箱:215858170@qq.com
Copyright © 2017-2018